技术总结
本发明提出了一种基于交错增强注意力网络的人体行为识别方法，解决现有技术忽略了局部信息，容易被视频中存在的大量冗余的背景信息和与行为无关的信息干扰，对行为的识别能力不足的问题。本发明的实现步骤为：(1)生成训练集；(2)获得低层特征图和高层特征图；(3)构建层次互补注意力模块；(4)构建局部增强注意力模块；(5)搭建分类网络；(6)搭建交错增强注意力网络；(7)构建交错增强注意力网络的损失函数；(8)训练交错增强注意力网络；(9)识别视频图像中的行为。本发明构建了交错增强注意力网络和其损失函数，可以提高行为识别的准确率。可以提高行为识别的准确率。可以提高行为识别的准确率。
技术研发人员：同鸣 金磊 边放
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2020.11.02
技术公布日：2021/2/2