所述特 征指数从所述备选关键词中选择关键词，作为所述商品的关键词，从而依据所述备选关键 词的特征指数选择出对商品推广更为合适的关键词，提高了确定的关键词的准确性。
[0049] 第二实施例
[0050] 本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了根据所述商品的原始信 息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品的备选关键词的一种技术方案。在该技术方 案中，根据所述商品的原始信息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品的备选关键词 包括：获取所述商品的商品类目下的设定数量的第一预选关键词；将与所述第一预选关键 词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作为第二预选关键词；将与所述 第二预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作为第三预选关键 词；从所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词中去除重复的预选关键 词，并将经过去重处理后的预选关键词作为所述商品的备选关键词。
[0051 ] 参见图2，根据所述商品的原始信息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品的 备选关键词包括：操作21至操作24。
[0052] 操作21，获取所述商品的商品类目下的设定数量的第一预选关键词。
[0053] 所述预选关键词是与所述商品所属的商品类目绑定的关键词。在获取了所述商品 的原始信息之后，获取所述商品的商品类目下设定数目的第一预选关键词。具体的，可以根 据所述关键词的查询频次从与所述商品所属的商品类目绑定的关键词中间挑选设定数目 的关键词，作为所述第一预选关键词。进一步的，所述设定数目的具体取值是1〇〇。
[0054] 操作22,将与所述第一预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限 的关键词作为第二预选关键词。
[0055] 拓词操作的目的在于以所述第一预选关键词为基础，通过进一步的选取与所述第 一预选关键词的语义相同或者相近的词作为拓词结果，从而使得所述商品的关键词的数量 增多。所以，进行拓词操作时，应当选取与所述第一预选关键词语义相关的，也就是语义上 与所述第一预选关键词相同或者相近的词作为拓词结果。
[0056] 当使用一个检索词通过搜索引擎检索互联网网页内容时，搜索引擎在返回关于所 述检索词的检索结果时，会同时返回与所述检索词语义上相关的热搜词。并且，热搜词是公 众在实际搜索引擎使用过程当中经常使用的词，也就是说，所述热搜词的检索频率高于预 设的频率门限。由于所述搜索引擎返回的热搜词与原本的检索词之间在语义上相同或者相 近，所以通过获取所述第一预选关键词的热搜词来获取所述第二预选关键词，从而完成对 所述第一预选关键词的拓词。
[0057] 为了能够获取到数量更多的第二预选关键词，可以以逐字增加的方式获取所述第 一预选关键词的热搜词，并将以这种方式获取到的热搜词作为所述第二预选关键词。例如， 所述第一预选关键词是"秋冬款"，则可以分别获取"秋"、"秋冬"以及"秋冬款"的热搜词， 并将这三个词的热搜词都作为所述第二预选关键词。
[0058] 操作23,将与所述第二预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限 的关键词作为第三预选关键词。
[0059] 与上述操作22中的原理相同，可以利用搜索引擎，通过获取所述第二预选关键词 的热搜词来获取所述第三预选关键词，从而完成对所述第二预选关键词的拓词操作。
[0060] 另外，与上述操作22相同，在获取第三预选关键词时，也可以采用逐字增加的方 式进行热搜词获取，并将按照此方式获取到的热搜词作为所述第三预选关键词。
[0061] 操作24,从所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词中去除重 复的预选关键词，并将经过去重处理后的预选关键词作为所述商品的备选关键词。
[0062] 通过上述操作步骤获取到的第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键 词中，难免会出现重复的关键词。为了保证对所述商品设置的备选关键词的唯一性，对上述 获取到的第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词执行去重处理，也就是从 所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词中去除重复的预选关键词。对 上述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词执行去重处理后，将剩余的预 选关键词作为所述商品的备选关键词。
[0063] 本实施例通过获取所述商品的商品类目下的设定数目的第一预选关键词，将与所 述第一预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作为第二预选关 键词，将与所述第二预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作 为第三预选关键词，以及从所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词中 去除重复的预选关键词，并将经过去重处理后的预选关键词作为所述商品的备选关键词， 从而实现了对所述商品的关键词拓词，扩大了所述商品的备选关键词的范围。
[0064] 第三实施例
[0065] 本实施例以本发明上述实施例为基础，进一步的提供了确定所述备选关键词的匹 配指数的一种技术方案。在该技术方案中，确定所述备选关键词的匹配指数包括：确定所述 备选关键词在所述商品的商品标题中的单字占比率；确定所述备选关键词与所述商品的商 品属性之间的匹配率；确定所述备选关键词与所述商品的否定属性之间的否定匹配率；将 所述商品的商品类目与所述备选关键词的类目列表进行匹配，得到所述商品属于所述备选 关键词的类目列表项的所属率；以及根据所述单字占比率、匹配率、否定匹配率以及所属率 计算所述备选关键词与所述商品之间的匹配指数。
[0066] 参见图3,确定所述备选关键词的匹配指数包括：操作31至操作35。
[0067] 操作31中，确定所述备选关键词在所述商品的商品标题中的单字占比率。
[0068] 所述单字占比率是指为所述商品确定的备选关键词中的每个单字包含在所述商 品的商品标题中的比率。例如，所述商品的商品标题是"低帮女款板鞋都市流行休闲鞋2014 年秋季新款"，如果为所述商品选定的备选关键词是"休闲系列"，则所述备选关键词所包含 的四个单字中，单字"休"和"闲"包含在所述商品标题中，而单字"系"和"列"不包含在所 述商品标题中。所以，所述备选关键词"休闲系列"的单字包含率是50%。
[0069] 操作32中，确定所述备选关键词与所述商品的商品属性之间的匹配率。
[0070] 所述商品具体其本身的商品属性。所述商品属性可以包括商品的价格、颜色、生产 商、尺码、折扣等信息。所述备选关键词的匹配指数还包括所述备选关键词与所述商品的商 品属性之间的匹配率。
[0071] 与所述商品属性之间的匹配率是指，将所述备选关键词与所述商品的商品属性进 行文本匹配。若所述备选关键词与所述商品的商品属性之间进行文本匹配时匹配成功，则 所述匹配率为100% ;若所述备选关键词与所述商品的商品属性之间进行文本匹配时未匹 配成功，则所述匹配率为〇%。
[0072] 操作33中，确定所述备选关键词与所述商品的否定属性之间的否定匹配率。
[0073] 所述商品的否定属性是指所述商品本身不具备的，或者与所述商品本身具备的属 性参数取值相反的属性参数。比如，一件T恤的颜色为红色，那么它的否定属性可以是绿 色、蓝色、黑色或者灰色。再比如，一款手表的机芯类型是电子的，那么该款手表的机芯类型 对应的否定属性是机械。
[0074] 确定了所述备选关键词与所述商品属性之间的匹配率之后，进一步的确定所述备 选关键词与所述商品的否定属性之间的否定匹配率。所述否定匹配率是所述备选关键词不 与所述商品的否定属性之间发生匹配的概率。具体的，可以通过将所述备选关键词与所述 商品的否定属性之间的文本匹配来确定所述备选关键词与所述商品的否定属性之间的否 定匹配率。进一步的，如果所述备选关键词与所述商品的否定属性匹配成功，则所述否定匹 配率是20% ;如果所述备选关键词与所述商品的否定属性匹配未成功，则所述否定匹配率 是 100%〇
[0075] 操作34中，将所述商品的商品类目与所述备选关键词的类目列表进行匹配，得到 所述商品属于所述备选关键词的类目列表项的所属率。
[0076] 与所述商品具备的商品类目类似，所述备选关键词也具有自身的类目列表。所述 备选关键词的类别列表按照层级划分，并且每个层级上的列表单元都具有其自身的标题。 所述备选关键词根据其自身的语义，被归类到所述类目列表的至少一个具体的单元中。因 此，每个备选关键词就具有了其在所述类目列表中所属的列表单元。
[0077] 与所述商品的商品类目不同的是，同一个备选关键词可以同时属于所述类目列表 中的多个列表单元。例如，备选关键词"修身"可以属于列表单元"男装I休闲裤"，也可以 属于列表单元"男装I牛仔裤"。
[0078] 由于所述商品类目中的每个单元也具有其对应的标题，因此可以将所述商品的商 品类目的标题与所述关键词所属的类别列表的标题进行匹配，从而得到所述商品属于所述 备选关键词的类目列表项的所属率。
[0079] 进一步的，所述所属率通过以下公式得到：
[0080]
[0081] 其中，M为所述商品的所属率，X为所述商品类目与所述备选关键词类目进行匹配 的匹配次序。
[0082] 图4示出了所属率与匹配次序之间的函数关系。参见图4,所述商品类目与所述备 选关键词的类别列表进行匹配的匹配次序越靠前，也就是所述商品类目与所述备选关键词 所属的类别列表进行匹配的匹配次序的取值越小，则所述商品的所属率越高。
[0083] 假设所述商品的商品类目的标题是"男装I休闲裤"，而所述备选关键词"修身"所 属的类别列表的标题包括："男装I休闲裤"、"男装I牛仔裤"、"男装I西裤"、"男装I针织 衫/毛衣"、"男装I夹克"、"童装/亲子装I裤子"。由于所述商品类别与所述备选关键词 的类别列表进行匹配的匹配次序为1，所以所述商品属于该类别列表的所属率的取值