技术总结
本发明提出了一种基于压缩感知的三维网格模型数据处理方法。其针对已有三维模型压缩方法的局限性，解决原始三维模型数据的有效压缩和移动终端实时性要求较高的问题。首先，在分析和理解三维模型的结构的基础上，对三维模型进行分块处理；其次，采用改进版Loop模式的三角形网格简化算法，将细密的网格分解成粗糙的基网格和一系列偏移量集组成的具有多分辨率的渐进网格；然后对基网格的几何信息数据和一系列偏移量集串行化；最后，通过压缩感知分别对网格几何信息和一系列偏移量集进行压缩以及快速有效的恢复原始数据。本发明在获得较高压缩比的情况下，能够精确的重构原始信号数据，并满足移动终端实时性较高的要求。
技术研发人员：辜斌;廖勇;陈玲
受保护的技术使用者：成都希盟泰克科技发展有限公司
文档号码：201610810609
技术研发日：2016.09.08
技术公布日：2017.02.15