车载空调控制方法、装置和计算机设备与流程

1.本技术涉及车载空调技术领域，特别是涉及一种车载空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.随着汽车不断的发展，出现了车载空调，车载空调是保证车内舒适度的重要部件，可以为驾驶员提供良好的车内环境和驾车体验。
3.传统技术中，若想要控制车载空调，需要驾驶员手动触发车载空调的各种按钮或语音输入之后才能产生相应的控制效果。然而，这种控制方法存在滞后性，因为驾驶员在专注于驾驶的过程中，很难分散注意力去观察车外状况，往往在感受到车内环境不佳后才意识到需要调节空调，因此，车载空调的控制存在滞后性，车内环境不能得到及时调节。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车载空调控制及时性的车载空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.一种车载空调控制方法，该方法包括：
6.获取车辆的目标行驶路线；
7.获取车辆的当前用户的用户画像信息；
8.根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域；
9.在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
10.在一个实施例中，该方法还包括：在检测到车辆驶出至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
11.在一个实施例中，根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域，包括：获取当前季节信息；根据用户画像信息和当前季节信息确定过敏源区域。
12.在一个实施例中，过敏源区域的边界的确定方法，包括：获取过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系；根据关联关系以及室外的当前空气流动信息计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值的浓度边界；将浓度边界作为过敏源区域的边界。
13.在一个实施例中，该方法还包括：根据目标行驶路线获取当前路况信息以及车速预测信息；根据当前路况信息以及车速预测信息计算第一时间和第二时间，第一时间为车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间，第二时间为车辆穿过过敏源区域的边界所需要的时间；根据第一时间和第二时间生成预提示信息。
14.在一个实施例中，该方法还包括：获取车辆的车载空调在当前的外循环模式下的循环风量；根据循环风量以及车辆的车内空间信息计算第三时间，第三时间是当前的外循
环模式下车内外空气流动达到平衡所需要的时间；在第三时间超过第一时间时，调整循环风量。
15.在一个实施例中，该方法还包括：获取车辆的车载空调的最近一次的保养时间；在保养时间与当前时间之间的时间间隔大于预设阈值时，生成提示用户停止使用车辆的车载空调的提示信息。
16.在一个实施例中，该方法还包括：根据用户画像信息判断当前用户是否属于易过敏人群；响应于当前用户为易过敏人群，进入获取车辆的目标行驶路线的步骤。
17.一种车载空调控制装置，该装置包括：
18.路线获取模块，用于获取车辆的目标行驶路线；
19.画像获取模块，用于获取车辆的当前用户的用户画像信息；
20.区域确定模块，用于根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域；
21.空调控制模块，用于在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成用于提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
22.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的车载空调控制方法的步骤。
23.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的车载空调控制方法的步骤。
24.上述车载空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质，通过车辆的目标行驶路线、当前用户的用户画像信息预测目标行驶路线中当前用户对应的过敏源区域，并在检测到车辆即将驶入过敏源区域的边界时，控制车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。本方案，能够针对当前用户提前预判可能引发其舒适度下降的过敏源区域，并在到达该区域前提前自动调整车载空调模式或提示用户进行及时调整，提高了车载空调控制的及时性，因此，避免了因空调控制不及时造成的车内舒适度下降，从而减少了行车中的安全隐患。
附图说明
25.图1为一个实施例中车载空调控制方法的流程示意图；
26.图2为一个实施例中根据保养情况开启车载空调的方法的示意图；
27.图3为一个实施例中识别用户并进入本技术的车载空调控制方法的控制模式的示意图；
28.图4为一个应用实例中车载空调控制方法的流程示意图；
29.图5为一个实施例中车载空调控制装置的结构框图；
30.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
31.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
32.在一个或多个实施例中，本技术提供的车载空调控制方法，可以应用于终端，该终端可以但不限于是各种车载终端、个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式可穿戴设备，与车载空调关联的或内置于车载空调的任何控制终端等。
33.示例性地，终端获取车辆的目标行驶路线，获取车辆的当前用户的用户画像信息，根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域，在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式；或者，在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息，以使得用户能够根据提示信息及时进行车载空调模式的控制。
34.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种车载空调控制方法，以该方法应用于车载终端为例进行说明，可以包括以下步骤：
35.步骤s102：获取车辆的目标行驶路线。
36.其中，车辆可以是采用常规燃料的燃料汽车，也可以是纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车等新能源汽车等不限。车辆的大小、类型也不做特别限制。目标行驶路线是指用户选定的即将要行驶的路线。
37.在本步骤中，车载终端可以将用户指定的或通过导航生成的行驶路线作为目标行驶路线。示例性地，用户可以自定义行程起点和/或终点等，并通过导航规划路线，车载终端响应于用户对导航所规划的至少一条路线的选定操作，获取该路线并作为本次行程的目标行驶路线。
38.步骤s104：获取车辆的当前用户的用户画像信息。
39.其中，当前用户是指当前使用该车辆的用户，可以包括驾驶员、乘客等。用户画像信息是通过采集该用户在不同的过敏季节中在车内的过敏反应行为信息而抽象得到的反映该用户过敏属性的标签信息。
40.示例性地，可采集的过敏反应行为信息可以包括：打喷嚏、揉眼睛、流眼泪、流鼻涕等行为信息。通过统计不同季节下用户在车内的各过敏反应行为发生的频率、时间或位置等信息，对该用户进行标签化，从而生成用户画像信息。
41.在本步骤中，车载终端可以通过面部识别、语音识别、指纹识别、身份认证等方式确定车内的当前用户，并调取当前用户关联的用户画像信息。
42.步骤s106：根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域。
43.过敏源区域是指包含常见过敏源的区域，例如，可以包括公园、花园、大型绿化带、施工区、沙尘土路区和大面积拥堵路段等之中的至少一个。
44.在本步骤中，车载终端可以根据当前用户的用户画像信息分析当前用户对应的过敏源和过敏常发季节等信息，并在目标行驶路线中预测可能引起当前用户发生过敏反应的一个或多个区域作为过敏源区域。其中，根据不同的当前用户和/或不同的目标行驶路线确定的过敏源区域可以不同。
45.示例性地，对用户画像信息进行分析，分析得出当前用户在历史行驶过程中经常在大面积植被覆盖地发生打喷嚏等行为，则可以将目标行驶路线中的公园、花园、大型绿化带等大面积植被覆盖地确定为过敏源区域。
46.示例性地，对用户画像信息进行分析，分析得出当前用户在历史行驶过程中经常
在沙尘路段发生打喷嚏等行为，则可以将目标行驶路线中的施工区、沙尘土路区、大面积拥堵路段等沙尘路段确定为过敏源区域。
47.步骤s108：在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
48.其中，内循环模式是指车内的空气在车内经过加热或冷却后再送回车内的循环模式。过敏源区域的边界可以是过敏源区域的地理边界，即，地图中显示的过敏源区域的位置边界；也可以是根据需求以过敏源区域为中心自定义边界；或者，也可以是根据过敏源的浓度等确定的过敏源区域的浓度边界。
49.在本步骤中，车载终端可以通过检测车辆的实时位置，当检测到车辆即将驶入确定出的过敏源区域的边界时，即，车辆向着过敏源区域行驶，且与过敏源区域的边界相距一定的预设距离时(该距离可以预先根据需要进行自动意设置)，从而触发生成控制信号和/或提示信号，控制信号用于控制车辆的车载空调的循环模式自动切换为内循环模式；提示信号用于生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
50.示例性地，当检测到车辆即将驶入确定出的过敏源区域的边界时，车载终端可以生成语音提示信息，例如，提示内容可以是：即将到达过敏源区域，请将空调切换为内循环模式。或者，也可以生成询问式提示信息：即将到达过敏源区域，是否将空调切换为外循环模式？并在接收到用户的语音回复时，进行相应的空调模式的切换操作等等。
51.上述的车载空调控制方法，通过车辆的目标行驶路线、当前用户的用户画像信息预测目标行驶路线中当前用户对应的过敏源区域，并在检测到车辆即将驶入过敏源区域的边界时，控制车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。本方案，能够针对当前用户提前预判可能引发其舒适度下降的过敏源区域，并在到达该区域前提前自动调整车载空调模式或提示用户进行及时调整，提高了车载空调控制的及时性，因此，避免了因空调控制不及时造成的车内舒适度下降，从而减少了行车中的安全隐患。
52.进一步地，当检测到车辆即将驶入确定出的过敏源区域的边界时，还可以控制车窗自动关闭，或生成提示用户关闭车窗的提示信息等。通过控制车窗关闭，能够进一步防止过敏源随车内外空气的流动而流入车内，从而能够进一步减少用户在过敏季的身体不适，减少行车中的安全隐患。
53.在一个实施例中，该方法还包括：在检测到车辆驶出至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
54.本实施例中，外循环模式是指让车内空气与车外空气进行循环流动的模式。车载终端可以继续检测车辆的实时位置，在车辆驶出过敏源区域的边界，且驶离过敏源区域的边界一定预设距离时，控制车载空调从内循环模式再次切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
55.通过本实施例，整个行驶过程中，车载终端都能够根据过敏源区域的边界和车辆的实时位置，预先调整空调的内外循环模式，或者，预先给出提示信息。因此，用户不需要在行驶过程中分散注意力去观察周围情况，无论是在到达还是离开引发用户身体不适的路段
或区域，车载空调都能够及时得到调整，从而使得车内环境始终能够维持在最佳舒适状态，确保了用户的行车安全、提高了行车体验。
56.在一个实施例中，过敏源区域的边界的确定方式可以包括：获取过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系；根据关联关系以及室外的当前空气流动信息计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值的浓度边界，将浓度边界作为过敏源区域的边界。
57.在本实施例中，车载终端可以通过访问预先输入或存储的过敏源区域的过敏源检测记录，过敏源检测记录中可以包括下述的至少一种信息：过敏源种类、过敏源种类的数量、空气流动信息(例如，风量、风速和/或风向等)与过敏源扩散信息(例如，过敏源扩散距离、速率、方向等)之间的关联关系等。然后，车载终端可以实时采集当前室外的空气流动信息，例如，当前的风向、风量、风速等，从而以过敏源区域的中心位置为计算中心，计算过敏源在室外当前空气流动状况下能够扩散的最大距离，也即是，计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值时的最大距离，因此，边界内空气中的过敏源浓度高于浓度阈值，边界外空气中的过敏源浓度低于浓度阈值，从而确定过敏源区域的最大浓度边界。过敏源浓度的浓度阈值可以根据不同用户的用户画像信息进行调整或设置，该浓度阈值可以是不会引起用户过敏反应的浓度临界值。
58.本实施例，通过过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系，并结合室外的当前空气流动信息能够更准确地计算出可能引起用户身体不适的过敏源区域的边界，从而能够更准确、及时地实现空调模式的切换，进一步降低行车中的安全隐患。
59.在一个实施例中，根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域，包括：获取当前季节信息；根据用户画像信息合当前季节信息确定过敏源区域。
60.在本实施例中，还可以进一步结合当前季节信息，由于季节不同对应的过敏源也可能不同，例如，春季过敏源可能包括：柳絮、花粉等，夏季过敏源可能包括：花粉、尘螨、强紫外线等，秋季过敏源则可能包括：落叶、枯草、秸秆焚烧烟尘等等。因此，本实施例，通过用户画像信息结合当前季节信息，能够提高过敏源区域预测的准确性。进一步地，还可以结合例如天气状况信息、地理位置信息等进行综合判断。
61.在一个实施例中，该方法还包括：根据目标行驶路线获取当前路况信息以及车速预测信息；根据当前路况信息以及车速预测信息计算第一时间和第二时间，第一时间为车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间，第二时间为车辆穿过过敏源区域的边界所需要的时间；根据第一时间和第二时间生成预提示信息。
62.在本实施例中，车载终端可以根据目标行驶路线分析该路线的当前道路拥堵状况，从而得到当前路况信息，并计算车辆在目标行驶路线上可能的行驶速度，得到车速预测信息。从而，根据上述信息预测车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间t1(第一时间)。进一步，预测车辆穿过整个过敏源区域的边界所需要的时间t2(第二时间)，根据第一时间和第二时间可以生成预提示信息，以使得用户能够更早、更快、更清楚地知道，在目标行驶路线中什么时候该切换空调模式。
63.示例性地，预提示信息的内容可以是：预计经过t1时间后会到达过敏源区域附近，请准备调整空调模式至内循环模式，预计通过过敏源区域需要的时间是t2，等等。
64.在一个实施例中，该方法还包括：获取车辆的车载空调在当前的外循环模式下的循环风量；根据循环风量以及车辆的车内空间信息计算第三时间，第三时间是当前的外循
环模式下车内外空气流动达到平衡所需要的时间；在第三时间超过第一时间时，调整循环风量。
65.在本实施例中，车载空调可以判断当前车内外空气状况是否一致，如车内空气状况不如车外，则可以开启外循环模式。进而，针对当前的外循环模式的风量，可以根据预测的t1以及t3(第三时间)进行调整。示例性地，车载终端可以根据当前的外循环模式下的循环风量以及车内空间的大小，计算出车内外空气达到平衡状态时所需要的时间t3，根据目标行驶路线、当前路况信息以及可能的行驶车速计算出到达过敏源区域的边界的时间t1，当t3大于t1时，则可以根据t3计算出所需要的外循环模式的循环风量(v)，并提醒用户为了达到良好的内外循环效果，当前的外循环模式的循环风量不要低于v，或是自动将外循环模式的循环风量调整到v。从而能够确保在车辆到达过敏源区域之前，车内空气状况与车外空气状况一致，车内空气状况不会差于车外。
66.在一个实施例中，该方法还包括：获取车辆的车载空调的最近一次的保养时间；在保养时间与当前时间之间的时间间隔大于预设阈值时，生成提示用户停止使用车辆的车载空调的提示信息。
67.在本实施例中，参考图2所示，图2示出了一个实施例中根据保养情况开启车载空调的方法的示意图。车载终端可以从车辆保养记录中获取车辆的空调保养情况，空调保养情况可以包括：空调滤清器、空调出风口、冷凝器散热片等保养情况。并根据最近一次的空调滤清器、空调出风口、冷凝器散热片等的保养时间，判断车载空调是否长时间未保养，进一步可以结合季节信息，判断当前是否为过敏高发季节，如果车载空调长期未保养，而且当前是过敏高发季节，则可以及时生成提示信息，提示用户当前空调状况并不适宜开启，建议整个行驶过程中都不开启空调，并建议佩戴口罩等。
68.在一个实施例中，在获取车辆的目标行驶路线之前，该方法还包括：根据用户画像信息判断当前用户是否属于易过敏人群；响应于当前用户为易过敏人群，进入获取车辆的目标行驶路线的步骤。
69.在本实施例中，参考图3所示，图3示出了一个实施例中识别用户并进入本技术的车载空调控制方法的控制模式的示意图。示例性地，当用户进入车辆，可以通过人脸识别确定当前用户，并根据当前用户关联的用户画像信息判断其是否属于易过敏人群，若是，则可以进入本技术涉及的车载空调控制方法所对应的控制模式，否则，则可以采用一般的车载空调控制模式。
70.下面，结合一个应用实例，对本技术涉及的车载空调控制方法进行进一步说明。可以参考图4所示，图4示出了一个应用实例中车载空调控制方法的流程示意图。具体可以包括以下内容：
71.通过人脸识别确定上车的用户，通过用户画像信息确定出车上的用户是易过敏人群，获取用户导航的行驶路线，根据用户画像信息、结合当前季节分析行驶路线途径的过敏源区域，计算过敏源区域的最大边界，每当检测到即将驶入过敏源区域的最大边界时，自动切换或提醒用户切换至内循环模式，提醒用户关闭车窗，每当检测到即将驶出过敏源区域的最大边界时，自动切换或提醒用户切换至外循环模式，提醒用户打开车窗。
72.应该理解的是，虽然图1至图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些
步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1至图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
73.在一个实施例中，如图5所示，提供了一种车载空调控制装置，包括：路线获取模块510、画像获取模块520、区域确定模块530和空调控制模块540，其中：
74.路线获取模块510，用于获取车辆的目标行驶路线；
75.画像获取模块520，用于获取车辆的当前用户的用户画像信息；
76.区域确定模块530，用于根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域；
77.空调控制模块540，用于在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成用于提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
78.在一个实施例中，空调控制模块540，还用于在检测到车辆驶出至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
79.在一个实施例中，区域确定模块530获取当前季节信息；根据用户画像信息和当前季节信息确定过敏源区域。
80.在一个实施例中，区域确定模块530，还用于获取过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系；根据关联关系以及室外的当前空气流动信息计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值的浓度边界；将浓度边界作为过敏源区域的边界。
81.在一个实施例中，空调控制模块540，还用于根据目标行驶路线获取当前路况信息以及车速预测信息；根据当前路况信息以及车速预测信息计算第一时间和第二时间，第一时间为车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间，第二时间为车辆穿过过敏源区域的边界所需要的时间；根据第一时间和第二时间生成预提示信息。
82.在一个实施例中，空调控制模块540，还用于获取车辆的车载空调在当前的外循环模式下的循环风量；根据循环风量以及车辆的车内空间信息计算第三时间，第三时间是当前的外循环模式下车内外空气流动达到平衡所需要的时间；在第三时间超过第一时间时，调整循环风量。
83.在一个实施例中，空调控制模块540，还用于获取车辆的车载空调的最近一次的保养时间；在保养时间与当前时间之间的时间间隔大于预设阈值时，生成提示用户停止使用车辆的车载空调的提示信息。
84.在一个实施例中，画像获取模块520，还用于根据用户画像信息判断当前用户是否属于易过敏人群；响应于当前用户为易过敏人群，进入获取车辆的目标行驶路线的步骤。
85.关于车载空调控制装置的具体限定可以参见上文中对于车载空调控制方法的限定，在此不再赘述。上述车载空调控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
86.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车载空调控制方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
87.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
88.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取车辆的目标行驶路线；获取车辆的当前用户的用户画像信息；根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域；在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
89.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在检测到车辆驶出至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
90.在一个实施例中，处理器执行计算机程序实现根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域时，具体实现以下步骤：获取当前季节信息；根据用户画像信息和当前季节信息确定过敏源区域。
91.在一个实施例中，处理器执行计算机程序实现过敏源区域的边界的确定时，具体实现以下步骤：获取过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系；根据关联关系以及室外的当前空气流动信息计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值的浓度边界；将浓度边界作为过敏源区域的边界。
92.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标行驶路线获取当前路况信息以及车速预测信息；根据当前路况信息以及车速预测信息计算第一时间和第二时间，第一时间为车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间，第二时间为车辆穿过过敏源区域的边界所需要的时间；根据第一时间和第二时间生成预提示信息。
93.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆的车载空调在当前的外循环模式下的循环风量；根据循环风量以及车辆的车内空间信息计算第三时间，第三时间是当前的外循环模式下车内外空气流动达到平衡所需要的时间；在第三时间超过第一时间时，调整循环风量。
94.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取车辆的车载空调的最近一次的保养时间；在保养时间与当前时间之间的时间间隔大于预设阈值时，生成提示用户停止使用车辆的车载空调的提示信息。
95.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据用户画像信息判断当前用户是否属于易过敏人群；响应于当前用户为易过敏人群，进入获取车辆的目标行驶路线的步骤。
96.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取车辆的目标行驶路线；获取车辆的当前用户的用户画像信息；根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域；在检测到车辆驶入至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为内循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为内循环模式的提示信息。
97.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在检测到车辆驶出至与过敏源区域的边界相距预设距离的位置时，控制车辆的车载空调的循环模式切换为外循环模式，或生成提示用户将车载空调的循环模式切换为外循环模式的提示信息。
98.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现根据用户画像信息确定目标行驶路线中的过敏源区域时，具体实现以下步骤：获取当前季节信息；根据用户画像信息和当前季节信息确定过敏源区域。
99.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现过敏源区域的边界的确定时，具体实现以下步骤：获取过敏源扩散信息与空气流动信息之间的关联关系；根据关联关系以及室外的当前空气流动信息计算空气中的过敏源浓度等于浓度阈值的浓度边界；将浓度边界作为过敏源区域的边界。
100.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据目标行驶路线获取当前路况信息以及车速预测信息；根据当前路况信息以及车速预测信息计算第一时间和第二时间，第一时间为车辆从当前位置驶入过敏源区域的边界所需要的时间，第二时间为车辆穿过过敏源区域的边界所需要的时间；根据第一时间和第二时间生成预提示信息。
101.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取车辆的车载空调在当前的外循环模式下的循环风量；根据循环风量以及车辆的车内空间信息计算第三时间，第三时间是当前的外循环模式下车内外空气流动达到平衡所需要的时间；在第三时间超过第一时间时，调整循环风量。
102.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取车辆的车载空调的最近一次的保养时间；在保养时间与当前时间之间的时间间隔大于预设阈值时，生成提示用户停止使用车辆的车载空调的提示信息。
103.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户画像信息判断当前用户是否属于易过敏人群；响应于当前用户为易过敏人群，进入获取车辆的目标行驶路线的步骤。
104.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括
随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
105.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
106.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。