技术特征：
技术总结
本发明公开了一种纸样规格参数推理模型的神经网络的训练学习方法和系统，包括以下步骤：S1：在输入层导入多组学习样本后将各个连接权值和阈值进行初始化设置；S2：随机选取一组学习样本，通过中间层算法计算中间层各单元的输入和输出；S3：通过输出层算法计算输出层各单元的输出和响应；S4：计算输出层各单元的输出层一般化误差，并通过中间层一般化误差算法计算中间层各单元的中间层一般化误差；S5：修正输出层连接权，修正算法修正输出层输出阈值；修正中间层连接权，修正算法修正中间层输出阈值；S6：随机选取下一组学习样本并返回步骤S2。本发明通过选取合适的训练速率等方法使网络逐步收敛，提高学习训练效果。
技术研发人员：罗戎蕾;朱庆艳;唐峰;支阿玲;胡国安;蓝文明;周水华;周玉辉;张晓峰
受保护的技术使用者：浙江理工大学;浙江森马服饰股份有限公司
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.11.24