r>[0082]作为具体的空白的推算方法，检测参照基准点RP的位置和第二基准点ΒΡ2 (I, I)的位置，通过运算该检测位置相对于理论上的位置向X方向和Y方向偏移了多少，能够推算各个方向上的空白。在此，将推算出的X方向的空白的宽度(尺寸)表示为SX、将Y方向的空白的宽度(尺寸)表示为SY。
[0083]此外，在本实施方式中，采用了将与基准点(第二基准点ΒΡ2(1，1)、第一基准点BPl (2，2)等)相距固定距离的位置决定为边界位置的方法，但是不限定于此，也可以采用通过使用上述推算出的空白来将例如空白宽度(SX、SY)的中央位置决定为边界位置这样的方法。
[0084]通过包括上述的步骤S3的工序，即使在图像区域A的周围存在空白的情况下，也能够在下面说明的边界位置确定工序中准确地且以比专利文献I所例示那样的在图像区域的四角形成基准标记并检测的方法更短时间确定边界位置。并且，起到能够确保可印刷区域(从图像区域中去除制图数据不可区域后的部分)并使空白减少而能够有效利用介质这样的效果。
[0085]接着，实施以下工序(步骤S4):使用通过目前为止的工序得到的第一基准点BPl(I1I)的位置信息、第二基准点ΒΡ2(1，1)的位置信息以及使用空白检测用的参照基准点RP推算的与第I行第I列的图像区域A(l，l)邻接的X方向的空白的宽度SX和Y方向的空白的宽度SY的形状(尺寸)信息，确定第I行第I列的图像区域A (1，I)中的边界的位置(在此，例示为图5中的用两点划线表示的位置)。
[0086]关于步骤S4,更详细地说，能够使用第一基准点BPl (I, I)的位置信息和第二基准点BP2(1，I)的位置信息，在控制运算部9中进行运算，推算出第I行第I列的图像区域A(I1I)中的边界的位置、即用以矩形状包围图5中的图像区域A(l，I)的两点划线表示的边(L1、L2、L3、L4)的位置。在此，通过使用X方向的空白的宽度SX和Y方向的空白的宽度SY的形状(尺寸)信息进行校正，由此由于能够反馈介质M的伸缩的影响，因此能够飞跃式地提高边界位置的推算精度。因而，能够进行更精细的边界位置确定以及切割加工。
[0087]通过以上那样实施本实施方式所涉及的边界确定方法。
[0088]接着，实施以下工序(步骤S5):根据边界的位置(L1、L2、L3、L4)切割出第I行第I列的图像区域A(l，l)。此外，在本实施方式中，列举将边界的位置(L1、L2、L3、L4)作为切割位置的情况为例进行说明。但是，不限定于此，也可以将根据边界的位置(L1、L2、L3、L4)推算的规定位置作为切割位置。
[0089]关于步骤S5，更详细地说，控制运算部9根据在步骤S4中得到的边界的位置信息对各驱动机构进行控制，使介质M相对于承载台30前后移动的同时使切割滑架51左右移动，在规定的切割位置(在本实施方式中，作为一例，为上述的边界的位置)进行介质M的切割。
[0090]通过以上那样实施本实施方式所涉及的介质切割方法。
[0091]接着，关于从介质M切出第I行第I列的图像区域A(l，I)的方法的其它例子(以下称为“第2例”)进行说明。
[0092]第2例中步骤SI?S3的工序与前述的第I例相同。作为不同点，代替第I例中的步骤S4、S5的工序，实施下面示出的步骤S6?Sll的工序。图6示出第2例的基本过程的流程图。
[0093]首先，说明步骤S6。
[0094]作为步骤S6，实施以下工序:检测在介质M的第2行第I列的图像区域A (2，I)内的最接近介质M的原点O的角部形成的第一基准标记Tl (2，I)(对应权利要求书所记载的“第三基准标记”)，来掌握该基准标记内的第一基准点BPl (2，I)(对应权利要求书所记载的“第三基准点”)的位置。
[0095]关于步骤S6，更详细地说，只要针对图像区域A (2，I)实施与在前述的第I例中说明的针对图像区域A(l，I)的步骤SI同样的工序即可。
[0096]接着，实施以下工序(步骤S7):检测在介质M的第I行第2列的图像区域A(l，2)内的最接近介质M的原点O的角部形成的第一基准标记Tl (I, 2)(对应权利要求书所记载的“第四基准标记”)，来掌握该基准标记内的第一基准点BPl (I, 2)(对应权利要求书所记载的“第四基准点”)的位置。
[0097]关于步骤S7，更详细地说，只要针对图像区域A(l，2)实施与在前述的第I例中说明的针对图像区域A(l，I)的步骤SI同样的工序即可。
[0098]接着，实施以下工序(步骤S8):在第I行第I列的图像区域A(l，I)内的与第2行第I列的图像区域A(2，I)中的形成有第一基准标记Tl (2，I)(“第三基准标记”)的角部邻接的角部，使用第2行第I列的图像区域A (2，I)中的第一基准点BPl (2，I)( “第三基准点”)来预测第一预测基准点CPl的位置。此外，图像区域A(l，l)内的被预测出位置的第一预测基准点CPl表示为CPl (I, I)。
[0099]关于步骤S8，更详细地说，由控制运算部9使用第2行第I列的图像区域A (2，I)中的第一基准点BPl (2，I)(“第三基准点”)的位置信息进行运算，将与图像区域A(2，I)的第一基准标记Tl (2，I)(“第三基准标记”)形成位置邻接的图像区域A(l，I)内的角部的规定位置推算为图像区域A (1，I)内的第一预测基准点CPl (1，I)。
[0100]作为具体的推算方法，通过运算求出与图像区域A(2, I)的第一基准点BPl (2，I)(“第三基准点”)的位置在规定方向(在此为X方向)上相距规定距离的位置，将该位置推算为图像区域A(l，I)的第一预测基准点CPl (1，I)。
[0101]接着，实施以下工序(步骤S9):在第I行第I列的图像区域A(l，I)内的与第I行第2列的图像区域A(l，2)中的形成有第一基准标记Tl (1，2)(“第四基准标记”)的角部邻接的角部，使用第I行第2列的图像区域A(l，2)中的第一基准点BPl (I, 2)( “第四基准点”)预测第二预测基准点CP2的位置。此外，图像区域A(l，l)内的被预测出位置的第二预测基准点CP2表示为CP2 (I, I)。
[0102]关于步骤S9，更详细地说，由控制运算部9使用第I行第2列的图像区域A(l，2)中的第一基准点BPl (1，2)(“第四基准点”)的位置信息进行运算，将与图像区域A(l，2)的第一基准标记Tl (1，2)(“第四基准标记”)形成位置邻接的图像区域A(l，I)内的角部的规定位置推算为图像区域A (1，I)内的第二预测基准点CP2(1，I)。
[0103]作为具体的推算方法，通过运算求出与图像区域A(l，2)的第一基准点BPl (1，2)(“第四基准点”)的位置在规定方向(在此为Y方向)上相距规定距离的位置，并将该位置推算为图像区域A(l，I)的第二预测基准点CP2(1，I)。
[0104]此外，作为步骤S6?S9的实施过程，不限定于上述过程，也可以按S6、S8、S7、S9的顺序、S7、S6、S9、S8的顺序或者S7、S9、S6、S8的顺序实施。
[0105]接着，实施以下工序(步骤S10):使用通过目前为止的工序得到的第一基准点BPl (I, I)的位置信息、第二基准点BP2(1，I)的位置信息、第一预测基准点CPl (1，I)的位置信息、第二预测基准点CP2(1，I)的位置信息以及使用空白检测用的参照基准点RP推算的与第I行第I列的图像区域A (1，I)邻接的X方向的空白的宽度SX和Y方向的空白的宽度SY的形状(尺寸)信息，确定第I行第I列的图像区域A(l，I)中的边界的位置(在此，例示为图5中的用两点划线表示的位置)。
[0106]关于步骤S10，更详细地说，能够使用第一基准点BPl (1，I)的位置信息、第二基准点BP2(1，1)的位置信息、第一预测基准点CPl (1，I)的位置信息以及第二预测基准点CP2(1，1)的位置信息，在控制运算部9中进行运算，推算出第I行第I列的图像区域A(l，I)中的边界的位置、即图5中的用两点划线表示的边(L1、L2、L3、L4)的位置。
[0107]在前述的第I例中，使用两个点的位置信息和空白的信息来推算边界位置，与此相对地，在第2例中，使用四个点(四角)的位置信息(第一基准点BP1、第二基准点BP2、第一预测基准点CP1、第二预测基准点CP2)以及空白的信息进行边界位置的推算，因此能够更进一步地提高推算精度。特别地，即使在介质M中除了空白以外还存在偏斜的情况下，也能够高精度地进行边界位置的推算。因而，与第一例相比能够进行更精细的边界位置确定以及切割加工。
[0108]通过以上那样实施本实施方式所涉及的边界确定方法。
[0109]接着，实施以下工序(步骤Sll):根据边界的位置(L1、L2、L3、L4)切割第I行第I列的图像区域A (1，I)。
[0110]关于步骤S11，更详细地说，是与前述的第I例中的步骤S5同样的工序。
[0111]通过以上那样实施本实施方式所涉及的介质切割方法。
[0112]以上是关于从介质M切出第I行第I列的图像区域A(l，I)的方法的例子(第I例、第2例)的说明。
[0113]接着，说明从介质M切出第m行第k列的图像区域A(m，k)的方法的例子。在此，说明k = n+1、其中2彡k彡N-1的情况。即，下面所示的工序时在实施了上述的第I例或第2例之后实施的工序。图7中示出表示其基本过程的流程图。
[0114]首先，实施以下工序(步骤S21):检测在介质M的第m行第η列(I彡m彡Μ、I ^ n ^ N)的各图像区域A (m，η)内的最接近介质M的原点O的角部形成(预先印刷)的第一基准标记Tl (m，η)来掌握第一基准点BPl (m，η)的位置。
[0115]关于步骤S21，更详细地说，只要针对各图像区域A(m，η)依次实施与前述的针对图像区域A(l，l)的步骤SI同样的工序即可。此外，由于在步骤SI中已经针对图像区域A(l, I)实施过，因此不需要重复实施。
[0116]接着，实施以下工序(步骤S22):检测在介质M的第m行第η列(I彡m彡Μ、I彡η彡N)的各图像区域A (m, η)内的与形成有第一基准标记Tl (m, η)的角部在对角线上相向的角部形成的第二基准标记Τ2 (m, η)，来掌握第二基准点ΒΡ2 (m, η)的位置。
[0117]关于步骤S22，更详细地说，只要针对各图像区域A(m，η)依次实施与前述的针对图像区域A(l，l)的步骤S2同样的工序即可。此外，由于在步骤S2中已经针对图像区域A(l, I)实施过，因此不需要重复实施。
[0118]接着，实施以下工序(步骤S23):在介质M的第m行第k列的各图像区域A(m，k)内的与第m行第k-1列的图像区域A(m，k-1)中的形成有第二基准标记T2 (m，k_l)的角部邻接的角部，使用第m行第k-1列的图像区域中的第二基准点BP2(m，k-1)预测第一预测基准点CPl(m，k)的位置。其中，设为k = n+l、2彡k彡N-1 (以下同样)。
[0119]关于步骤S23，更详细地说，由控制运算部9使用在步骤S22中获取到的第m行第k-Ι列的图像区域A(m，k-1)中的第二基准点BP2(m，k-1)的位置信息进行运算，将与图像区域A (m, k-Ι)的第二基准标记T2 (m, k-Ι)形成位置邻接的第m行第k列的图像区域A (m, k)内的角部的规定位置推算为图像区域A (m，k)内的第一预测基准点CPl (m, k)。
[0120]作为具体的推算方法，通过运算求出与图像区域A(m，k_l)的第二基准点BP2(m, k-1)的位置在规定方向(在此为Y方向)上相距规定距离的位置，将该位置推算为图像区域A (m, k)的第一预测基准点CPl (m, k)。
[0121]接着，实施以下工序(步骤S24):在介质M的第m行第k列的各图像区域A(m，k)内的与第m行第k+Ι列的图像区域A(m，k+1)中的形成有第一基准标记Tl (m，k+Ι)的角部邻接的角部，使用第m行第k+Ι列的图像区域A(m, k+Ι)中的第一基准点BPl (m, k+Ι)预测第二预测基准点CP2 (m, k)的位置。
[0122]关于步骤S24，更详细地说，由控制运算部9使用在步骤S21中获取到的第m行第k+Ι列的图像区域A(m，k+Ι)中的第一基准点BPl (m，k+Ι)的位置信息进行运算，将与图像区域A(m，k+1)的第一基准标记Tl(m，k+1)形成位置邻接的第m行第k列的图像区域A(m，k)内的角部的规定位置推算为图像区域A (m，k)内的第二预测基准点CP2 (m, k)。此外，该步骤S24为与前述的第2例中的步骤S9同样的工序。
[0123]作为具体的推算方法，通过运算求出与图像区域A(m，k+1)的第一基准点BPl (m, k+Ι)的位置在规定方向(在此为Y方向)上相距规定距离的位置，将该位置推算为图像区域A (m, k)的第二预测基准点CP2 (m, k)。
[0124]在此，作为步骤S21?S24的实施过程，能够考虑以下的各种实施过程:可以针对各图像区域A (m，k)依次实施步骤S21?S24，或者也可以针对整个图像区域A (m，k)依次实施步骤S21?S24，或者还可以针对以每一列、每一行为单位的图像区域A(m，k)依次实施步骤S21?S24等。
[0125]此外，如上述步骤S24那样，在进行预测基准点(在此为第二预测基准点CP2(m，k))的位置预测时，使用Y方向上邻接的图像区域A的基准点(在此为第一基准点BPKm, k+Ι))进行位置预测较佳。这是因为与伴随介质输送的X方向相比能够更高精度地对通过滑架的移动在Y方向上的扫描进