技术总结
本发明公开了一种基于场景法的主动配电网随机无功优化方法：首先，建立基于场景法的随机无功优化模型，将每个场景计入优化模型；根据主动配电网中随机变量特性，利用蒙特卡罗法产生大量场景；本发明提供三种优化方案供选择，蒙特卡罗方案，激进型场景缩减方案，保守型场景缩减方案：如果采用蒙特卡罗方案，则直接将产生场景带入优化模型；如果采用激进型，基于Kantorovich距离的缩减方法来缩减场景提高计算效率，带入场景法无功优化模型求解，可得到较激进无功优化结果；采用如果保守型，将所有生成场景按距均值场景的欧式距离排序，选取距离最远的场景构成极限场景集，带入优化模型并求解，可得到较保守无功优化结果。
技术研发人员：孙永辉;张世达;张宇航;王加强;翟苏巍;王义;武小鹏
受保护的技术使用者：河海大学
文档号码：201710180224
技术研发日：2017.03.24
技术公布日：2017.05.17