技术特征：
技术总结
本发明涉及一种自动产生时间序列上的交易策略的方法，由因子库随机抽取k组因子，并对每组因子随机产生从m个因子到交易信号的基于机器学习或基于规则的映射，进行回测，从而产生k组基于机器学习的交易策略或基于规则的交易策略；再对这k组交易策略使用迭代演化，最终得到适应预期收益风险需求的交易策略。本发明通过迭代演化，能产生各种符合用户预期收益风险需求的交易策略，减轻交易策略研发人员的工作负担；并能通过挖掘出因子组合的局部最优解，供研究人员借鉴；还能通过批量大规模产生交易策略，弥补单一交易策略的资金容量不足的问题；同时，能产生与原有交易策略相关性较低的交易策略，增加资金收益的稳定性。
技术研发人员：周鸣籁
受保护的技术使用者：周鸣籁
技术研发日：2019.01.03
技术公布日：2019.05.03