技术特征：
技术总结
一种适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法，包括如下步骤：1)核心三角选取阶段：a确定核心节点；b找到核心节点与其邻居节点构成的所有三角形；c选取度数最高的作为核心三角；d结束；2)社团扩张阶段：a核心三角作为初始社团；b计算每个社团邻居节点的节点适应度；c选取节点适应度最大的邻居节点加入社团迭代生成局部社团；d结束；3)局部社团合并阶段：a计算两局部社团之间相似度；b基于相似度阈值两两合并局部社团；c结束。该方法无需获取全局网络结构信息，只需迭代获取局部信息即可生成的该社交网络的局部社团划分，为社交网络中发现局部社团结构提供了解决方案。
技术研发人员：吴骏;王晓彤;乔羽;王崇骏
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2017.05.24
技术公布日：2017.09.29