1.基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，第一环境参数和第二环境参数均包括温度、湿度以及气体参数。
3.根据权利要求1所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，在所述s4中，确定巡检机器人（1）在第二检测点处转弯方向的方法如下：
4.根据权利要求3所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，在s402中，对环境参数进行归一化处理的方法如下：
5.根据权利要求4所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，在s403中，计算环境参数总和变化量的公式如下：
6.根据权利要求5所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，在s601中，第一坐标区间的获取方法如下：
7.根据权利要求6所述的基于5g的智能仓储异常监测方法，其特征在于，在s602中，第二坐标区间的获取方法与第一坐标区间的获取方法相同。
8.基于5g的智能仓储异常监测系统，其特征在于，其包括：
9.根据权利要求8所述的基于5g的智能仓储异常监测系统，其特征在于：在所述伸缩管（2）的进气端设置有引风扇。