智能电磁阀控制系统及方法与流程

技术特征：

1.一种智能电磁阀控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀温度特征获取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述特征联合单元，用于：使用所述联合编码器以如下公式对所述电磁阀电流特征向量和所述电磁阀温度特征向量进行联合编码以生成所述电磁阀电流-温度特征矩阵；

5.根据权利要求4所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀衔铁位置特征获取单元，包括：

6.根据权利要求5所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述衔铁位置特征捕获子单元，用于：

7.根据权利要求6所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀工作电流分类结果生成模块，包括：

8.根据权利要求7所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀工作特征优化单元，用于：以如下公式对所述电磁阀工作电流分类特征向量进行概率密度域维度衍生单调性投影以得到优化电磁阀工作电流分类特征向量；

9.根据权利要求8所述的智能电磁阀控制系统，其特征在于，所述电磁阀工作特征分类单元，用于：使用所述分类器以如下公式对所述电磁阀工作电流分类特征向量进行处理以得到所述分类结果；

10.一种智能电磁阀控制方法，其特征在于,包括：

技术总结
本申请涉及电磁阀的智能控制领域，其具体地公开了一种智能电磁阀控制系统及方法，其首先采集待监测电磁阀的多个预定时间点的电流值、待监测电磁阀的多个预定时间点的温度值、以及待监测电磁阀的多个预定时间点的衔铁位置，接着通过深度学习技术对这些数据进行深度卷积编码以得到电磁阀电流‑温度特征矩阵和电磁阀衔铁位置输入向量，然后结合所述电磁阀电流‑温度特征矩阵和所述电磁阀衔铁位置输入向量以得到用于表示待监测电磁阀的工作电流增大或减小的分类结果。这样，通过分类结果，能够及时发现电磁阀工作过程中的电流值是否有异常情况，并及时进行控制和调整。这样，有助于提高电磁阀工作的效率和可靠性。

技术研发人员：李习胜,李习省
受保护的技术使用者：埃迈气动科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/19