医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序与流程

1.本发明涉及辅助医疗信息的登记的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序。


背景技术：

2.在医疗现场，在各种装置、系统中使用医疗信息。这时，将医师等所实施的医疗行为、医疗行为的结果、所使用的医疗材料、医药品登记到医疗机构的各种装置、系统中来使用。例如，在对患者开处方的药剂(医药品)的情况下，在医疗机构的系统(例如电子病历、收据、检查辅助的系统)中使用与各个药剂相应的用法的信息(用法编码、用法名)。例如在专利文献1中，记载了诊疗辅助装置将与药剂的划分相应的用法编码进行列表显示，由用户对用法编码进行选择、编辑来输入用法。
3.现有技术文献
4.专利文献
5.专利文献1：jp特开2009
‑
020772号公报


技术实现要素：

6.发明要解决的课题
7.关于药剂，由于对患者开处方而得到的药剂的数量多，因此用法名也有很多，另外，根据医院、药店等医疗机构以及用户(医师、药剂师)的不同，即使实质的用法相同，所输入的用法名也存在偏差。另外，药剂和用法名并不一定一对一地对应，根据病状或医师、药剂师的判断，有时即使是相同的药剂，用法名也不同。在这样的状沉下，若全都如所输入的那样进行登记，就会登记大量类似的用法名，或者出现信息的不足、重复，从而有可能成为混乱的原因。进而，根据使用目的(检查辅助等)，需要将用法按服用定时来进行变换以及/或者分解并登记。如此地，用法名的登记对用户来说是负担高的作业，但专利文献1等现有技术并未考虑这样的事情。并且，如此地，“在所输入的信息的记述等中存在偏差，登记的负担高”这样的问题对于药剂的用法名以外的医疗信息也是存在的。
8.本发明鉴于这样的事情而提出，其目的在于，提供用户能容易地登记医疗信息的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序。
9.用于解决课题的手段
10.为了达成上述的目的，本发明的第1方式所涉及的医疗信息登记辅助装置具备：输入接受部，接受医疗信息的输入；判断部，判断接受到的医疗信息和登记信息是否一致；候补生成部，在接受到的医疗信息和登记信息不一致的情况下，使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于接受到的医疗信息的登记信息的候补；和登记部，将从候补中选择的医疗信息、或者对候补进行修正而得到的医疗信息与接受到的医疗信息建立关联地作为登记信息进行登记。
11.在第1方式中，在输入接受部所接受到的医疗信息和登记完毕的医疗信息不一致
的情况下(可以包含未登记的情况)，候补生成部使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于接受到的医疗信息的登记信息的候补。因此，用户通过对候补进行选择或修正，即使是所输入的医疗信息的记述等中存在偏差的情况，也能将标准化的医疗信息容易地进行登记。另外，所谓医疗信息的“标准化”，包含按照预先确定的基准来输出医疗信息。另外，候补生成部作为机器学习的手法而例如采用使用深度学习的算法构成的学习完毕模型。
12.第2方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第1方式的基础上，输入接受部接受包含如下信息当中的至少一方在内的信息，来作为医疗信息：表示作为登记对象的医疗行为以及/或者医疗行为的结果、医疗材料以及医药品中的任一者的信息；和表示如何执行、取得或使用登记对象的信息。第2方式规定医疗信息的具体的方式以及结构。作为“表示作为登记对象的医疗行为以及/或者医疗行为的结果、医疗材料以及医药品中的任一者的信息”(表示医疗信息的类别的信息的示例)，在“医疗行为”的情况下，例如能举出手术、检查、诊察、诊断、手的技术、治疗措施的名称、手术技巧，在“医疗行为的结果”的情况下，能举出诊断名、观察结果等。另外，在“医疗材料”的情况下，例如能举出手术、检查等中使用的医疗材料、患者所使用的医疗材料的种类、名称。在“医药品”的情况下，例如能举出手术、检查等中使用的医药品、患者所服用的医药品的种类、名称。
13.另外，作为“表示如何执行、取得或使用登记对象的信息”的示例，能举出“执行、取得、使用”的条件、次数、定时等，可以根据登记对象的类别(是医疗行为、医疗行为的结果、医疗材料、医药品中的哪一者)而不同。
14.第3方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第1或第2方式的基础上，输入接受部接受表示药剂的用法名的信息的输入，来作为医疗信息，候补生成部生成药剂的服用定时的候补，来作为登记信息的候补。药剂的用法名(医疗信息的一个方式)包含服用条件、次数、定时等信息，但根据医师、药剂师等用户的不同，或者在每个为药剂开处方的医疗机构(药店等)中，存在用法名的表现有偏差的情况。因此，在上述的专利文献1那样的现有技术中登记的负担高，但根据第3方式，用户能容易地登记药剂的用法名。
15.第4方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第3方式的基础上，判断部参考将表示药剂的用法名的信息和药剂的服用定时建立关联地记录的变换表格来进行判断。第4方式规定医疗信息和登记信息是否一致的判断手法的一个方式。在变换表格中，可以将表示药剂的用法名的信息和用法类型建立关联地登记。
16.第5方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第3或第4方式的基础上，学习完毕模型具有：基于接受到的用法名来推定药剂的用法类型的第1学习完毕模型；和基于用法类型来推定药剂的服用定时的第2学习完毕模型。第5方式规定学习完毕模型的结构的一个方式。第2学习完毕模型可以使用第1学习完毕模型推定出的用法类型，也可以使用另外推定或输入的用法类型。
17.第6方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第5方式的基础上，候补生成部将用法类型与接受到的用法名以及推定出的服用定时建立关联来生成用法类型的候补，登记部将从所生成的用法类型的候补中选择的用法类型、或对用法类型的候补进行修正而得到的用法类型和接受到的用法名建立关联地进行登记。根据第6方式，将用法名、用法类型以及服用定时建立关联地登记。候补生成部在生成用法类型的候补时，可以使用以第1学习完毕模
型推定出的用法类型，也可以使用另外推定或输入的用法类型。
18.第7方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第5或第6方式的基础上，候补生成部对应于用法类型从接受到的用法名生成表示药剂的服用时间点的时间点信息，将所生成的时间点信息作为服用定时的候补。在第7方式中，候补生成部能生成由1个时间点表示1次服用的时间点信息。
19.第8方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第5到第7方式的任一者的基础上，第1学习完毕模型以及第2学习完毕模型是基于自然语言处理的算法构建的学习完毕模型。自然语言处理的算法在如用法名那样以字符、数字表现的信息的处理中是有效的。
20.第9方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第5到第8方式的任一者的基础上，第1学习完毕模型以及第2学习完毕模型是通过神经网络构成的学习完毕模型。在第9方式中，作为神经网络，例如能使用rnn(recurrent neural network，循环神经网络)。
21.第10方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第1到第9方式的任一者的基础上，具备：学习部，基于修正来使学习完毕模型进行追加学习，候补生成部使用进行了追加学习的学习完毕模型来生成候补。根据第10方式，能通过追加学习来提升登记信息的候补的生成精度。
22.第11方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第10方式的基础上，具备：数据生成部，基于修正来生成追加学习用数据，学习部使学习完毕模型进行使用了追加学习用数据的追加学习。学习部能使修正后的数据作为正确解答数据(教师数据)被学习。
23.第12方式所涉及的医疗信息登记辅助装置在第1到第11方式的任一者的基础上，具备：规范化部，将接受到的医疗信息规范化，判断部基于规范化的医疗信息来进行判断。作为规范化的示例，能举出医疗信息的记载中的全角与半角的变换、汉字数字与阿拉伯数字的变换、从汉字的异体字向统一词的变换等，通过这些处理，能提升判断、候补生成的精度。
24.为了达成上述的目的，本发明的第13方式所涉及的医疗信息登记辅助方法具有：输入接受工序，接受医疗信息的输入；判断工序，判断接受到的医疗信息和登记信息是否一致；候补生成工序，在接受到的医疗信息和登记信息不一致的情况下，使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于接受到的医疗信息的登记信息的候补；和登记工序，将从候补中选择的医疗信息、或对候补进行修正而得到的医疗信息与接受到的医疗信息建立关联地作为登记信息进行登记。根据第13方式，与第1方式同样，用户能容易地登记医疗信息。另外，第13方式所涉及的医疗信息登记辅助方法可以进一步具备与第2到第12方式同样的结构。
25.为了达成上述的目的，本发明的第14方式所涉及的程序使计算机执行第13方式所涉及的医疗信息登记辅助方法。根据第14方式，与第1、第13方式同样，用户能容易地登记医疗信息。另外，在14方式中，程序可以使计算机执行进一步具有与第2到第12方式同样的结构的医疗信息登记辅助方法。另外，记录了这些程序的计算机可读代码的非临时性的记录介质也能作为本发明的方式来举出。
26.发明效果
27.如以上说明的那样，根据本发明的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序，用户能容易地登记医疗信息。
附图说明
28.图1是表示第1实施方式所涉及的用法名登记辅助装置的结构的框图。
29.图2是处理部的功能框图。
30.图3是表示用法名登记处理的次序的流程图。
31.图4是表示用法编码以及用法名的示例的图。
32.图5是表示变换表格的示例的图。
33.图6是表示rnn的结构的图。
34.图7是表示学习完毕模型所推定的时间点的示例的图。
35.图8是表示由学习完毕模型推定出的候补的示例的图。
36.图9是表示候补以及登记信息的示例的图。
37.图10是表示追加学习用数据的示例的图。
38.图11是表示使用了登记用法名的一包化检查辅助的情形的图。
39.图12是表示粘贴了标签的检查完毕分包袋的示例的图。
具体实施方式
40.关于本发明所涉及的用法名登记辅助装置、用法名登记辅助方法、以及程序的实施方式的详细的说明如以下那样。在说明中参考附图。
41.<第1实施方式>
42.图1是表示第1实施方式所涉及的用法名登记辅助装置10(医疗信息登记辅助装置)的结构的框图。用法名登记辅助装置10是进行药剂的用法名(医疗信息的一个方式)的登记辅助的装置，能使用计算机来实现。如图1所示那样，用法名登记辅助装置10具备处理部100、存储部200、显示部300以及操作部400，相互连接来收发需要的信息。能对这些构成要素采用各种设置形态，各构成要素可以设置在1个部位(1个壳体内、1间屋子内等)，也可以设置在远离的场所并经由网络连接。另外，用法名登记辅助装置10能经由未图示的网络与未图示的医院内系统、外部服务器、或外部数据库等连接，并根据需要取得信息。
43.<处理部的结构>
44.图2是表示处理部100的结构的图。处理部100具备输入接受部102(输入接受部)、判断部104(判断部)、候补生成部106(候补生成部)、登记部108(登记部)、学习部110(学习部)、数据生成部112(数据生成部)、规范化部114(规范化部)、通信控制部116、以及显示控制部118。处理部100还具备cpu130(cpu：central processing unit，中央处理器)、rom140(rom：read only memory，只读存储器)以及ram150(ram：random access memory，随机存取存储器)。另外，这些各部的处理在cpu130的控制下进行。
45.上述的处理部100的各部的功能能使用各种处理器(processor)来实现。各种处理器包含例如执行软件(程序)来实现各种功能的通用的处理器即cpu。另外，上述的各种处理器还包含专门化成图像处理的处理器即gpu(graphics processing unit)、fpga(field programmable gate array)等能在制造后变更电路结构的处理器即可编程逻辑器件(programmablelogic device：pld)。进而，asic(application specific integrated circuit)等具有为了执行特定的处理而专用地设计的电路结构的处理器即专用电气电路等也包含在上述的各种处理器中。
46.各部的功能可以通过1个处理器来实现，也可以通过同种或异种的多个处理器(例如多个fpga、或cpu与fpga的组合、或cpu与gpu的组合)来实现。另外，也可以由1个处理器实现多个功能。作为由1个处理器构成多个功能的示例，第1，如以客户端、服务器等计算机所代表的那样，有通过1个以上的cpu与软件的组合构成1个处理器并由该处理器作为多个功能来实现的形态。第2，如片上系统(system on chip：soc)等所代表的那样，有使用在1个ic(integrated circuit，集成电路)芯片上实现系统整体的功能的处理器的形态。如此地，各种功能作为硬件上的结构而使用1个以上的上述各种处理器来构成。进而，这些各种处理器的硬件上的结构更具体是组合了半导体元件等电路元件的电气电路(circuitry)。
47.在上述的处理器或电气电路执行软件(程序)时，将所执行的软件的计算机(例如构成处理部100的各种处理器、电气电路以及/或者它们的组合)可读的代码存储到rom140(参考图2)等非临时性的记录介质中，处理器参考该软件。存储于非临时性的记录介质的软件包含用于执行本发明所涉及的用法名登记辅助方法(医疗信息登记辅助方法)的程序(用法名登记辅助程序、医疗信息登记辅助程序)。程序的代码也可以不是记录于rom140，而是记录于各种光磁记录装置、半导体存储器等非临时性的记录介质中。在使用了软件的处理时，例如将ram150用作临时性的存储区域，另外，还能参考存储于例如未图示的eeprom(electronically erasable and programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器)的数据。
48.<存储部的结构>
49.存储部200由dvd(digital versatile disk)、硬盘(hard disk)、各种半导体存储器等非临时性的记录介质以及其控制部构成，存储用法名的登记信息、追加学习用数据等。
50.<显示部以及操作部的结构>
51.显示部300具备监视器310(显示装置)，能显示所输入的用法名(医疗信息)、存储于存储部200的信息、处理部100的处理的结果等。操作部400包含作为输入设备以及/或者指向设备的键盘410以及鼠标420，用户能经由这些设备以及监视器310的画面来进行本发明所涉及的用法名登记辅助方法(医疗信息登记辅助方法)的执行所需的操作(后述)。也可以是，用触控面板构成监视器310，用户经由该触控面板来进行操作。在用户能通过操作部400执行的操作中，例如包含登记信息的候补的修正。
52.<用法名登记辅助方法的处理>
53.以下参考图3的流程图来说明上述结构的用法名登记辅助装置10的用法名登记辅助方法的处理。
54.输入接受部102接受药剂的用法编码以及用法名的输入(步骤s100：输入接受工序)。用法名包含表示“如何使用或服用药剂(医药品)”的信息，是本发明中的“医疗信息”的一个方式(关于用法名以外的医疗信息，参考“用法名以外的登记辅助”的项)。另外，用法名根据处方数据(用处方笺读取器等读取的处方笺的信息、或基于处方笺由医师、药剂师等用户输入以及/或者编辑等的信息)来确定。图4是表示用法编码以及用法名的示例的图。另外，在输入中也可以包含其他数据(例如后述的“分类”的数据)。
55.另外，所输入的用法编码以及用法名可以通过用户经由操作部400的操作而得到，也可以经由通信控制部116从其他装置、系统(例如一包化装置；参考图10)取得。另外，用法名登记辅助装置10可以一并接受多个数据(用法编码以及用法名)的输入并对各数据进行
步骤s120以下的处理，也可以在1个数据的输入和对该数据的处理结束后才进行下一数据的输入和其处理。
56.规范化部114将步骤s100中接受到的医疗信息规范化(步骤s110：规范化工序)。作为“规范化”的示例，能举出医疗信息的记述中的全角与半角的变换、汉字数字与阿拉伯数字的变换等，通过规范化部114进行这些处理，能提升判断、候补生成(后述)的精度。
57.判断部104判断用法名(医疗信息)和登记信息是否一致(步骤s120：判断工序)。判断部104在判断时参考将表示药剂的用法名的信息和药剂的服用定时建立关联进行记录的变换表格。图5是表示变换表格的示例的图。在图5的变换表格中，“用法名”的列表示被输入以及进行了规范化的用法名，“登记信息”的列是被标准化(在该示例中，将用法名按各个服用定时(时间点)分解，将服用定时用顿号“、”分段)并登记的信息。另外，在图5中示出变换表格包含进行了用法名以及时间点分割的登记信息的示例，但变换表格也可以包含用法类型的信息。
58.判断部104在接受到的医疗信息和变换表格的信息完全一致的情况下，能肯定步骤s120的判断，在判断被肯定的情况下(步骤s120“是”)，即，在接受到的医疗信息已经被登记的情况下，对下一数据(用法编码以及用法名)进行步骤s120以下的处理。
59.<使用了学习完毕模型的登记信息的候补的生成>
60.在步骤s120的判断被否定的情况下(接受到的用法名(医疗信息)和登记信息不一致的情况下)，候补生成部106(候补生成部)使用通过机器学习构成的学习完毕模型107来生成相对于接受到的用法名的登记信息的候补(步骤s130～s170：候补生成工序)。如以下详细说明的那样，学习完毕模型107是根据所输入的用法名来输出服用定时的候补(与医疗信息的类别相应的标准化的一例)的学习完毕模型。学习完毕模型107具有：基于用法名来推定药剂的用法类型的第1学习完毕模型107a(第1学习完毕模型)；和基于用法类型来推定药剂的服用定时的第2学习完毕模型107b(第2学习完毕模型)(参考图2)。
61.<学习完毕模型的结构>
62.学习完毕模型107(第1学习完毕模型107a以及第2学习完毕模型107b)是基于自然语言处理的算法而构建的学习完毕模型。具体地，能通过rnn(recurrent neural network(循环神经网络)：神经网络的一个方式)构成学习完毕模型107。图6是表示基于rnn的第2学习完毕模型107b的结构例的图(在第1学习完毕模型107a中也能采用同样的结构)。第2学习完毕模型107b具有输入层510、隐藏层520以及输出层530，隐藏层520具有表示当前的时刻(时刻t)的状态的隐藏层522和表示过去的时刻(时刻t
‑
1)的状态的隐藏层524，在这一点上与通常的神经网络不同。第2学习完毕模型107b通过保持时刻t
‑
1的隐藏层的状态并在下一时刻t的输入中使用，能进行利用了如自然语言那样在时间序列上输入的信息的过去的历史记录(本实施方式中是接受到的用法名中的字符、单词的前后关系)的推定。另外，第2学习完毕模型107b也可以使用作为rnn的一种的lstm(long short
‑
term memory)来构成。
63.<将过去的登记内容等作为学习数据的机器学习>
64.例如能通过学习部110使rnn等神经网络进行将过去的登记内容作为学习数据的机器学习，来构建学习完毕模型107(第1学习完毕模型107a以及第2学习完毕模型107b)。学习部110能在该机器学习中使用例如将所输入的用法名(医疗信息)和基于该用法名而登记的数据(登记信息)作为组的学习数据。另外，学习部110可以使用将标准的用法名和与该用
法名对应的数据作为组的学习数据(关于后述的追加学习也同样)。
65.<用法类型的推定>
66.候补生成部106判断在所输入的数据中是否有分类栏(步骤s130：候补生成工序)。分类栏包含表示药剂的用法类型的信息，例如包含“时间点分割”类型(早饭后服用、就寝前服用等)、“必要时”类型(胃痛时服用、胸痛发作时服用等)、“原样不变(所输入的用法名原样不变)”类型(“1天4次每6小时”等)。在所输入的数据中有分类栏的情况下(步骤s130“是”)，候补生成部106根据分类栏的数据来决定用法类型(步骤s140：候补生成工序)，并前进到步骤s160。另一方面，在所输入的数据中没有分类栏的情况下(步骤s130“否”)，候补生成部106使用第1学习完毕模型107a来推定用法类型(步骤s150：候补生成工序)。第1学习完毕模型107a是将所输入的用法名(医疗信息的一个方式)标准化并输出的学习完毕模型。另外，所谓医疗信息的“标准化”，包含按照预先确定的基准来输出医疗信息，第1学习完毕模型107a能输出预先决定的用法类型(例如上述的“时间点分割”、“必要时”、“原样不变”)中的任一者。
67.<服用定时的推定>
68.候补生成部106使用基于用法类型推定药剂的服用定时的第2学习完毕模型107b来推定服用定时(步骤s160：候补生成工序)。在服用定时的推定中，候补生成部106将根据分类栏的数据决定的用法类型、或使用第1学习完毕模型107a推定出的用法类型输入到第2学习完毕模型107b。另外，候补生成部106将上述的用法名(规范化后)输入到第2学习完毕模型107b。第2学习完毕模型107b是对应于用法类型将用法名(医疗信息的一个方式)标准化并输出的学习完毕模型。另外，所谓医疗信息的“标准化”，包含按照预先确定的基准来输出医疗信息，第2学习完毕模型107b能进行以下那样的处理。
69.图7是表示时间点信息的示例的表。另外，在用法名中包含多个时间点信息的情况下(在1天多次服用药剂的情况下)，第2学习完毕模型107b能例如用顿号“、”分段来列举并输出各时间点信息。各个时间点信息的生成以及各时间点信息的基于顿号的列举是用法名(医疗信息)的标准化的一个方式。另外，虽然餐食例如能记述成“早餐”、“早膳”、“早饭”那样，但第2学习完毕模型107b在生成以餐食的定时为基准的时间点信息时统一成任一个记述也是标准化的一个方式。在图7的示例中，第2学习完毕模型107b将记述用“早饭”统一。同样地，在图7的示例中，“睡觉前”、“休息前”、“就寝前”等用“就寝前”统一。除了上述的示例以外，第2学习完毕模型107b也可以将时刻用24小时制统一。
70.候补生成部106如此地通过学习完毕模型107来生成表示药剂的服用时间点的时间点信息，将所生成的时间点信息作为服用定时的候补。
71.<候补的选择或修正>
72.候补生成部106以及显示控制部118使所生成的服用定时的候补显示在监视器310(显示装置)(步骤s170：候补生成工序、登记工序)。候补生成部106以及显示控制部118可以将所决定的用法类型、或推定出的用法类型的候补一起显示，另外，在候补存在多个的情况下，可以显示多个候补。图8是表示用法类型的候补以及服用定时的候补(用法名中包含的时间点信息)的示例的图。登记部108接受基于用户经由操作部400的操作的候补的选择或修正。由此，用户能修正不合适的候补。
73.<服用定时的登记>
74.若确定了上述的选择或修正(步骤s180“是”：登记工序)，就将所确定的服用定时(登记信息)和用法名建立关联地进行登记(步骤s190：登记工序)。登记部108可以将从所显示的用法类型的候补中选择的用法类型、或对用法类型的候补进行修正而得到的用法类型与接受到的用法名建立关联地进行登记(步骤s190：登记工序)。步骤s190中的登记能通过登记部108将上述的变换表格更新(追加数据)来进行。图9是表示关于用法类型以及服用定时的候补以及确定信息的示例的图。另外，在图9的示例中，参考附图标记600～610的栏示出候补(参考附图标记600a～610a的栏)被修正的情况。例如，虽然在参考附图标记600a的栏中，用法类型被推定成“必要时”，但如处于参考附图标记600的栏中那样，被修正成“时间点分割”。另外，虽然在参考附图标记610a的栏中，服用定时被推定成“起床时、早饭后、午饭后、晚饭后、晚饭后”，但如处于参考附图标记610的栏中那样，被修正成“起床时、早饭后、午饭后、晚饭后”。
75.如此地，在第1实施方式中，由于根据所输入的用法名来推定服用定时(登记信息)的候补并将用法名和服用定时建立关联地登记，因此用户不需要单独地登记用法名，能容易地登记用法名(医疗信息)。
76.<追加学习用数据的生成以及追加学习>
77.数据生成部112(数据生成部)若确定了对于上述的服用定时的候补的选择或修正，就基于所确定的选择或修正来生成追加学习用数据(步骤s200：数据生成工序)。数据生成部112能对应于用户经由操作部400的操作(例如ok按钮的点击)而判断为“确定了选择或修正”。数据生成部112可以关于用法类型也生成追加学习用数据。
78.数据生成部112能对推定不正确且进行了候补的修正的用法名作成追加学习用数据。例如，在图9的示例中，由于参考附图标记600～610的栏是候补被修正，因此对这些数据(用法编码为40、43、225、226的数据)作成追加学习用数据(正确解答数据、教师数据)。图10是针对用法类型以及服用定时的追加学习用数据的示例。学习部110(学习部)对学习完毕模型107进行使用了追加学习用数据的追加学习(追加学习工序)。学习部110可以在每次生成追加学习用数据时进行追加学习，也可以定期进行或对应于用户的指示而随时进行。通过这样的追加学习，能提升学习完毕模型107的推定精度。另外，在图3的流程图中，追加学习工序省略图示。
79.<用法名登记辅助装置等的利用形态>
80.<使用了登记用法名的一包化检查辅助>
81.上述的实施方式所涉及的用法名登记辅助装置、用法名登记辅助方法、以及程序例如能以以下的形态利用。图11是表示一包化检查辅助的流程的图。医师作成处方笺，医师、药剂师根据需要修正处方笺并作成处方数据，基于该处方数据将1次服用的药剂一包化(分包化)。一包化由一包化装置进行，通过一包化装置将用法数据化(用法编码、用法名等)。然后，将该数据在用法名登记辅助装置10等中进行登记，得到服用定时的数据。检查辅助装置判断被一包化的药剂是否如处方数据那样，在判断为“如处方数据那样”的分包袋上对服用定时进行印字或标签粘贴。图12是表示在进行了检查的分包袋上粘贴标签的情形的图。图12的(a)部分表示在早饭后服用的药剂的分包袋700上粘贴了印字为“早饭后”的标签710的情形，同图的(b)部分表示在就寝前服用的药剂的分包袋702上粘贴了印字为“就寝前”的标签712的情形。标签710、712所示的服用定时是在用法名登记辅助装置10中登记的
服用定时(在该示例中进行了时间点分割)。
82.<用法名以外的登记辅助>
83.本发明的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序不仅能对第1实施方式中说明的药剂的用法名进行处理，还能对各种医疗信息进行处理。在此，“医疗信息”是包含如下信息当中的至少一方在内的信息：表示作为登记对象的医疗行为以及/或者医疗行为的结果、医疗材料以及医药品中的任一者的信息；和表示如何执行、取得或使用登记对象的信息。关于登记对象，作为“医疗行为”的示例，能举出手术、检查、诊察、诊断、手的技术、治疗措施的名称、手术技巧，作为“医疗行为的结果”的示例，能举出手术、检查的结果、诊断名、病名、症状名、观察结果等。另外，作为“医疗材料”的示例，能举出在手术、检查等中使用的医疗材料、患者所使用的医疗材料的种类、名称。关于“医药品”，可以是药片、胶囊型的固体的药剂、注射剂等液体的药剂、气体的药剂，另外，不仅可以是患者要服用(内服)的药剂的种类、名称，还可以是通过点眼、涂抹、粘贴等外用而使用的药剂的种类、名称。另外，“医药品”可以是在手术、检查中使用的医药品的种类、名称。另外，“表示如何执行、取得或使用登记对象的信息”能举出“执行、取得、使用”的条件、次数、定时等，可以根据登记对象的类别(是医疗行为、医疗行为的结果、医疗材料、医药品中的哪一者)而不同。
84.根据本发明的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法、以及程序，即使是关于这些医疗信息在记述等上存在偏差的情况，用户也能容易地登记医疗信息。
85.以上说明了本发明的实施方式以及其他示例，但本发明并不限定于上述的方式，能在不脱离本发明的精神的范围内进行各种变形。
86.附图标记说明
87.10 用法名登记辅助装置
88.100 处理部
89.102 输入接受部
90.104 判断部
91.106 候补生成部
92.107 学习完毕模型
93.107a 第1学习完毕模型
94.107b 第2学习完毕模型
95.108 登记部
96.110 学习部
97.112 数据生成部
98.114 规范化部
99.116 通信控制部
100.118 显示控制部
101.130 cpu
102.140 rom
103.150 ram
104.200 存储部
105.300 显示部
106.310 监视器
107.400 操作部
108.410 键盘
109.420 鼠标
110.510 输入层
111.520 隐藏层
112.522 隐藏层
113.524 隐藏层
114.530 输出层
115.700 分包袋
116.702 分包袋
117.710 标签
118.712 标签
119.s100～s200 用法名登记辅助方法(医疗信息登记辅助方法)的各步骤