技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于面部识别和行为识别融合的疲劳驾驶监测方法，包括：对采集的行为图像检测人体位置；对检测到的人体位置进行骨架检测，得到人体各部位在图像中所处的位置及对应的置信度，并且同时预测各部位间的关联向量场，通过关联向量场表示各部位间的连接关系，得到人体骨架模型；将预定义疲劳驾驶状态的骨架模型与获得的骨架模型进行比对，得到行为状态识别结果；对采集的面部图像进行处理，得到面部表情状态特征，根据面部表情状态特征判断是否疲劳驾驶，得到面部状态识别结果；将面部状态识别结果以及行为状态识别结果进行融合得到最终检测结果。将面部识别结果和行为识别结果进行动态融合，可以准确判定疲劳驾驶状态，精度更高。
技术研发人员：刘星;张伟
受保护的技术使用者：苏州清研微视电子科技有限公司
技术研发日：2019.03.27
技术公布日：2019.08.06