基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法

文档序号:36933480发布日期:2024-02-02 21:59阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法,其特征在于,步骤s3中,构建全局最优参考轨迹数据集的过程如下:

3.如权利要求1或2所述的一种基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法,其特征在于,步骤4中,构建极限梯度提升算法模型时,利用贝叶斯优化算法的快速寻优能力,充分利用前一次的搜索结果,增加搜索效率,从而得到最优的超参数组合。

4.如权利要求3所述的一种基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法,其特征在于,步骤4中,采用的极限梯度提升算法为改进型的梯度提升树算法,其计算过程包括:


技术总结
本发明公开了一种基于数据驱动的燃料电池汽车实时能量管理方法,属于燃料电池汽车能量管理技术领域。本发明方法首先使用模糊C均值算法对标准驾驶工况数据集进行聚类,并将相同类别下的多种驾驶工况通过动态规划算法求解得到全局最优参考轨迹数据集;然后采用极限梯度提升算法学习最优参考轨迹数据集的内部隐藏关系,通过汇总多个基评估器的结果来实现对整车能量管理策略规律的准确表述。本发明方法能够在实时应用的前提下,合理进行功率分配,实现提高燃油经济性的目的。

技术研发人员:彭超,邹见效,肖栋,朱云,于力
受保护的技术使用者:电子科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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