技术特征：
1.一种基于功能场景的车机算力计算方法，其特征在于，包括：步骤s10，获取车辆装备定义和智能座舱所需功能，根据用户使用场景、所述车辆装备定义和智能座舱所需功能得到基于场景的功能矩阵；步骤s20，根据所述基于场景的功能矩阵得到算力需求和算力所需的余量；步骤s30，根据所述算力需求确认车机主控芯片可选范围，根据所述车机主控芯片可选范围得到若干个芯片的cpu、gpu、成本及主要特点；步骤s40，根据可选车机主控芯片范围，基于用户场景，判断算力余量是否合理；步骤s50，根据若干个所述芯片的cpu、gpu、成本及主要特点、算力余量综合判断是否能选择合适的芯片：若是，选出合适的主控芯片。2.根据权利要求1所述的一种基于功能场景的车机算力计算方法，其特征在于，所述根据所述算力需求和算力所需的余量判断不合理时，重复步骤s20。3.根据权利要求1所述的一种基于功能场景的车机算力计算方法，其特征在于，根据若干个所述芯片的cpu、gpu、成本及主要特点判断不能选择合适的芯片时，得出原因并重复步骤s20、步骤s30或步骤s40相应步骤。4.一种终端，其特征在于，包括：一个或多个处理器；用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为：执行如权利要求1-3中任一项所述的一种基于功能场景的车机算力计算方法。5.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如权利要求1-3中任一项所述的一种基于功能场景的车机算力计算方法。
技术总结
本发明公开了一种基于功能场景的车机算力计算方法、终端及存储介质，属于车载电子技术领域，包括获取车辆装备定义和智能座舱所需功能，根据用户使用场景、所述车辆装备定义和智能座舱所需功能得到基于场景的功能矩阵；根据所述的基于场景的功能矩阵，在对应的场景下计算车机算力的需求；根据所述算力需求确认车机主控芯片可选范围，根据所述车机主控芯片可选范围得到若干个芯片的CPU、GPU、成本及主要特点；根绝若干个主控芯片的特点，判断每种芯片的算力余量是否合理；最终根据若干个所述芯片的CPU、GPU、成本及主要特点、算力余量综合判断是否能选择合适的芯片。本发明通过在设计阶段基于用户场景合理估算车机算力，使车机能为智能座舱提供性能支持，也使整车成本得到良好的控制。的控制。的控制。
技术研发人员：刘毅 马良 李文强 盖沙沙
受保护的技术使用者：一汽奔腾轿车有限公司
技术研发日：2022.09.28
技术公布日：2022/12/16