一种提高人脸识别效率和精度的方法与流程

本发明属于刷脸身份确认技术领域，具体为一种提高人脸识别效率和精度的方法。

背景技术：

随着人工智能及电子支付的发展，大规模的人脸身份确认，已经成为金融领域电子支付刷脸支付的关键技术手段，对提升金融活动体验有着重要的意义；然而在单一的电子支付交易中，注册、绑定、验证及支付是一个在监控环境下，单点交易并发不是很高的情况下，通过一次验证完成交易。但是在一些大容量库、高并发、交易等级要求比较高的情况下，基于全量的注册大库n，与采集的某一记录进行1:n的人脸比对时，无法满足商用交易的要求。在当前人脸识别领域，随着注册比对库容量的增大，十万、百万级别比对库，其比对误识率会直线上升。在真实复杂的场景中，十万分之一误识率的情况下，人脸识别准确率会直线下将到70％左右，因此，现有业务场景中，没有一种有效的手段解决，高并发的情况下，实现千万级人脸库比对支付的能力。

技术实现要素：

本发明的目的在于：为了解决背景技术涉及的技术问题，提供一种提高人脸识别效率和精度的方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种提高人脸识别效率和精度的方法，包括如下步骤：

s1、人脸比对系统库创建；通过合规人员注册，及非合规人员用户的数据更新注册方式，实现初始的人脸比对系统库的创建；

s2、人脸比对站点库创建；基于人员档案记录信息的时间、地点，对数据分析挖掘，形成针对某一站点的人脸比对站点库；

s3、人脸比对站点临时库的创建；基于站点最近1小时预筛采集结果记录，通过与人脸比对站点库，和人脸比对系统库逐级比对，形成最近一小时人员比对站点临时库，进一步降低最终比对库的容量。注：近1小时的时间范围阈值，可以根据临时库的大小做微调，最终形成1万以内的比对库；

s4、合规进/出站确认人员库创建；在站点关键进/出口，采集人员记录，与人脸比对临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％、相似度值top1的结果返回，形成确认的合规进/出站确认人员库；

s5、非合规用户处理；针对进/出站核验记录不在站点临时库的记录，通过与未注册用户库进行1：n的人脸比对，验证用户是否是未注册用户，提醒用户注册，或为异常人员，提醒站点人员进行人工处理。

其中，所述s1中人脸比对系统库创建包括如下具体步骤：

s101、合规用户使用系统注册模块进行个人人脸的注册，注册人脸入人脸比对系统库；

s102、引导非合规用户进行人脸注册，注册人脸入人脸比对系统库；非合规用户通过系统提醒及安全机制控制，引导进行用户人脸信息的注册入人脸比对系统库，或劝离。

其中，所述s2中人脸比对站点库创建包括如下具体步骤：

s201、建立人员档案，基于进/出站预筛记录信息，和进/出站核验记录信息，按照人员特征聚类，分析出同一人员的所有记录，形成人员档案记录信息；

s202、基于人员档案的记录信息，每天晚上系统空余时间自动分析之前一定时间范围内记录信息；按照人员档案标记分析获取的人员经常进/出的站点、以及在该站进/出站时间规律，按照站点、站点出行时间规律，分站分表分区进行建库；优选地，每天分析前30天记录信息(注，可根据场景及数据规模，调整分析时间范围)；

s203、人员比对：站点级人员档案库，按照站点，分别与人脸比对系统库进行1:n用户注册身份确认，将将站点级人员档案库中相似度大于一定阀值的记录取出，优选地其阀值为85％(注：阈值可以调整，根据不同算法对相同目标的比对阈值来调整，此处给出通用算法标准)，返回结果中t0p10的记录取出(注：根据百万级比对库准确度，可调整top值的获取范围，降低由于比对相似度问题导致结果漏掉的问题)。对于不符合比对条件的人员就，放入未注册用户库，待下此次该人员进站时，提醒注册；

s204、人员比对人脸比对站点库建立：根据比对结果，将统一站点的注册人脸信息单独抽取建立站点库。

其中，所述s3中人脸比对站点临时库的创建包括如下步骤：

s301、建立站点预筛库；基于进站或出站预采集的记录，形成站点预筛库；

s302、站点人脸比对；预筛库记录逐条与人脸比对站点库比对，将阈值大于85％，返回top10的结果记录，形成人脸比对临时库；

s303、系统人脸比对；预筛库记录安装比对阀值要求，未在站点人脸比对库比对出结果的记录，形成过站人员记录。将过站人员记录与人脸比对系统库进行比对，将阈值大于85％，返回top10的结果记录(注：阈值和top值可根据业务数据量，进行调整)，存入到人脸比对站点临时库，不符合要求的，存入未注册用户库；

s304、人脸比对站点临时库建立；按照五分钟(时间可调整)，不断执行上述过程，将两次人脸比对结果记录存入人脸比对站点临时库；

其中，所述s4中合规进/出站确认人员库创建包括如下步骤：

s401、进/出站核验记录；通过站点关键进/出口的人脸采集相机，实现需要比对核验人员记录的采集；

s402、合规进/出站确认；通过对采集的核验人员人脸记录与人脸比对站点临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％以上，按照相似度排序取top1的记录，存入到合规进/出站确认人脸库

s403、非合规用户分析；基于上述分析逻辑，人脸比对阈值低于85％的，将进/出站核验记录存入到非合规用户信息中。

其中，所述s5中非合规用户处理包括如下步骤：

s501、未注册用户判断；未注册用户判断：通过对非合规用户与未注册用户的比对分析，将阈值大于85％以上，判定该进/出站用户为未注册用户，否则为异常用户；

s502、判断预警；针对判定结果符合未注册用户的，提醒用户进行系统身份注册；判断为异常用户的，提醒站点处理人员，及时进行人员盘查判断处理。简化技术方案：一种提高人脸识别效率和精度的方法，包括如下步骤：

s1’、用户系统注册；用户通过注册终端进行身份注册，形成人脸比对系统库；

s2’、建立预筛人脸比对临时库；基于站点关键进/出口采集的预筛记录信息，提取获取最近一段时间内(时间范围默认1小时，范围可调整)的预筛记录，形成人脸比对站点临时库；

s3’、合规进/出站人员确认；通过站点进/出口的核验记录信息，与人脸比对临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％、相似度值最高的top1结果返回，形成确认的合规进/出站确认人员库；

s4’、非合规人员处理；针对非合规用户提醒，进行身份合规性确认，或劝离。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明提供一种提高人脸识别效率和精度的方法，系统高效，在高并发的情况下，能够实现百万级人脸库比对支付的能力的人脸识别；

2、本发明利用人脸库比对准确率随着比对库容量的增大，比对准确率降低的特性，通过业务处理手段，将比对库容量控制在有效正确率范围内。

3、本发明通过对人员出行地点、时间以及记录预筛等策略，将大容量比对库，逐步缩减到可达1万以内的比对库容量，从而提高了比对精度及效率。

附图说明

图1为本发明的流程示意简图；

图2为本发明中人脸比对系统库创建的流程示意简图；

图3为本发明中人脸比对站点库创建的流程示意简图；

图4为本发明中人脸比对站点临时库的创建的流程示意简图；

图5为本发明中合规进/出站确认人员库创建的流程示意简图；

图6为本发明中非合规用户处理的流程示意简图；

图7为本发明中简化方案的流程示意简图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；此外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例一，请参阅图1～7；一种提高人脸识别效率和精度的方法，包括如下步骤：

s1、人脸比对系统库创建；通过合规人员注册，及非合规人员用户的数据更新注册方式，实现初始的人脸比对系统库的创建；

s2、人脸比对站点库创建；基于人员档案记录信息的时间、地点，对数据分析挖掘，形成针对某一站点的人脸比对站点库

s3、人脸比对站点临时库的创建；基于站点最近1小时预筛采集结果记录，通过与人脸比对站点库，和人脸比对系统库逐级比对，形成最近一小时人员比对站点临时库，进一步降低最终比对库的容量。注：近1小时的时间范围阈值，可以根据临时库的大小做微调，最终形成1万以内的比对库；

s4、合规进/出站确认人员库创建；在站点关键进/出口，采集人员记录，与人脸比对临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％、相似度值top1的结果返回，形成确认的合规进/出站确认人员库；

s5、非合规用户处理；针对进/出站核验记录不在站点临时库的记录，通过与未注册用户库进行1：n的人脸比对，验证用户是否是未注册用户，提醒用户注册，或为异常人员，提醒站点人员进行人工处理。

其中，所述s1中人脸比对系统库创建包括如下具体步骤：

s101、合规用户使用系统注册模块进行个人人脸的注册，注册人脸入人脸比对系统库；

s102、强制引导非合规用户进行人脸注册，入人脸比对系统库；非合规用户通过系统提醒及安全机制控制，强制进行用户人脸信息的注册入人脸比对系统库，或劝离。

其中，所述s2中人脸比对站点库创建包括如下具体步骤：

s201、建立人员档案，基于进/出站预筛记录信息，和进/出站核验记录信息，按照人员特征聚类，分析出同一人员的所有记录，形成人员档案记录信息；

s202、基于人员档案的记录信息，每天分析前30天记录信息(注，可根据场景及数据规模，调整分析时间范围)。按照人员档案标记分析获取的人员进/出站地点、进/出站时间范围的信息进行建库；

s203、人员比对：站点级人员档案库，按照站点，分别与人脸比对系统库进行1:n用户注册身份确认，将相似度大于85％(注：阈值可以调整，根据不同算法对相同目标的比对阈值来调整，此处给出通用算法标准)，返回结果中t0p10的记录取出(注：根据百万级比对库准确度，可调整top值的获取范围，降低由于比对相似度问题导致结果漏掉的问题)。对于不符合比对条件的人员就，放入未注册用户库，待下此次该人员进站时，提醒注册；

s204、人员比对人脸比对站点库建立：根据比对结果，将统一站点的注册人脸信息单独抽取建立站点库。

其中，所述s3中人脸比对站点临时库的创建包括如下步骤：

s301、建立站点预筛库；基于进站或出站预采集的记录，形成站点预筛库；

s302、站点人脸比对；预筛库记录逐条与人脸比对站点库比对，将阈值大于85％，返回top10的结果记录，形成人脸比对临时库；

s303、系统人脸比对；预筛库记录安装比对阀值要求，未在站点人脸比对库比对出结果的记录，形成过站人员记录。将过站人员记录与人脸比对系统库进行比对，将阈值大于85％，返回top10的结果记录(注：阈值和top值可根据业务数据量，进行调整)，存入到人脸比对站点临时库，不符合要求的，存入未注册用户库；

s304、人脸比对站点临时库建立；按照五分钟(时间可调整)，不断执行上述过程，将两次人脸比对结果记录存入人脸比对站点临时库；

其中，所述s4中合规进/出站确认人员库创建包括如下步骤：

s401、进/出站核验记录；通过站点关键进/出口的人脸采集相机，实现需要比对核验人员记录的采集

s402、合规进/出站确认；通过对采集的核验人员人脸记录与人脸比对站点临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％以上，按照相似度排序取top1的记录，存入到合规进/出站确认人脸库

s403、非合规用户分析；基于上述分析逻辑，人脸比对阈值低于85％的，将进/出站核验记录存入到非合规用户信息中。

其中，所述s5中非合规用户处理包括如下步骤：

s501、未注册用户判断；未注册用户判断：通过对非合规用户与未注册用户的比对分析，将阈值大于85％以上，判定该进/出站用户为未注册用户，否则为异常用户；

s502、判断预警；针对判定结果符合未注册用户的，提醒用户进行系统身份注册；判断为异常用户的，提醒站点处理人员，及时进行人员盘查判断处理。

实施例二，参照图7，简化技术方案：一种提高人脸识别效率和精度的方法，包括如下步骤：

s1’、用户系统注册；用户通过注册终端进行身份注册，形成人脸比对系统库；

s2’、建立预筛人脸比对临时库；基于站点关键进/出口采集的预筛记录信息，提取获取最近一段时间内(时间范围默认1小时，范围可调整)的预筛记录，形成人脸比对站点临时库；

s3’、合规进/出站人员确认；通过站点进/出口的核验记录信息，与人脸比对临时库进行1:n人脸比对，将阈值大于85％、相似度值最高的top1结果返回，形成确认的合规进/出站确认人员库；

s4’、非合规人员处理；针对非合规用户提醒，进行身份合规性确认，或劝离。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。