1.一种用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，包括：输入终端、处理终端以及显示设备；所述输入终端以及所述显示设备分别与所述处理终端的通信接口连接；
2.根据权利要求1所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，所述处理终端包括存储单元、计算单元以及控制单元，所述存储单元和所述计算单元分别电连接所述控制单元；所述存储单元用于存储所述系统的计算中间值；所述计算单元用于执行计算；所述控制单元用于发送控制指令。
3.根据权利要求1所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，基于所述工艺机理模型和实际测量温度计算偏差值包括：
4.根据权利要求3所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，根据所述预测温度以及实际测量温度构建第一公式后包括：
5.根据权利要求4所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，输出异常特征的权重最优值后还包括：
6.根据权利要求4所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，学习模型基于所述异常炉次集合中训练集对所述异常特征对应的权重值进行机器学习训练包括：
7.根据权利要求5所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，接收所述炉次数据包括：
9.根据权利要求1所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统，其特征在于，基于所述异常炉次集合中数据的异常特征建立多个异常评价规则模型包括：
10.一种用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成方法，其特征在于，配置于权利要求1-9任一项所述的用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统中，所述方法包括：