技术特征：1.一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统，其特征在于，包括信号采集模块、变分模态分解降噪模块、驾驶意图模块和行车状态预测模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统，其特征在于，所述变分模态分解降噪模块采用变分模态分解降噪方法，所述变分模态分解降噪方法，具体操作如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统，其特征在于，所述行车状态预测模块，采用行车状态预测方法，所述行车状态预测方法，具体操作如下：
技术总结本发明属于行车状态预测技术领域，具体是公开了一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统，系统包括：信号采集模块、变分模态分解降噪模块、驾驶意图模块和行车状态预测模块。本方案创造性地提出一种变分模态分解降噪方法，采用结合软阈值的变分模态分解技术，对驾驶员置于踏板的位移深度和动作强度进行较为精确地度量，提高了行车状态预测的准确性；创造性地提出一种行车状态预测方法，考虑驾驶员的驾驶意图和踏板运动状态，采用结合图卷积的长短期记忆网络处理连续时间序列数据，通过可视化地方式辅助驾驶员驾驶，有效提高了车辆通行效率、通行安全性和行车状态的预测精度，辅助推动智能交通的发展。
技术研发人员：王洪勇
受保护的技术使用者：王洪勇
技术研发日：技术公布日：2025/4/21