客户关系管理系统和推荐信息的生成方法与流程

[0001]
本公开涉及信息技术领域，具体地，涉及一种客户关系管理系统和推荐信息的生成方法。


背景技术：

[0002]
服务提供方与客户之间需要进行沟通和交互，才能达到充分交流的目的。服务提供方与客户之间的交互可以通过不同的渠道，交流的内容也不尽相同。服务提供方与客户之间的沟通交流可能会从客户获取、客户满意度、客户忠诚度等多方面影响客户关系。
[0003]
目前，有一些电子客户关系管理系统设立用于建立和维护客户关系，增强与客户间的信息交流。这些电子客户管理系统往往作为记录工具使用，当需要进行客户关系维护时，需要用户手动从客户管理系统中调取客户信息并进行资源配置，以获得更好的客户关系维护效果。
[0004]
这些电子客户管理系统缺乏进行复杂数据分析的能力和自动优化资源配置的功能，或者，部分电子客户管理系统可以对收集到的客户信息进行总结，但是对于客户信息的使用，仍然需要用户手动进行处理，这样无疑增加了人力消耗，并且，通常而言用户不一定总能手动得出最优的资源配置方案，这样也不利于资源最优化。


技术实现要素：

[0005]
本公开的目的是提供一种客户关系管理系统和推荐信息的生成方法，以解决上述技术问题。
[0006]
为了实现上述目的，本公开的第一方面，提供一种客户关系管理系统，包括：数据输入模块，用于获取资源信息，所述资源信息包括用户信息、产品信息和通信信息；用户配置模块，用于配置资源分配的约束条件信息，所述约束条件信息包括期望信息；资源分配模块，用于根据所述约束条件信息，对所述资源信息进行分配的，得到目标推荐信息组，所述目标推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品。
[0007]
可选地，所述资源分配模块包括信息处理模型，所述信息处理模型用于对所述资源信息和所述期望信息进行如下处理得到所述目标推荐信息组：根据所述资源信息生成多组推荐信息组；根据所述期望信息，确定期望公式中的参数值；根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值；确定评分值符合第一评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0008]
可选地，还包括：资源界面展示模块，用于显示包括资源信息的文件或者数据库；所述数据输入模块用于，基于用户的选择操作确定获取所述资源信息的文件或者数据库，并从所述文件或者所述数据库中导入所述资源信息。
[0009]
可选地，还包括：资源分配结果展示模块，用于展示所述资源分配模块得到的所述目标推荐信息组。
[0010]
可选地，所述信息处理模型采用线性规划和/或进化算法对所述资源信息进行分配，使得分配结果符合所述约束条件信息。
[0011]
本公开的第二方面，提供一种推荐信息的生成方法，包括：将资源信息输入信息处理模型，并将期望信息输入所述信息处理模型，其中，所述资源信息包括用户信息、产品信息和通信信息；获取所述信息处理模型输出的目标推荐信息组，所述目标推荐信息组由所述资源信息和所述期望信息生成，所述目标推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品；其中，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式如下：根据所述资源信息生成多组推荐信息组；根据获取的所述期望信息，确定期望公式中的参数值；根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值；确定评分值符合第一评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0012]
可选地，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式，还包括：确定所述期望信息中的子期望信息；根据所述子期望信息确定在所述期望公式中对应的参数项的所述参数值；根据所述期望公式，计算所述推荐信息条的中间评分值；根据所述推荐信息条的中间评分值，确定每组所述推荐信息组的评分值。
[0013]
可选地，所述方法还包括：将负荷条件输入所述信息处理模型；所述获取所述信息处理模型输出的目标推荐信息组包括：获取所述信息处理模型输出的满足所述负荷条件的目标推荐信息组；其中，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式还包括：根据预设负荷计算公式计算所述推荐信息组的负荷值；判断所述负荷值是否满足所述负荷条件；若所述负荷值不满足所述负荷条件，则不执行所述根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值的步骤。
[0014]
可选地，获取所述信息处理模型输出的用户接受率和/或目标负荷值；所述信息处理模型还用于根据所述目标用户或与所述目标用户具有相同用户特征的样本用户对所述推荐信息条的推荐方式的接受率，确定所述用户接受率；所述信息处理模型还用于根据所述预设负荷计算公式计算所述推荐信息条的目标负荷值；展示所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条的结果信息；所述结果信息包括所述目标用户、所述目标产品、所述目标通信方式、所述用户接受率、所述目标负荷值的任意组合。
[0015]
可选地，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式还包括：修改所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条，得到多个二次推荐信息组；根据所述期望公式，计算所述多个二次推荐信息组的评分值；确定评分值符合第二评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0016]
通过上述技术方案，可以自动根据系统中存储的信息或获取到的信息计算出客户管理的资源配置方案，减少了人力的参与，提高了资源的利用率和资源配置方案的高效性。
[0017]
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0018]
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0019]
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种客户关系管理系统的框图。
[0020]
图2是根据一示例性公开实施例示出的一种客户关系管理系统的框图。
[0021]
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种推荐信息的生成方法的流程图。
[0022]
图4是根据一示例性公开实施例示出的一种电子设备的框图。
[0023]
图5是根据一示例性公开实施例示出的一种电子设备的框图。
[0024]
图6是根据一示例性公开实施例示出的一种资源界面展示页面的示意图。
[0025]
图7是根据一示例性公开实施例示出的一种结果展示页面的示意图。
具体实施方式
[0026]
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
[0027]
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种客户关系管理系统的框图，如图1所示，所述客户关系管理系统100包括：数据输入模块110、用户配置模块120、和资源分配模块130。
[0028]
数据输入模块110，用于获取资源信息，所述资源信息包括用户信息、产品信息和通信信息。
[0029]
其中，用户信息可以是系统中可以存储的任何与客户有关的个人信息，例如，姓名、年龄、性别、手机号码、社交软件账号、产品购买记录、信用度等。产品信息可以包括产品的名称、价格、售出商品可获得的利润等，如果是可投资产品，则该产品信息还可以包括投资风险信息、投资回报信息等。通信信息是指可以联络到用户的任何可能的途径信息，例如，电话、短信、sns(social networking services，社交网络服务)，以及各个通信途径需要花费的人力资源物力资源等信息。
[0030]
用户配置模块120，用于配置资源分配的约束条件信息，所述约束条件信息包括期望信息。
[0031]
其中，期望信息可以是表征本次信息处理的目标的信息，例如，可以是达到一定的利润值或者增加一定的客户量，也可以是预计花费的总成本值，或者是预计需要的总通信数量、客户接受产品的平均概率、客户的性别比例、客户的年龄比例、客户的平均信用分数、通信所需要的平均时间等。值得说明的是，期望信息可以只包含一个目标，例如，可以仅实现利润最大化，期望信息也可以包含多个目标，例如，在花费成本值较低的情况下联络更多女性用户并实现利润的最大化。
[0032]
约束条件还可以是目标用户对第一产品和/或第一通信方式的偏好条件，可以作为偏好信息单独获取，也可以作为用户信息的一部分，与用户信息一同获取，该偏好条件可以是一个偏好值，代表用户对第一产品或第一通信方式的可接受度。例如，用户a对通信方式b的偏好值为10，说明用户喜欢使用通信方式b且喜欢他人通过通信方式b与其交流，再如，用户c对产品d的偏好值为0，说明用户不喜欢产品d并且不希望收到关于产品d的任何推荐。
[0033]
资源分配模块130，用于根据所述约束条件信息，对所述资源信息进行分配的，得到目标推荐信息组，所述目标推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品。
[0034]
一组推荐信息组由多条推荐信息条组成，例如，一条推荐信息条的内容可以是通过通信方式a1向b1用户推荐c1产品，一组推荐信息组则可以包括以下内容：
[0035]
通过通信方式a1向b1用户推荐c1产品；
[0036]
通过通信方式a2向b2用户推荐c2产品；
[0037]
通过通信方式a3向b3用户推荐c3产品；
[0038]
……
[0039]
通过通信方式an向bn用户推荐cn产品。
[0040]
其中，a1至an可以包括相同的通信方式，也可以是n个不同的通信方式，b1至bn可以包括相同的用户，也可以是n个不同的用户，c1至cn可以包括相同的产品，也可以是n个不同的产品。
[0041]
不同的推荐信息组中也可以包括相同的推荐信息条，例如，第一推荐信息组中可以包括通过通信方式a3向b3用户推荐c3产品，第二推荐信息组中也可以包括通信方式a3向b3用户推荐c3产品。
[0042]
当期望信息不同时，用于对推荐信息组进行评分的期望公式中的参数值也会不同，以达到同样的推荐信息组在不同的期望公式下的评分值不同的效果。
[0043]
例如，如果第一推荐信息组的利润值很高并且联系到的客户年龄都偏大，那么在期望信息为利润值时确定的期望公式下，第一推荐信息组的得分会很高；如果在期望信息为客户年龄偏低时确定的期望公式下，第一推荐信息组的得分会很低。
[0044]
可选地，可以通过确定所述期望信息中的子期望信息，并根据所述子期望信息确定在所述期望公式中对应的参数项的所述参数值的方式确定期望公式。
[0045]
所述期望公式可以是y(x)＝w1×
v1(x)+w2×
v2(x)+w3×
v3(x)+
…
+w
q
×
v
q
(x)，其中，y是评分值，x是推荐信息组，w
q
是子期望q的权重值，v
q
(x)是用于计算推荐信息组x在子期望q下的评分值的函数。
[0046]
如果期望信息是“在花费成本值较低的情况下联络更多女性用户并实现利润的最大化”，成本值对应的子期望为子期望1，成本值对应的权重值可以为6，性别比例对应的子期望为子期望2，性别比例对应的权重值可以为9，利润值对应的子期望为子期望3，利润值对应的权重值可以为10，则该期望信息对应的期望公式可以是y(x)＝6
×
v1(x)+9
×
v2(x)+10
×
v3(x)。
[0047]
值得说明的是，一个子期望对应的权重值可以是正数，也可以是负数。例如，子期望q可以是成本值，当w
q
为正数时，可以代表期望信息表征的目标是增加成本值，当w
q
为负数时，可以代表期望信息表征的目标是减少成本值。
[0048]
其中，信息处理模型采用线性规划和/或进化算法对所述资源信息进行分配，使得分配结果符合所述约束条件信息。
[0049]
在采用进化算法对所述资源信息进行分配时，修改所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条，得到多个二次推荐信息组；根据所述期望公式，计算所述多个二次推荐信息组的评分值；确定评分值符合第二评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0050]
在第一次生成推荐信息组时，可能由于时间、计算机资源等条件的限制，无法一次生成太多组推荐信息组。在达到时间、计算机资源条件的限制时，会停止生成推荐信息组，此时生成的所有推荐信息组中可能还不包括客观上最优的推荐信息组。因此，可以通过修改目标推荐信息组中的推荐信息条，来得到多个二次推荐信息组，并在多个二次推荐信息组里重新寻找评分最高或超过新的评分阈值的推荐信息组作为新的目标推荐信息组。
[0051]
值得说明的是，修改推荐信息条并不是随机地修改，而是基于原有的推荐信息条进行的修改。例如，原有的推荐信息条是通过微信公众号文章向用户a推荐产品b，那么可以修改为通过微博长文章向用户a推荐产品b，因为微信公众号文章和微博长文章之间具有相似性。同样地，也可以将产品b修改为与产品b不同系列但是相同市场定位的产品c。
[0052]
可选地，如图2所示，所述客户关系管理系统100还可以包括资源界面展示模块140。
[0053]
所述资源界面展示模块140用于显示包括资源信息的文件或者数据库。
[0054]
所述数据输入模块110用于基于用户的选择操作确定获取所述资源信息的文件或者数据库，并从所述文件或者所述数据库中导入所述资源信息。
[0055]
用户可以选择要使用的数据子集，以提升资源分配的效率。
[0056]
如图6所示的是一种可能的资源界面展示页面的示意图，所述资源界面展示模块可以通过所述资源界面展示页面对包括资源信息的文件或者数据库进行展示。
[0057]
可选地，如图2所示，所述客户关系管理系统100还可以包括资源分配结果展示模块150。
[0058]
在得到资源分配结果后，还可以通过窗口显示、打印、存储等方式对资源分配结果进行展示。
[0059]
可选地，在展示时，可以将目标推荐信息组的每一条推荐信息条以“目标用户、目标产品、目标通信方式”的方式展示，如果在前行的计算过程中，对用户接受率和目标负荷值进行了计算，还可以对计算结果进行展示。
[0060]
如图7所示的是一种可能的结果展示页面，所述展示模块150可以通过上述结果展示页面对资源分配结果进行展示。
[0061]
通过上述技术方案，可以自动根据系统中存储的信息或获取到的信息计算出客户管理的资源配置方案，减少了人力的参与，提高了资源的利用率和资源配置方案的高效性。
[0062]
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种推荐信息的生成方法的流程图。如图3所示，所述方法包括以下步骤：
[0063]
s31、将资源信息输入信息处理模型，并将期望信息输入所述信息处理模型。
[0064]
其中，所述资源信息包括用户信息、产品信息和通信信息。
[0065]
用户信息可以是系统中可以存储的任何与客户有关的个人信息，例如，姓名、年龄、性别、手机号码、社交软件账号、产品购买记录、信用度等。产品信息可以包括产品的名称、价格、售出商品可获得的利润等，如果是可投资产品，则该产品信息还可以包括投资风险信息、投资回报信息等。通信信息是指可以联络到用户的任何可能的途径信息，例如，电话、短信、sns(social networking services，社交网络服务)，以及各个通信途径需要花费的人力资源物力资源等信息。
[0066]
在一种可选的实施方式中，用户信息还可以包括目标用户对第一产品和/或第一通信方式的偏好条件。该偏好条件可以是一个偏好值，代表用户对第一产品或第一通信方式的可接受度。例如，用户a对通信方式b的偏好值为10，说明用户喜欢使用通信方式b且喜欢他人通过通信方式b与其交流，再如，用户c对产品d的偏好值为0，说明用户不喜欢产品d并且不希望收到关于产品d的任何推荐。
[0067]
期望信息可以是表征本次信息处理的目标的信息，例如，可以是达到一定的利润
值或者增加一定的客户量，也可以是预计花费的总成本值，或者是预计需要的总通信数量、客户接受产品的平均概率、客户的性别比例、客户的年龄比例、客户的平均信用分数、通信所需要的平均时间等。值得说明的是，期望信息可以只包含一个目标，例如，可以仅实现利润最大化，期望信息也可以包含多个目标，例如，在花费成本值较低的情况下联络更多女性用户并实现利润的最大化。
[0068]
s32、获取所述信息处理模型输出的目标推荐信息组。
[0069]
所述目标推荐信息组由所述资源信息和所述期望信息生成，所述目标推荐信息组包括多条推荐信息条，所述推荐信息条包括通过目标通信方式向目标用户推荐目标产品。
[0070]
一组推荐信息组由多条推荐信息条组成，例如，一条推荐信息条的内容可以是通过通信方式a1向b1用户推荐c1产品，一组推荐信息组则可以包括以下内容：
[0071]
通过通信方式a1向b1用户推荐c1产品；
[0072]
通过通信方式a2向b2用户推荐c2产品；
[0073]
通过通信方式a3向b3用户推荐c3产品；
[0074]
……
[0075]
通过通信方式an向bn用户推荐cn产品。
[0076]
其中，a1至an可以包括相同的通信方式，也可以是n个不同的通信方式，b1至bn可以包括相同的用户，也可以是n个不同的用户，c1至cn可以包括相同的产品，也可以是n个不同的产品。
[0077]
不同的推荐信息组中也可以包括相同的推荐信息条，例如，第一推荐信息组中可以包括通过通信方式a3向b3用户推荐c3产品，第二推荐信息组中也可以包括通信方式a3向b3用户推荐c3产品。
[0078]
其中，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式如下：根据所述资源信息生成多组推荐信息组；根据获取的所述期望信息，确定期望公式中的参数值；根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值；确定评分值符合第一评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0079]
当期望信息不同时，用于对推荐信息组进行评分的期望公式中的参数值也会不同，以达到同样的推荐信息组在不同的期望公式下的评分值不同的效果。
[0080]
例如，如果第一推荐信息组的利润值很高并且联系到的客户年龄都偏大，那么在期望信息为利润值时确定的期望公式下，第一推荐信息组的得分会很高；如果在期望信息为客户年龄偏低时确定的期望公式下，第一推荐信息组的得分会很低。
[0081]
可选地，还可以确定所述期望信息中的子期望信息；根据所述子期望信息确定在所述期望公式中对应的参数项的所述参数值；根据所述期望公式，计算所述推荐信息条的中间评分值；根据所述推荐信息条的中间评分值，确定每组所述推荐信息组的评分值。
[0082]
也就是说，可以通过确定所述期望信息中的子期望信息，并根据所述子期望信息确定在所述期望公式中对应的参数项的所述参数值的方式确定期望公式。
[0083]
所述期望公式可以是y(x)＝w1×
v1(x)+w2×
v2(x)+w3×
v3(x)+
…
+w
q
×
v
q
(x)，其中，y是评分值，x是推荐信息组，w
q
是子期望q的权重值，v
q
(x)是用于计算推荐信息组x在子期望q下的评分值的函数。
[0084]
如果期望信息是“在花费成本值较低的情况下联络更多女性用户并实现利润的最
大化”，成本值对应的子期望为子期望1，成本值对应的权重值可以为6，性别比例对应的子期望为子期望2，性别比例对应的权重值可以为9，利润值对应的子期望为子期望3，利润值对应的权重值可以为10，则该期望信息对应的期望公式可以是y(x)＝6
×
v1(x)+9
×
v2(x)+10
×
v3(x)。
[0085]
值得说明的是，一个子期望对应的权重值可以是正数，也可以是负数。例如，子期望q可以是成本值，当w
q
为正数时，可以代表期望信息表征的目标是增加成本值，当w
q
为负数时，可以代表期望信息表征的目标是减少成本值。
[0086]
所述第一评分条件可以是评分值最高，也可以是评分值超过某一评分值阈值。该目标推荐信息组可以是一个推荐信息组，也可以是多个推荐信息组。当确定了目标推荐信息组之后，可以将其展示给用户，也可以将其导入用户联络模块中，由用户联络模块根据该目标推荐信息组的推荐信息条依次对目标用户进行联络。
[0087]
可选地，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式还包括：修改所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条，得到多个二次推荐信息组；根据所述期望公式，计算所述多个二次推荐信息组的评分值；确定评分值符合第二评分条件的所述推荐信息组为所述目标推荐信息组。
[0088]
在第一次生成推荐信息组时，可能由于时间、计算机资源等条件的限制，无法一次生成太多组推荐信息组。在达到时间、计算机资源条件的限制时，会停止生成推荐信息组，此时生成的所有推荐信息组中可能还不包括客观上最优的推荐信息组。因此，可以通过修改目标推荐信息组中的推荐信息条，来得到多个二次推荐信息组，并在多个二次推荐信息组里重新寻找评分最高或超过新的评分阈值的推荐信息组作为新的目标推荐信息组。
[0089]
值得说明的是，修改推荐信息条并不是随机地修改，而是基于原有的推荐信息条进行的修改。例如，原有的推荐信息条是通过微信公众号文章向用户a推荐产品b，那么可以修改为通过微博长文章向用户a推荐产品b，因为微信公众号文章和微博长文章之间具有相似性。同样地，也可以将产品b修改为与产品b不同系列但是相同市场定位的产品c。
[0090]
可选地，所述方法还包括：将负荷条件输入所述信息处理模型；所述获取所述信息处理模型输出的目标推荐信息组包括：获取所述信息处理模型输出的满足所述负荷条件的目标推荐信息组；其中，所述信息处理模型对所述资源信息和所述期望信息的处理方式还包括：根据预设负荷计算公式计算所述推荐信息组的负荷值；判断所述负荷值是否满足所述负荷条件；若所述负荷值不满足所述负荷条件，则不执行所述根据所述期望公式，计算所述多组推荐信息组的评分值的步骤。
[0091]
其中，负荷条件可以指一组推荐信息组需要的成本值条件，例如，总成本不能高于预设成本值；负荷条件也可以指一组推荐信息组需要的人力条件，例如，需要的总通讯人员数量不能高于预设数量值等。如果不满足该负荷条件，说明该组推荐信息组不具备在当前的人力、财力条件下实施的可能性，也就没有了对其进行评分的必要性。
[0092]
可选地，所述方法还包括：获取所述信息处理模型输出的用户接受率和/或目标负荷值；所述信息处理模型还用于根据所述目标用户或与所述目标用户具有相同用户特征的样本用户对所述推荐信息条的推荐方式的接受率，确定所述用户接受率；所述信息处理模型还用于根据所述预设负荷计算公式计算所述推荐信息条的目标负荷值；展示所述目标推荐信息组中的所述推荐信息条的结果信息；所述结果信息包括所述目标用户、所述目标产
品、所述目标通信方式、所述用户接受率、所述目标负荷值的任意组合。
[0093]
同样的，目标负荷值也可以是成本值条件或者是人力条件。在展示时，可以将目标推荐信息组的每一条推荐信息条以“目标用户、目标产品、目标通信方式、用户接受率、目标负荷值”的方式展示。
[0094]
如图7所示的是一种可能的结果展示页面，可以通过上述结果展示页面对资源分配结果进行展示。
[0095]
通过上述技术方案，可以自动根据系统中存储的信息或获取到的信息计算出客户管理的资源配置方案，减少了人力的参与，提高了资源的利用率和资源配置方案的高效性。
[0096]
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。如图4所示，该电子设备400作为所述客户关系管理系统的硬件支持，可以包括：处理器401，存储器402。该电子设备400还可以包括多媒体组件403，输入/输出(i/o)接口404，以及通信组件405中的一者或多者。
[0097]
其中，处理器401用于控制该电子设备400的整体操作，完成上述的推荐信息的生成方法，并提供上述的客户关系管理系统的硬件软件支持。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如本公开实施例中的用户信息、产品信息、通信信息以及不同的期望信息对应的期望公式等。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件405可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。
[0098]
在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于完成上述的推荐信息的生成方法，并提供上述的客户关系管理系统的硬件软件支持。
[0099]
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的推荐信息的生成方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由电子设备400的处理器401执行以完成上述的推荐信息的生成方法。
[0100]
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。例如，电子设备500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备500包括处理器522，其数量可以为一个或多个，以及存储器532，用于存储可由处理器522执行的计算机程序。存储器532中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器522可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的推荐信息的生成方法的步骤，并提供上述的客户关系管理系统的硬件软件支持。
[0101]
另外，电子设备500还可以包括电源组件526和通信组件550，该电源组件526可以被配置为执行电子设备500的电源管理，该通信组件550可以被配置为实现电子设备500的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm，linuxtm等等。
[0102]
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的推荐信息的生成方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器532，上述程序指令可由电子设备500的处理器522执行以完成上述的推荐信息的生成方法。
[0103]
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的推荐信息的生成方法的代码部分。
[0104]
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
[0105]
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
[0106]
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。