一种驾驶能力的确定方法、系统、电子设备及车辆与流程

本技术涉及车辆安全驾驶，尤其涉及一种驾驶能力的确定方法、系统、电子设备及车辆。

背景技术：

1、由于道路环境常常会面临拥堵和停车位紧张的问题，尤其是在路边停车或人流密集的区域。因此当驾驶员驾驶车辆通过危险路况时，可能会因个人驾驶经验的不足，从而发生意外事故的可能。因此需要判定驾驶员是否可以安全驾驶通过危险路况。其中，危险路况包括拥堵路段或停放车辆等。

2、在现有的技术中，驾驶员可以通过车载的360摄像头或者雷达等感知设备辅助驾驶，从而通过危险路况。但是感知设备无法显示有关道路环境的距离信息，车主只能通过听到报警声或观看摄像头画面来辅助驾驶，从而仍然无法判定驾驶员是否可以安全驾驶通过危险路况。

技术实现思路

1、基于上述现有技术的不足，本技术提供了一种驾驶能力的确定方法、系统、电子设备及车辆，以解决现有技术无法判定驾驶员是否可以安全驾驶的问题。

2、为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：

3、本技术第一方面提供了一种驾驶能力的确定方法，应用于车载系统，包括：

4、当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据；其中，所述前期准备数据指代所述车主预先在多个测试驾驶场景下进行模拟得到的数据，和在行驶过程中有关驾驶行为的数据，以及人物画像的数据；

5、若所述数据库中存在所述车主的前期准备数据，则获取当前道路的路况信息，并基于所述路况信息，判断所述当前道路是否为危险路况；

6、若所述当前道路为所述危险路况，则根据所述前期准备数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率；

7、基于所述安全通过率，生成推送消息，并向所述车主反馈所述推送消息。

8、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，还包括：

9、获取车主在多个测试驾驶场景下对应的模拟结果和驾驶信息；

10、分别针对每个所述测试驾驶场景，根据所述测试驾驶场景对应的难度指数和所述车主在所述测试驾驶场景下对应的驾驶信息，对所述车主在所述测试驾驶场景下对应的模拟结果进行评分，得到模拟测试数据；

11、将所有的模拟测试数据进行整合，得到所述车主的模拟测试结果。

12、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，还包括：

13、按照预设的采集周期，获取车主在行驶过程中的驾驶状态和驾驶参数；

14、根据所述驾驶状态和所述驾驶参数，对所述车主的驾驶行为进行分析，得到驾驶行为分析数据。

15、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据之前，还包括：

16、获取所述模拟测试结果和所述驾驶行为分析数据；

17、根据所述模拟测试结果和所述驾驶行为分析数据，对所述车主进行人物刻画，得到所述车主的人物画像；

18、将所述模拟测试结果、所述驾驶行为分析数据、以及所述人物画像作为所述车主的前期准备数据，并将所述前期准备数据存储至数据库中。

19、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，所述根据所述前期准备数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率，包括：

20、检测测试场景库中是否存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景；

21、若所述测试场景库中存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景，则从所述前期准备数据中提取所述车主的模拟测试结果，并判断所述模拟测试结果中是否存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据；

22、若所述模拟测试结果中存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据，则将所述模拟测试数据确定为所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率；

23、若所述测试场景库中不存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景，或者所述模拟测试结果中不存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据，则从所述前期准备数据中提取所述车主的驾驶行为分析数据；

24、根据所述驾驶行为分析数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率。

25、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，所述根据所述驾驶行为分析数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率，包括：

26、根据所述驾驶行为分析数据，判定所述车主是否为激进型车主；

27、若所述车主为激进型车主，则确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率为第一预设阈值；

28、若所述车主为非激进型车主，则确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率为第二预设阈值。

29、可选地，在上述的驾驶能力的确定方法中，所述当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据之后，还包括：

30、若所述数据库中不存在所述车主的前期准备数据，则向所述车主反馈提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述车主补充所述前期准备数据。

31、本技术第二方面提供了一种车载系统，包括：

32、车联网服务平台，用于当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据；其中，所述前期准备数据指代所述车主预先在多个测试驾驶场景下进行模拟得到的数据，和在行驶过程中有关驾驶行为的数据，以及人物画像的数据；

33、车载主机，用于若所述数据库中存在所述车主的前期准备数据，则获取当前道路的路况信息，并基于所述路况信息，判断所述当前道路是否为危险路况；

34、所述车联网服务平台，用于若所述当前道路为所述危险路况，则根据所述前期准备数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率，以及用于基于所述安全通过率，生成推送消息，并向所述车主反馈所述推送消息。

35、可选地，在上述的车载系统中，还用于：

36、车载主机获取车主在多个测试驾驶场景下对应的模拟结果和驾驶信息；

37、所述车载主机分别针对每个所述测试驾驶场景，根据所述测试驾驶场景对应的难度指数和所述车主在所述测试驾驶场景下对应的驾驶信息，对所述车主在所述测试驾驶场景下对应的模拟结果进行评分，得到模拟测试数据；

38、所述车载主机将所有的模拟测试数据进行整合，得到所述车主的模拟测试结果。

39、可选地，在上述的车载系统中，还用于：

40、车载主机按照预设的采集周期，获取车主在行驶过程中的驾驶状态和驾驶参数；

41、所述车载主机根据所述驾驶状态和所述驾驶参数，对所述车主的驾驶行为进行分析，得到驾驶行为分析数据。

42、可选地，在上述的车载系统中，车联网服务平台执行所述当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据之前，还用于：

43、获取所述模拟测试结果和所述驾驶行为分析数据；

44、根据所述模拟测试结果和所述驾驶行为分析数据，对所述车主进行人物刻画，得到所述车主的人物画像；

45、将所述模拟测试结果、所述驾驶行为分析数据、以及所述人物画像作为所述车主的前期准备数据，并将所述前期准备数据存储至数据库中。

46、可选地，在上述的车载系统中，所述车联网服务平台执行所述根据所述前期准备数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率，用于：

47、检测测试场景库中是否存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景；

48、若所述测试场景库中存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景，则从所述前期准备数据中提取所述车主的模拟测试结果，并判断所述模拟测试结果中是否存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据；

49、若所述模拟测试结果中存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据，则将所述模拟测试数据确定为所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率；

50、若所述测试场景库中不存在与所述危险路况相匹配的测试驾驶场景，或者所述模拟测试结果中不存在所述车主在所述测试驾驶场景下的模拟测试数据，则从所述前期准备数据中提取所述车主的驾驶行为分析数据；

51、根据所述驾驶行为分析数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率。

52、可选地，在上述的车载系统中，所述车联网服务平台执行根据所述驾驶行为分析数据，确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率，用于：

53、根据所述驾驶行为分析数据，判定所述车主是否为激进型车主；

54、若所述车主为激进型车主，则确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率为第一预设阈值；

55、若所述车主为非激进型车主，则确定所述车主行驶通过所述当前道路的安全通过率为第二预设阈值。

56、可选地，在上述的车载系统中，所述车联网服务平台执行当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在所述车主的前期准备数据之后，还用于：

57、若所述数据库中不存在所述车主的前期准备数据，则向所述车主反馈提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述车主补充所述前期准备数据。

58、本技术第三方面提供了一种电子设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序具体用于实现如上述任意一项所述的一种驾驶能力的确定方法。

59、本技术第四方面提供了一种车辆，所述车辆包括本技术实施例第三方面公开的电子设备。

60、本技术提供的一种驾驶能力的确定方法，通过当监测到车主开启驾驶行为功能时，识别数据库中是否存在车主的前期准备数据，其中，前期准备数据指代车主预先在多个测试驾驶场景下进行模拟得到的数据，和在行驶过程中有关驾驶行为的数据，以及人物画像的数据，若数据库中存在车主的前期准备数据，则获取当前道路的路况信息，并基于路况信息，判断当前道路是否为危险路况，若当前道路为危险路况，则根据前期准备数据，确定车主行驶通过当前道路的安全通过率，最后基于安全通过率，生成推送消息，并向车主反馈推送消息。从而通过车主的前期准备数据，获悉车主通过危险路况的安全通过率，进而通过安全通过率，能够判定车主是否可以安全驾驶危险路况的问题，同时也能够根据安全通过率，确定车主的驾驶能力。