用于语言学习的数据处理方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于语言学习的数据处理方法和装 置。
【背景技术】
[0002] 人们在日常生活或学习过程中，会遇到需要学习语言的场景。随着电子信息化的 发展，学习语言的方式也从传统的人工授课逐步向学习软件转变。
[0003] 现有技术中，以学习汉语为例，对应需要学习的一个汉字，学习软件通常仅给出该 汉字的拼音和语音播放功能，用户根据拼音或播放的语音进行语言学习，但是，学习效果并 不理想。
【发明内容】
[0004] 本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005] 为此，本发明的一个目的在于提出一种用于语言学习的数据处理方法，该方法可 以提高用户学习语言的学习效果。
[0006] 本发明的另一个目的在于提出一种用于语言学习的数据处理装置。
[0007] 为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的用于语言学习的数据处理方法， 包括：向用户展示语言学习的练习题目；获取用户朗诵所述练习题目的语音，并对所述语 音进行识别，得到用户读音；获取所述练习题目的正确读音，并对比所述正确读音和所述用 户读音，得到分析结果；向用户展示所述分析结果。
[0008] 本发明第一方面实施例提出的用于语言学习的数据处理方法，通过获取用户读音 和正确读音，对比两者获取分析结果，并将分析结果展示给用户，可以使得用户获知自己是 否朗诵正确以及错误原因，从而可以提高用户语言学习效果。
[0009] 为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的用于语言学习的数据处理装置， 包括：第一展示模块，用于向用户展示语言学习的练习题目；语音识别模块，用于获取用户 朗诵所述练习题目的语音，并对所述语音进行识别，得到用户读音；分析模块，用于获取所 述练习题目的正确读音，并对比所述正确读音和所述用户读音，得到分析结果；第二展示模 块，用于向用户展示所述分析结果。
[0010] 本发明第二方面实施例提出的用于语言学习的数据处理装置，通过获取用户读音 和正确读音，对比两者获取分析结果，并将分析结果展示给用户，可以使得用户获知自己是 否朗诵正确以及错误原因，从而可以提高用户语言学习效果。
[0011] 本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0012] 本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变 得明显和容易理解，其中：
[0013] 图1是本发明一实施例提出的用于语言学习的数据处理方法的流程示意图；
[0014] 图2是本发明方法实施例对应的装置的结构示意图；
[0015] 图3是本发明另一实施例提出的用于语言学习的数据处理方法的流程示意图；
[0016] 图4是本发明另一实施例提出的用于语言学习的数据处理方法的流程示意图；
[0017] 图5是本发明实施例中反馈系统与学习规划系统的交互示意图；
[0018] 图6是本发明另一实施例提出的用于语言学习的数据处理装置的结构示意图；
[0019] 图7是本发明另一实施例提出的用于语言学习的数据处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0020] 下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终 相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考 附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反， 本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同 物。
[0021] 图1是本发明一实施例提出的用于语言学习的数据处理方法的流程示意图，该方 法包括：
[0022] Sll :向用户展示语言学习的练习题目；
[0023] 本发明实施例中，将以汉语学习为例，可以理解的是，本发明所提出的方法也可以 应用到其他语言的学习。
[0024] 参见图2，实现方法的装置包括：学习规划系统21、反馈系统22、语音识别模块23、 学习交互界面24、词典数据库25。
[0025] 其中，学习规划系统21用于获取练习题目，并通过学习交互界面24展示给用户。
[0026] 学习规划系统可以根据学习记录和词典数据库，获取语言学习的练习题目。
[0027] 其中，学习记录在初始时可以为空，此时，学习规划系统可以从词典数据库中随机 获取练习题目，并展示给用户。当用户学习一段时间后，反馈系统可以根据用户的学习情况 生成学习记录并反馈给学习规划系统，从而学习规划系统可以根据新的学习记录在词典数 据库中重新选择练习题目。
[0028] S12:获取用户朗诵所述练习题目的语音，并对所述语音进行识别，得到用户读音。
[0029] 例如，参见图3,学习规划系统通过学习交互界面展示的练习题目是文本形式的 "卷帙浩繁"（S31)，之后，用户可以朗诵该文本的语音，语音识别模块对该语音进行识别，得 到用户读音，例如，用户的读音是"jua nzigdiofcin"（S32)。
[0030] S13 :获取所述练习题目的正确读音，并对比所述正确读音和所述用户读音，得到 分析结果。
[0031] 例如，学习规划系统可以从词典数据库中获取练习题目及正确读音，如"卷帙浩 繁"的正确读音是 " judmzhihdiof(iin"（S33)。
[0032] 在获取到用户读音和正确读音后，可以对比这两者以获取分析结果。
[0033] 可选的，所述分析结果包括如下项中的一项或多项：
[0034] 正确读音、用户读音、错误原因、打分成绩。
[0035] 例如，参见图3,分析结果（S34)以包括上述四项为例。
[0036] S14 :向用户展示所述分析结果。
[0037] 学习规划系统在获取分析结果后，可以通过学习交互界面展示给用户。
[0038] 在展示时，错误地方可以用特殊标识表示，从而可以方便用户查看到错误地方，例 如，错误地方用不同于正确地方的其他颜色表示。
[0039] -些实施例中，反馈系统在得到分析结果后，可以根据分析结果生成学习记录，例 如，哪些汉字学习正确，哪些汉字学习错误。另外，反馈系统获取学习记录后可以将学习记 录反馈给学习规则系统，从而学习规划系统根据学习记录生成练习题目，例如，练习题目是 学习错误的相关汉字等。
[0040] 本实施例中，通过获取用户读音和正确读音，对比两者获取分析结果，并将分析结 果展示给用户，可以使得用户获知自己是否朗诵正确以及错误原因，从而可以提高用户语 言学习效果。
[0041] 图4是本发明另一实施例提出的用于语言学习的数据处理方法的流程示意图，该 方法包括：
[0042] S41 :建设词典数据库。
[0043] 其中，词典数据库包括：基础数据和错误分类模型。
[0044] 基础数据例如包括每个汉字的拼音、语言内容、解释、组词、笔顺、结构信息、字根 信息等。
[0045] 错误分类模型例如通过数据分析和习题集合建立汉语学习中的常见错误读音分 类模型。为系统反馈评价提供根据，同时为学习规划模块提供习题结合。
[0046] 错误分类模型例如参见表1。
[0047] 表 1
[0048] CN 105118354 A 兄明 4/8 页
[0049] S42 :学习规划系统根据学习记录在词典数据库中选择练习题目。
[0050] 其中，初始时学习记录可以为空，学习规划系统可以随机在词典数据库中选择练 习题目。
[0051] 之后，在反馈系统生成新的学习记录后，学习规划系统可以根据反馈系统生成的 新的学习记录在词典数据库中选择相应的练习题目。例如，学习记录表明用户的"卷舌"存 在问题，那么可以从错误分类模型中获取与"卷舌"对应的字或词，如拼音中有"z与zh"、"c 与ch"等的字或词，以展示给用户。
[0052] S43 :学习交互界面将练习题目展示给用户。
[0053] 学习规划系统获取练习题目后，将练习题目发送给学习交互界面，由学习交互界 面展示给用户。
[0054