技术特征：
1.一种医疗信息登记辅助装置，其特征在于，具备：输入接受部，接受医疗信息的输入；判断部，判断所接受到的所述医疗信息和登记信息是否一致；候补生成部，在所接受到的所述医疗信息和所述登记信息不一致的情况下，使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于所述医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于所接受到的所述医疗信息的所述登记信息的候补；和登记部，将从所述候补中选择的医疗信息、或对所述候补进行修正而得到的医疗信息与所接受到的所述医疗信息建立关联地作为所述登记信息进行登记。2.根据权利要求1所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述输入接受部接受包含如下信息当中的至少一方在内的信息，来作为所述医疗信息：表示作为登记对象的医疗行为以及/或者医疗行为的结果、医疗材料以及医药品中的任一者的信息；和表示如何执行、取得或使用所述登记对象的信息。3.根据权利要求1或2所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述输入接受部接受表示药剂的用法名的信息的输入，来作为所述医疗信息，所述候补生成部生成所述药剂的服用定时的候补，来作为所述登记信息的候补。4.根据权利要求3所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述判断部参考将表示药剂的用法名的信息和药剂的服用定时建立关联地记录的变换表格，来进行所述判断。5.根据权利要求3或4所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述学习完毕模型具有：基于所接受到的所述用法名来推定所述药剂的用法类型的第1学习完毕模型；和基于用法类型来推定所述药剂的服用定时的第2学习完毕模型。6.根据权利要求5所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述候补生成部将所述用法类型与所接受到的所述用法名以及所推定出的所述服用定时建立关联来生成所述用法类型的候补，所述登记部将从所生成的所述用法类型的候补中选择的用法类型、或对所述用法类型的候补进行修正而得到的用法类型与所接受到的所述用法名建立关联地进行登记。7.根据权利要求5或6所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述候补生成部对应于所述用法类型从所接受到的所述用法名生成表示所述药剂的服用时间点的时间点信息，将所生成的所述时间点信息作为所述服用定时的候补。8.根据权利要求5～7中任一项所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述第1学习完毕模型以及所述第2学习完毕模型是基于自然语言处理的算法构建的学习完毕模型。9.根据权利要求5～8中任一项所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述第1学习完毕模型以及所述第2学习完毕模型是通过神经网络构成的学习完毕模型。10.根据权利要求1～9中任一项所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，
所述医疗信息登记辅助装置具备：学习部，基于所述修正来使所述学习完毕模型进行追加学习，所述候补生成部使用进行了所述追加学习的所述学习完毕模型来生成所述候补。11.根据权利要求10所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述医疗信息登记辅助装置具备：数据生成部，基于所述修正来生成追加学习用数据，所述学习部使所述学习完毕模型进行使用了所述追加学习用数据的追加学习。12.根据权利要求1～11中任一项所述的医疗信息登记辅助装置，其特征在于，所述医疗信息登记辅助装置具备：规范化部，将所接受到的所述医疗信息规范化，所述判断部基于所规范化的所述医疗信息来进行所述判断。13.一种医疗信息登记辅助方法，其特征在于，具有：输入接受工序，接受医疗信息的输入；判断工序，判断所接受到的所述医疗信息和登记信息是否一致；候补生成工序，在所接受到的所述医疗信息和所述登记信息不一致的情况下，使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于所述医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于所接受到的所述医疗信息的所述登记信息的候补；和登记工序，将从所述候补中选择的医疗信息、或者对所述候补进行修正而得到的医疗信息与所接受到的所述医疗信息建立关联地作为所述登记信息进行登记。14.一种程序，其特征在于，使计算机执行权利要求13所述的医疗信息登记辅助方法。15.一种记录介质，是非临时性且计算机可读的记录介质，其特征在于，在由计算机读取了存放于所述记录介质的指令的情况下，使计算机执行权利要求14所述的程序。
技术总结
本发明的目的在于，提供用户能容易地登记医疗信息的医疗信息登记辅助装置、医疗信息登记辅助方法以及程序。本发明的第1方式所涉及的医疗信息登记辅助装置具备：输入接受部，接受医疗信息的输入；判断部，判断接受到的医疗信息和登记信息是否一致；候补生成部，在接受到的医疗信息和登记信息不一致的情况下，使用通过机器学习构成的、将所输入的医疗信息对应于医疗信息的类别进行标准化并输出的学习完毕模型，来生成相对于接受到的医疗信息的登记信息的候补；和登记部，将从候补中选择的医疗信息、或对候补进行修正而得到的医疗信息与接受到的医疗信息建立关联地作为登记信息进行登记。登记。登记。
技术研发人员：羽田真司
受保护的技术使用者：富士胶片富山化学株式会社
技术研发日：2020.05.18
技术公布日：2021/12/30