技术总结
本发明公开了一种基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法，涉及机械故障诊断领域。基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法通过对原始输入样本进行全连接操作，经过隐层特征映射输出四通道的低分辨率特征；通过亚像素全连接层，将四通道的低分辨率特征进行周期性的排列，最终得到一组高分辨率特征，进而实现了样本分辨率的增强。最后设置了一组特殊的轴承实验来评估生成模型的性能，实验结果验证了ESPFCN框架的有效性，并通过可视化展示了ESPFCN的特征学习过程。ESPFCN的特征学习过程。ESPFCN的特征学习过程。
技术研发人员：王晓玉 王金瑞 季珊珊 闫振豪 贾思祥
受保护的技术使用者：山东科技大学
技术研发日：2020.11.04
技术公布日：2021/2/8