一种提高人脸识别效率和精度的方法与流程

文档序号:19310708发布日期:2019-12-03 23:29阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:包括如下步骤:

s1、人脸比对系统库创建;通过合规人员注册,及非合规人员用户的数据更新注册方式,实现初始的人脸比对系统库的创建;

s2、人脸比对站点库创建;

s3、人脸比对站点临时库的创建;

s4、合规进/出站确认人员库创建;

s5、非合规用户处理。

2.如权利要求1所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s1中人脸比对系统库创建包括如下具体步骤:

s101、合规用户使用系统注册模块进行个人人脸的注册,注册人脸入人脸比对系统库;

s102、强制引导非合规用户进行人脸注册,注册人脸入人脸比对系统库。

3.如权利要求1所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s2中人脸比对站点库创建包括如下具体步骤:

s201、建立人员档案,基于进/出站预筛记录信息,和进/出站核验记录信息,按照人员特征聚类,分析出同一人员的所有记录,形成人员档案记录信息;

s202、基于人员档案的记录信息,每天晚上系统空余时间自动分析之前一定时间范围内记录信息;按照人员档案标记分析获取的人员经常进/出的站点、以及在该站进/出站时间规律,按照站点、站点出行时间规律,分站分表分区进行建库;

s203、人员比对:站点级人员档案库,按照站点,分别与人脸比对系统库进行1:n用户注册身份确认,将站点级人员档案库中相似度大于一定阀值的记录取出;对于不符合比对条件的人员就,放入未注册用户库,待下此次该人员进站时,提醒注册;

s204、人员比对人脸比对站点库建立:根据比对结果,将人脸比对系统库中同一站点的注册人脸信息单独抽取建立人脸比对站点库。

4.如权利要求3所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s202中一定时间范围可根据场景及数据规模,其初始范围为30天。

5.如权利要求3所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s203中阀值根据不同算法对相同目标的比对阈值来调整,其初始阀值为85%。

6.如权利要求1所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s3中人脸比对站点临时库的创建包括如下步骤:

s301、建立站点预筛库,由进站或出站预采集的记录,形成站点预筛库;

s302、站点人脸比对;预筛库记录逐条与人脸比对站点库比对,将阈值以上的返回结果记录,形成人脸比对临时库;

s303、系统人脸比对;预筛库记录安装比对阀值要求,未在站点人脸比对库比对出结果的记录,形成过站人员记录;将过站人员记录与人脸比对系统库进行比对,将阈值以上结果记录存入到人脸比对站点临时库,不符合要求的,存入未注册用户库;

s304、人脸比对站点临时库建立;按照一定间隔时间,不断执行s302、s303操作过程,将两次人脸比对结果记录合并存入人脸比对站点临时库。

7.如权利要求1-6任一所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s4中合规进/出站确认人员库创建包括如下步骤:

s401、进/出站核验记录;通过站点关键进/出口的人脸采集相机,实现需要比对核验人员记录的采集;

s402、合规进/出站确认;通过对采集的核验人员人脸记录与人脸比对站点临时库进行1:n人脸比对,将阈值以上,按照相似度排序取top1的记录,存入到合规进/出站确认人脸库;

s403、非合规用户分析;基于s402分析逻辑,采集的核验人员人脸记录与人脸比对站点临时库无比重结果,将该进/出站核验记录存入到非合规用户信息中。

8.如权利要求7所述的一种提高人脸识别效率和精度的方法,其特征在于:所述s5中非合规用户处理包括如下步骤:

s501、未注册用户判断;通过对非合规用户与未注册用户的比对分析,对于比对阈值大于85%以上结果记录,判定该进/出站用户为未注册用户,否则为异常用户;

s501、判断预警;针对判定结果符合未注册用户的,提醒用户进行系统身份注册。判断为异常用户的,提醒站点处理人员,及时进行人员盘查判断处理。


技术总结
本发明公开了一种提高人脸识别效率和精度的方法,包括如下步骤:S1、人脸比对系统库创建;包括通过合规人员注册;本发明提供一种提高人脸识别效率和精度的方法,系统高效,在高并发的情况下,能够实现千万级人脸大库比对支付能力的人脸识别;本发明针对人脸大库库比对时,随着比对库容量的增大,比对准确率及效率不断减低的技术问题的特性,通过工程化业务处理手段,将比对大库,按照比对准确率及性能要求,拆分、降级、缩减比对库容量,将库容量控制在符合业务应用比对要求正确率范围内;本发明通过对人员出行地点、时间、规律,以及记录预筛等策略,将大容量比对库,逐步缩减到1万或1千以内的比对库容量,从而提高了比对精度及效率。

技术研发人员:邓波
受保护的技术使用者:成都智元汇信息技术股份有限公司
技术研发日:2019.08.30
技术公布日:2019.12.03
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