技术总结
本发明公开了一种UI图像自动标注方法，包括以下步骤：S100：利用深度学习技术提取待标注图像的视觉特征；S200：利用图像库构建待标注图像的候选标签集；S300：融合待标注图像的视觉特征和语义特征以得到待标注图像的高层特征；S400：根据待标注图像的高层特征，利用图像库中各标签计算在标注待标注图像时的概率；S500：根据待标注图像的高层特征，预测待标注图像所需的标签个数；S600：根据所计算的标签概率和所预测的标签个数，利用概率最高的前N个标签对待标注图像进行标注；其中，N为预测的标签个数。本发明减少UI设计机械重复的标注工作，减少漏标、错标与工程师反复沟通确认的时间成本，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。
技术研发人员：张丽娟 杜科
受保护的技术使用者：四川长虹电器股份有限公司
技术研发日：2020.12.14
技术公布日：2021/3/2