1.一种基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：包括以下步骤：
s1、从sirna数据中训练得到sirna设计规则权重；
s2、基于得到的sirna设计规则权重从候选sirna集合中筛选出高沉默效率sirna。
2.根据权利要求1所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：所述步骤s1包括以下子步骤：
s101、获取并处理sirna数据；
s102、获取sirna设计规则；
s103、对sirna设计规则设置sirna设计规则权重值；
s104、根据sirna设计规则权重值计算得到sirna设计规则得分矩阵；
s105、根据s101获取的sirna数据和s104获取的sirna设计规则得分矩阵，确定最佳sirna设计规则权重。
3.根据权利要求2所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s101中所述sirna数据包括sirna序列和sirna的rna干扰效率值；s101中所述获取并处理sirna数据，包括对所述sirna的rna干扰效率值进行处理，将所有的sirna的rna干扰效率值均一化，其中效率为0代表不能进行rna干扰，效率为100表示完全rna干扰，通过实验不能检测到相应的mrna或者蛋白；s101中所述获取并处理sirna数据，包括将所述sirna数据随机地将数据分为两部分，其中占总数据比例2/3部分作为训练集数据，占总数据比例1/3部分作为测试集数据。
4.根据权利要求2所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s102中所述sirna设计规则包括以下规则中的一种或二种以上：
规则1：sirna靶序列在基因cds转录起始位点下游100bp以后；
规则2：sirna靶序列gc含量在35％到55％之间；
规则3：sirna序列中不存在“发卡结构”序列；
规则4：sirna靶序列中不存在重复的单碱基重复序列或c/g碱基重复、t/g碱基重复；
规则5：sirna种子区域的退火温度小于25℃；
规则6：antisense链5’端前5个碱基中包括至少3个a/u碱基，前7个碱基中包括至少4个a/u碱基；
规则7：sirnaantisense链5’端第9到第14位序列中的g/c碱基个数小于前8位序列中的g/c碱基个数，且前8位序列中的g/c碱基个数小于第15位至末尾序列中的g/c碱基个数；
规则8：sirnasense链第10位为u碱基；
规则9：sirnasense链第一位为g/c碱基，第10位为a/u碱基，第13到19位碱基中包括3个以上a/u碱基，第19位为a/u碱基。
5.根据权利要求2所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s103中所述设置sirna设计规则权重值包括：给每一个设计规则设置合理的权重取值范围，然后将每个规则的权重遍历组合，最终得到每个规则的权重值。
6.根据权利要求2所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s104中计算得到sirna设计规则得分矩阵的步骤包括：根据sirna设计规则权重值，计算所有sirna设计规则在所有不同规则权重组合下的得分，遍历权重组合集与sirna数据，即得到sirna设计规则得分矩阵。
7.根据权利要求2所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s105确定最佳sirna设计规则权重步骤包括：计算训练集数据每一个sirna设计规则权重组合的tpr、fpr值，筛选出tpr、fpr值均大于0.9的组合，然后计算这些组合的tpr、fpr值二者之和，筛选出所得二者之和最大的组合为最佳sirna设计规则权重，并在测试集数据中进行验证。
8.根据权利要求1-7任一项所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：所述步骤s2包括以下子步骤：
s201、根据目标靶基因外显子区域核苷酸序列，获取候选sirna集合；
s202、根据sirna设计规则权重从候选sirna集合中筛选出高沉默效率sirna。
9.根据权利要求8所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：s201所述获取候选sirna集合包括：对目标靶基因外显子区域进行设定长度的核苷酸子序列的搜索，并根据基因互补规则，得出相应的sirna双链序列，作为候选sirna集合中的候选sirna。
10.根据权利要求8所述的基于网格搜索的规则权重分配sirna设计方法，其特征在于：所述s202包括：根据sirna设计规则权重对候选sirna集合中的候选sirna进行评分，按得分从高到低排序，筛选得分高者为高沉默效率sirna。