技术特征：
1.重磁图件补全与去噪同步处理方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：(1)、首先采集重磁数据并形成原始重磁图件n和m分别为预设的原始重磁图件横纵像素数量；(2)、定义优化问题，优化问题的公式见公式(1)：其中，
⊙
表示hadamard乘法算子；‖
·
‖和tr(
·
)分别为f范数和迹范数；x为重构重磁图件；u为像素加权矩阵，其元素u∈[0,1]；λ>0，是权重因子；z为核矩阵，z＝[κ(x
i
,x
j
)]
n
×
n
，κ(x
i
,x
j
)表示x中第i行向量和第j列向量的核函数；p∈(0,1)，为schatten范数的p因子；(3)、求解公式(1)的优化问题，得到处理完成的重构重磁图件。2.根据权利要求1所述的重磁图件补全与去噪同步处理方法，其特征在于：所述的原始重磁图件d中第i行第j列的像素点d
ij
缺失时，u中第i行第j列元素u
ij
＝0；当像素点d
ij
被噪声污染时，u
ij
∈(0,1)，像素点d
ij
信噪比越高，则u
ij
相应较大；当像素点d
ij
无噪声污染时，u
ij
＝1。3.根据权利要求1所述的重磁图件补全与去噪同步处理方法，其特征在于：所述的核矩阵中κ(x
i
,x
j
)采用多项式核函数，多项式核函数的公式见公式(2)：其中，q>0，是多项式的次数；为转置符号，表示对矩阵转置；b>0，是偏置参数。4.根据权利要求1所述的重磁图件补全与去噪同步处理方法，其特征在于：所述的核矩阵中κ(x
i
,x
j
)采用高斯核函数，高斯核函数的公式见公式(3)：其中，σ>0，是核平滑度参数。5.重磁图件补全与去噪同步处理系统，其特征在于：包括有原始图件采集模块、像素加权矩阵生成模块、核矩阵生成模块、优化问题定义模块和训练模块；所述的原始图件采集模块用于采集重磁数据并形成原始重磁图件所述的原始图件采集模块用于采集重磁数据并形成原始重磁图件所述的像素加权矩阵生成模块用于根据原始重磁图件中各像素点的噪声污染和缺失情况确定像素权值；所述的核矩阵生成模块用于将采集的重磁数据投影到高维数据空间；所述的优化问题定义模块用于构建重磁图件补全与去噪同步处理的优化问题；所述的训练模块用于求解优化问题。6.根据权利要求5所述的重磁图件补全与去噪同步处理系统，其特征在于：所述的优化问题定义模块基于原始图件采集模块、像素加权矩阵生成模块、核矩阵生成模块构建优化问题。
技术总结
本发明公开了一种重磁图件补全与去噪同步处理方法，首先采集重磁数据并形成原始重磁图件，然后定义重磁图件补全与去噪同步处理的优化问题，最后求解优化问题，得到处理完成的重构重磁图件。本发明能够同步完成重磁图件的补全与去噪，并且使用了全局信息，进一步提升重磁图件处理的精度；采用核矩阵，将原始重磁数据投影到高维数据空间，提升了非线性处理的能力；将含有Schatten范数的优化问题转换为含有迹范数的优化问题，易于求解。易于求解。易于求解。
技术研发人员：吕文君 康宇 李鲲
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2022.06.21
技术公布日：2022/12/1