技术特征：
技术总结
本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于机器学习的污水处理的水质预测方法及系统，所述方法包括确定污水的测量参数和污水处理的行业标准，并初始化污水的测量参数，并将测量参数的特征权重向量初始化为1；获取污水测量参数的适应度，将适应度最大的个体作为最优的个体；将最优的个体复制n‑1个，并在每个复制的个体上的特征权重上加一个随机值；获取当前个体的适应度，选择适应度最大的个体作为最优的个体；若达到最大迭代次数，则输出最优的特征权重向量；将得到最优特征向量输入线性支持向量机；将实时污水测量参数输入完成训练的线性支持向量机即可得到预测结果；本发明可以有效地对污水质量进行预测，为实际的污水处理提供辅助。
技术研发人员：马创;袁野;尤海生
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2019.07.16
技术公布日：2019.09.17