块用于将与所述第一预选关键词语义相关的、并且检索频率高 于预设频率门限的关键词作为第二预选关键词。
[0130] 所述第二拓词子模块用于将与所述第二预选关键词语义相关的、并且检索频率高 于预设频率门限的关键词作为第三预选关键词。
[0131] 所述关键词确定子模块用于从所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预 选关键词中去除重复的预选关键词，并将经过去重处理后的预选关键词作为所述商品的备 选关键词。
[0132] 进一步的，所述指数确定模块73包括：特征指数确定子模块。
[0133] 所述特征指数确定子模块用于确定所述备选关键词的匹配指数、展现指数、点击 指数和竞争指数中的至少一个指数。
[0134] 进一步的，所述特征指数确定子模块确定所述备选关键词的匹配指数时，具体用 于：
[0135] 确定所述备选关键词在所述商品的商品标题中的单字占比率；
[0136] 确定所述备选关键词与所述商品的商品属性之间的匹配率；
[0137] 确定所述备选关键词与所述商品的否定属性之间的否定匹配率；
[0138] 将所述商品的商品类目与所述备选关键词的类目列表进行匹配，得到所述商品属 于所述备选关键词的类目列表项的所属率；以及
[0139] 根据所述单字占比率、匹配率、否定匹配率以及所属率计算所述备选关键词与所 述商品之间的匹配指数。
[0140] 进一步的，所述匹配指数通过以下公式得到：
[0141] Pnate= [ω iX a +(I-Co1) X β ] X γ XMX 1000
[0142] 其中，Pniate为匹配指数，α为所述单字占比率，β为所述匹配率，γ为所述否定匹 配率，M为所述所属率。
[0143] 进一步的，所述所属率通过以下公式得到：
[0144] '、+ 議广0.3
[0145] 其中，M为所述商品的所属率，X为所述商品类目与所述备选关键词类目进行匹配 的匹配次序。
[0146] 进一步的，所述确定关键词的装置还包括：推广判定模块74以及推广触发模块 75〇
[0147] 所述推广判定模块74用于在根据所述特征指数从所述备选关键词中选择关键词 之前，根据所述商品的评价情况确定是否对所述商品进行推广。
[0148] 所述推广触发模块75用于在根据所述特征指数从所述备选关键词中选择关键词 之前，若确定对所述商品进行推广，触发执行所述根据所述特征指数从所述备选关键词中 选择关键词。
[0149] 进一步的，所述推广判定模块74包括：肯定判定子模块以及否定判定子模块。
[0150] 所述肯定判定子模块用于当所述商品的差评比大于或等于10%之时，则确定所述 商品不适合推广。
[0151] 所述否定判定子模块用于当所述商品的差评比小于10%之时，则确定所述商品适 合推广。
[0152] 进一步的，所述关键词选择模块76包括：权重确定子模块、契合指数确定子模块 以及关键词确定子模块。
[0153] 所述权重确定子模块用于根据所述商品的销售情况，确定所述匹配指数、展现指 数、点击指数和竞争指数的权重。
[0154] 所述契合指数确定子模块用于根据所述匹配指数、展现指数、点击指数和竞争指 数及其权重，得到所述备选关键词与所述商品之间的契合指数。
[0155] 所述关键词确定子模块用于将契合指数最高的N个备选关键词作为所述商品的 关键词。
[0156] 进一步的，所述契合指数通过以下公式得到：
[0157]
[0158] 其中，IDegree为契合指数，Pmate为所述匹配指数，click为所述关键词点击量，imp 为所述关键词展现量，contend为所述竞争指数，W2为所述匹配指数的权重系数，w 3为所述 关键词点击量的权重系数，W4为所述关键词展现量的权重系数，w 5为所述竞争指数的权重 系数，a为匹配度所应该达到的最低值，b为展现量的最低值，c为点击率最低值的倒数。
[0159] 本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计 算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络 上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储 装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多 个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和 软件的结合。
[0160] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与 其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。
[0161] 以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员 而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同 替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种确定关键词的方法，其特征在于，包括： 获取商品的原始信息，其中，所述原始信息包括所述商品的商品类目、商品属性、价格 情况、销售情况以及评价情况； 根据所述商品的原始信息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品的备选关键词； 确定所述备选关键词的特征指数； 根据所述特征指数从所述备选关键词中选择关键词，作为所述商品的关键词。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述商品的原始信息对所述商品进 行关键词拓词，得到所述商品的备选关键词，包括： 获取所述商品的商品类目下的设定数量的第一预选关键词； 将与所述第一预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作为 第二预选关键词； 将与所述第二预选关键词语义相关的、并且检索频率高于预设频率门限的关键词作为 第三预选关键词； 从所述第一预选关键词、第二预选关键词以及第三预选关键词中去除重复的预选关键 词，并将经过去重处理后的预选关键词作为所述商品的备选关键词。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述备选关键词的特征指数，包括： 确定所述备选关键词的匹配指数、展现指数、点击指数和竞争指数中的至少一个指数。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述备选关键词的匹配指数，包括： 确定所述备选关键词在所述商品的商品标题中的单字占比率； 确定所述备选关键词与所述商品的商品属性之间的匹配率； 确定所述备选关键词与所述商品的否定属性之间的否定匹配率； 将所述商品的商品类目与所述备选关键词的类目列表进行匹配，得到所述商品属于所 述备选关键词的类目列表项的所属率；以及 根据所述单字占比率、匹配率、否定匹配率以及所属率计算所述备选关键词与所述商 品之间的匹配指数。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配指数通过以下公式得到： Pniate= [w iX a + (I-O1) X 0 ] X y XMX 1000 其中，Pmte为匹配指数，a为所述单字占比率，P为所述匹配率，y为所述否定匹配 率，M为所述所属率。6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述所属率通过以下公式得到：其中，M为所述商品的所属率，X为所述商品类目与所述备选关键词类目进行匹配的匹 配次序。7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述特征指数从所述备选关键词 中选择关键词之前，所述方法还包括： 根据所述商品的评价情况确定是否对所述商品进行推广； 若确定对所述商品进行推广，则触发执行所述根据所述特征指数从所述备选关键词中 选择关键词。8. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征指数从所述备选关键词中 选择关键词，包括： 根据所述商品的销售情况，确定所述匹配指数、展现指数、点击指数和竞争指数的权 重； 根据所述匹配指数、展现指数、点击指数和竞争指数及其权重，得到所述备选关键词与 所述商品之间的契合指数；以及 将契合指数最高的N个备选关键词作为所述商品的关键词。9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述契合指数通过以下公式得到：其中，IDegree为契合指数，Pmate为所述匹配指数，click为所述关键词点击量，imp为 所述关键词展现量，contend为所述竞争指数，《2为所述匹配指数的权重系数，w 3为所述关 键词点击量的权重系数，W4为所述关键词展现量的权重系数，W5为所述竞争指数的权重系 数，a为匹配度所应该达到的最低值，b为展现量的最低值，c为点击率最低值的倒数。10. -种确定关键词的装置，其特征在于，包括： 信息获取模块，用于获取商品的原始信息，其中，所述原始信息包括所述商品的商品类 目、商品属性、价格情况、销售情况以及评价情况； 拓词模块，用于根据所述商品的原始信息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品 的备选关键词； 指数确定模块，用于确定所述备选关键词的特征指数； 关键词选择模块，用于根据所述特征指数从所述备选关键词中选择关键词，作为所述 商品的关键词。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种确定关键词的方法和装置。所述确定关键词的方法包括：获取商品的原始信息，其中，所述原始信息包括所述商品的商品类目、商品属性、价格情况、销售情况以及评价情况；根据所述商品的原始信息对所述商品进行关键词拓词，得到所述商品的备选关键词；确定所述备选关键词的特征指数；根据所述特征指数从所述备选关键词中选择关键词，作为所述商品的关键词。本发明实施例提供的确定关键词的方法和装置提高了为商品确定的关键词的准确性和时效性。
【IPC分类】G06F17/30, G06Q30/02
【公开号】CN105138690
【申请号】CN201510598563
【发明人】裴向宇, 田传钊, 刘成伟
【申请人】北京博雅立方科技有限公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年9月18日