技术总结
提供一种能够根据运转条件来精度优良地判定有无异常的异常判定装置、信号特征量预测器、异常判定方法、学习模型的生成方法以及学习模型。异常判定装置具备：输入部，其输入针对对象的动力传递设备的运转而从第1传感器输出的第1信号、以及来自为了检测所述动力传递设备的异常而安装的第2传感器的第2信号；运转条件确定部，其基于第1信号来确定动力传递设备的运转条件；特征量预测部，其根据确定出的运转条件，预测针对正常状态的所述动力传递设备从所述第2传感器输出的第2信号的特征量；以及判定部，其基于如下两者来判定有无异常，其一是根据在判定对象期间基于所述第1信号来确定的所述动力传递设备的运转条件而由所述特征量预测部预测的第2信号的特征量，其二是在所述判定对象期间由所述输入部输入的第2信号的特征量。特征量。特征量。
技术研发人员：小田垣拓也
受保护的技术使用者：株式会社椿本链条
技术研发日：2019.09.11
技术公布日：2021/4/27