一种工业互联网大数据服务平台系统的制作方法

本发明属于工业互联网技术领域，具体的说是一种工业互联网大数据服务平台系统。

背景技术：

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。在工业领域中合理地运用大数据技术能有效促进企业信息化发展，提升企业生产运行效率、加速生产信息在制造过程中的流动、助力企业升级转型并形成全新的智能制造模式。同时，现有的大型制造类企业具有多个位于不同地区的生产基地，通过对各个生产基地的生产数据进行汇总、分析，合理调配各生产基地的生产计划，能够有效的提升制造类企业的生产效率，提升经济效益，同时，通过对生产数据的分析，能够提升个生产基地生产得到的产品的质量，保证各生产基地生产的产品的质量统一、稳定。

技术实现要素：

为了弥补现有技术的不足，提升生产基地的生产效率，提高产品的质量以及质量的稳定性，本发明提出一种工业互联网大数据服务平台系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述一种工业互联网大数据服务平台系统，包括云端平台、数据采集终端、管理终端；所述云端平台运行在互联网云端；所述云端平台通过网络与数据采集终端以及管理终端保持连接并交换数据；所述云端平台包括登陆单元、分析单元、存储单元；所述数据采集终端为各生产基地内安装的不同传感器，采集各生产基地生产过程中产生的数据；所述管理终端为普通pc机，通过网路连接到云端平台后，在登陆单元内输入正确的账号与密码，并验证通过后，管理人员得到通过管理终端查看、修改云端平台的运行数据的权限；

所述存储单元内保存有公司各生产基地的生产能力信息；所述生产能力信息包括零件库存数量、生产效率；所述生产能力信息由各生产基地管理人员定期进行更新，且在生产基地的生产能力信息出现重大变化时，管理人员进行临时更新，确认生产能力信息与实际情况相同；所述公司接受到订单后，将订单产品种类、订单数量和订单完成时间信息输入到分析单元中；所述分析单元对订单信息与生产能力信息进行对比与分析，分析单元依据生产效率对订单生产数量进行分配；所述分析单元为各生产基地分配的待生产数量与该生产基地的生产效率呈正相关；所述分析单元将订单数量分配到各生产基地后，各生产基地在正常生产状态下，保持在同一时间点完成生产任务；所述分析单元分配到各生产基地的生产任务，生产基地完成的时间点早于订单完成时间；

工作时，在大型制造类公司接收到订单后，将订单信息上传至云端平台的分析单元中后，通过分析单元的分析，将订单进行拆分，通过位于不同地点的生产地基同时进行生产，提升订单产品的生产效率，缩短订单完成时间，避免使用单一生产基地进行订单产品的生产，导致生产任务繁重，生产人员过于劳累，同时，通过分析单元对订单信息的分析与分配，能够将订单生产任务分配到生产成本相对较低的生产基地进行生产，在加快生产速度的情况下降低生产成本，提升经济效益，同时，通过网络将各生产基地的相关信息传输到云端平台上，并且管理人员能够通过管理终端远程登录以及管理生产基地的相关信息，提升管理人员的工作效率，并提升管理人员的工作效果。

优选的，所述生产基地在对订单产品进行生产过程中，当部分生产基地的零件库存数量不足时，对零件进行采购或从其它生产基地调运；所述分析单元对采购所需时间和调运所需时间进行对比，当采购所需时间小于调运所需时间，直接从外界厂商处采购零件，当采购时间大与调运所需时间，直接从其它生产基地进行调运；所述零件进行调运时，分析单元对调运所需时间进行分析，从调运所需时间最短的生产基地向零件库存不足的生产基地调运零件；所述生产基地调运出零件后，自身剩余的零件库存数量大于订单生产需要数量；

工作时，在各生产基地对订单产品进行生产的过程中，当部分生产基地由于零件库存不足或零件采购时间过长的因素，导致生产时间延长，使订单不能按时交付时，通过分析单元，对各生产基地内的库存零件数量进行统计以及对各基地之间的调运路线进行分析与规划，能够在缺少零件的生产基地周边的基地中进行零件的调配，提升基地的生产效率，避免受到零件采购时间较长以及零件库存不足的影响，保证进行订单产品生产的各生产基地能够正常运行，保质保量的完成订单任务，同时，通过分析单元的分析与调配，能够通过在各基地之间进行零件的调配，完成任务，避免零件库存不足的生产基地为完成生产任在限定时间内高价购买零件，导致订单产品的生产成本增加，影响到公司完成订单所能收获的经济效益。

优选的，所述生产基地在完成订单产品的生产后，对生产得到的产品质量进行检测，得到检测结果，并检测结果上传至分析单元；所述分析单元对检测结果进行分析，得到该生产基地中不同厂家生产的同一配件在产品中出现故障导致产品出现质量问题的概率和该种零件导致产品出现质量问题的平均概率；所述分析单元将不同厂家生产的零件导致的产品质量不佳的概率与该种零件导致产品出现质量问题的平均概率分别进行对比、分析，得到各厂家产品对应的偏差值；所述各厂家产品对应的偏差值均处于正常范围内，分析单元判断该基地中不同厂家生产的同种零件的质量相同，各厂家生产的零件之间无差异；所述厂家产品对应的偏差值超出正常范围，分析单元判断基地中该厂家生产的零件质量与其他厂家生产的零件的质量之间存在较大的差距，该厂家生产的零件不能保证基地生产的产品的合格率；所述分析单元将生产的零件对应的偏差值超出正常范围的厂家信息发送至管理终端，提醒管理人员后续不再采购该厂家生产的零件；

工作时，通过分析单元对产品质量的检测结果进行分析，能够有效的判断产品出现质量问题的概率与零件故障之间的关系，同时，通过分析单元对不同厂家生产的同一种零件故障导致产品出现质量问题的概率与平均概率进行对比，从而判断不同厂家生产的零件质量是否处于同一水平，对产品质量的影响能力一致，避免生产基地槽采购的同一种零件中部分厂家生产的零件的质量较差，容易出现故障，导致产品出现质量问题，影响到产品的合格率，使公司完成订单的生产成本增加，得到的经济效益降低。

优选的，所述分析单元在接收到各生产基地上传的检测结果后，分析单元对各生产基地上传的检测结果进行交叉对比与分析；所述分析单元对检测结果进行交叉对比与分析后，得到不同基地中同一厂家生产的同种零件在不同基地中对应的偏差值；所述分析单元对偏差值进行对比、分析，得到全部偏差值的平均值；所述分析单元将偏差值与平均值进行对比分析，得到两者之间的差异值；所述差异值处于正常波动范围内，分析单元判断该厂家生产的零件在不同基地中的保存条件良好，不存在保存原因导致的零件故障；所述差异值超出正常波动范围内，分析单元判断超出正常范围的差异值对应的基地对零件的保存条件不佳，该基地中的零件因保存不佳出现故障率升高的情况；所述分析单元将超出正常范围的差异值对应的生产基地的信息发送至管理终端，提醒管理人员及时检查与维护该基地用于保存零件的库房条件；

工作时，通过分析单元对检测结果进行分析，判断在不同生产基地中同一厂家生产的同种零件故障导致产品出现质量问题的概率，在各基地中统计的概率基本一致时，能够判断各基地中对于零件的储存条件相对较好，各基地中的零件经过保存后质量依旧基本一致，避免部分生产基地中对零件的保存条件不佳，影响到产品的合格率，同时，避免保存环境不佳导致零件出现故障的情况较为隐蔽，难以发现，增加公司生产产品的成本增加，影响到公司完成订单得到的经济效果。

优选的，所述分析单元对接收到的检测结果进行对比、分析，得到该基地中属于同一生产批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率；所述分析单元将本次订单使用的同一生产批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率与前一次订单使用的同一批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率进行比较，若两次订单中零件故障导致产品出现质量问题的概率相同，则分析单元判断该种零件的质量相对稳定，对产品质量的影响较小，若两次订单中零件故障导致产品出现质量问题的概率差距较大，则分析单元判断该种零件的质量波动较大，影响到产品质量的稳定；所述分析单元将质量波动较大的零件种类以及采购信息发送至管理终端，提醒管理人员采取处理措施，保证零件质量相对稳定；

工作时，通过分析单元对接收到的检测结果进行分析，得到当前批次用于生产产品的零件故障引起产品出现质量问题的概率，并将当前批次的零件故障导致的概率与前次批次的零件故障导致的故障进行对比，通过两者的对比结果判断不同批次中的零件质量是否稳定，避免采购的零件质量不稳定，导致生产得到的产品的质量不稳定，容易因为零件的问题影响到产品的合格率。

优选的，所述分析单元对数据采集终端收集到的各生产基地生产过程中产生的数据进行对比、分析，得到各基地的生产效率数据；所述分析单元对各基地在生产过程中产生的各种数据逐一进行对比，得到各生产数据的平均值；所述分析单元将生产效率最低的基地所对应的各种生产数据与生产数据平均值进行对比，得出该生产基地中与各项生产数据平均值之间的差距超出正常范围的生产数据，即差距数据；所述分析单元对差距数据进行分析，得出改正方案；所述分析单元对各生产基地生产数据的分析基于同等条件下进行；所述分析单元将改正方案发送至管理终端，提醒管理人员利用更正方案对该基地的生产条件进行针对性的调整；

工作时，通过分析单元对各生产基地在同等条件下的生产数据的分析，找出影响到生产基地生产效率的因素，并进行针对性的调整，从而能够有效的提升生产基地的生产效率，缩短订单的完成时间，提升公司完成订单后得到的经济效益。

本发明的有益效果如下：

1.本发明所述一种工业互联网大数据服务平台系统，通过分析单元对接收到的订单进行分析以及分配，能够提升公司生产时的生产效率，缩短订单完成时间，同时，在生产过程中，充分利用不同生产基地之间的差别，尽可能降低生产成本，提升经济效益，同时，通过分析单元，能够合理规划路径，完成各基地之间存储零配件的库存相互调用，提升生产效率，降低生产成本。

2.本发明所述一种工业互联网大数据服务平台系统，通过分析单元对生产完成后产品质量的检测结果的分析，能够有效的发现产品质量问题与生产产品的零件之间的关系，优化零件质量，提升产品质量的稳定性，同时，通过分析单元对各基地生产过程中的产生的生产数据的分析，能够查找到影响各基地生产效率的因素，并针对性进行改变，从而提升生产效率，提高公司完成订单后得到的经济效益。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1是本发明的系统框架图；

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

如图1所示，本发明所述一种工业互联网大数据服务平台系统，包括云端平台、数据采集终端、管理终端；所述云端平台运行在互联网云端；所述云端平台通过网络与数据采集终端以及管理终端保持连接并交换数据；所述云端平台包括登陆单元、分析单元、存储单元；所述数据采集终端为各生产基地内安装的不同传感器，采集各生产基地生产过程中产生的数据；所述管理终端为普通pc机，通过网路连接到云端平台后，在登陆单元内输入正确的账号与密码，并验证通过后，管理人员得到通过管理终端查看、修改云端平台的运行数据的权限；

所述存储单元内保存有公司各生产基地的生产能力信息；所述生产能力信息包括零件库存数量、生产效率；所述生产能力信息由各生产基地管理人员定期进行更新，且在生产基地的生产能力信息出现重大变化时，管理人员进行临时更新，确认生产能力信息与实际情况相同；所述公司接受到订单后，将订单产品种类、订单数量和订单完成时间信息输入到分析单元中；所述分析单元对订单信息与生产能力信息进行对比与分析，分析单元依据生产效率对订单生产数量进行分配；所述分析单元为各生产基地分配的待生产数量与该生产基地的生产效率呈正相关；所述分析单元将订单数量分配到各生产基地后，各生产基地在正常生产状态下，保持在同一时间点完成生产任务；所述分析单元分配到各生产基地的生产任务，生产基地完成的时间点早于订单完成时间；

工作时，在大型制造类公司接收到订单后，将订单信息上传至云端平台的分析单元中后，通过分析单元的分析，将订单进行拆分，通过位于不同地点的生产地基同时进行生产，提升订单产品的生产效率，缩短订单完成时间，避免使用单一生产基地进行订单产品的生产，导致生产任务繁重，生产人员过于劳累，同时，通过分析单元对订单信息的分析与分配，能够将订单生产任务分配到生产成本相对较低的生产基地进行生产，在加快生产速度的情况下降低生产成本，提升经济效益，同时，通过网络将各生产基地的相关信息传输到云端平台上，并且管理人员能够通过管理终端远程登录以及管理生产基地的相关信息，提升管理人员的工作效率，并提升管理人员的工作效果。

作为本发明一种实施方式，所述生产基地在对订单产品进行生产过程中，当部分生产基地的零件库存数量不足时，对零件进行采购或从其它生产基地调运；所述分析单元对采购所需时间和调运所需时间进行对比，当采购所需时间小于调运所需时间，直接从外界厂商处采购零件，当采购时间大与调运所需时间，直接从其它生产基地进行调运；所述零件进行调运时，分析单元对调运所需时间进行分析，从调运所需时间最短的生产基地向零件库存不足的生产基地调运零件；所述生产基地调运出零件后，自身剩余的零件库存数量大于订单生产需要数量；

工作时，在各生产基地对订单产品进行生产的过程中，当部分生产基地由于零件库存不足或零件采购时间过长的因素，导致生产时间延长，使订单不能按时交付时，通过分析单元，对各生产基地内的库存零件数量进行统计以及对各基地之间的调运路线进行分析与规划，能够在缺少零件的生产基地周边的基地中进行零件的调配，提升基地的生产效率，避免受到零件采购时间较长以及零件库存不足的影响，保证进行订单产品生产的各生产基地能够正常运行，保质保量的完成订单任务，同时，通过分析单元的分析与调配，能够通过在各基地之间进行零件的调配，完成任务，避免零件库存不足的生产基地为完成生产任在限定时间内高价购买零件，导致订单产品的生产成本增加，影响到公司完成订单所能收获的经济效益。

作为本发明一种实施方式，所述生产基地在完成订单产品的生产后，对生产得到的产品质量进行检测，得到检测结果，并检测结果上传至分析单元；所述分析单元对检测结果进行分析，得到该生产基地中不同厂家生产的同一配件在产品中出现故障导致产品出现质量问题的概率和该种零件导致产品出现质量问题的平均概率；所述分析单元将不同厂家生产的零件导致的产品质量不佳的概率与该种零件导致产品出现质量问题的平均概率分别进行对比、分析，得到各厂家产品对应的偏差值；所述各厂家产品对应的偏差值均处于正常范围内，分析单元判断该基地中不同厂家生产的同种零件的质量相同，各厂家生产的零件之间无差异；所述厂家产品对应的偏差值超出正常范围，分析单元判断基地中该厂家生产的零件质量与其他厂家生产的零件的质量之间存在较大的差距，该厂家生产的零件不能保证基地生产的产品的合格率；所述分析单元将生产的零件对应的偏差值超出正常范围的厂家信息发送至管理终端，提醒管理人员后续不再采购该厂家生产的零件；

工作时，通过分析单元对产品质量的检测结果进行分析，能够有效的判断产品出现质量问题的概率与零件故障之间的关系，同时，通过分析单元对不同厂家生产的同一种零件故障导致产品出现质量问题的概率与平均概率进行对比，从而判断不同厂家生产的零件质量是否处于同一水平，对产品质量的影响能力一致，避免生产基地槽采购的同一种零件中部分厂家生产的零件的质量较差，容易出现故障，导致产品出现质量问题，影响到产品的合格率，使公司完成订单的生产成本增加，得到的经济效益降低。

作为本发明一种实施方式，所述分析单元在接收到各生产基地上传的检测结果后，分析单元对各生产基地上传的检测结果进行交叉对比与分析；所述分析单元对检测结果进行交叉对比与分析后，得到不同基地中同一厂家生产的同种零件在不同基地中对应的偏差值；所述分析单元对偏差值进行对比、分析，得到全部偏差值的平均值；所述分析单元将偏差值与平均值进行对比分析，得到两者之间的差异值；所述差异值处于正常波动范围内，分析单元判断该厂家生产的零件在不同基地中的保存条件良好，不存在保存原因导致的零件故障；所述差异值超出正常波动范围内，分析单元判断超出正常范围的差异值对应的基地对零件的保存条件不佳，该基地中的零件因保存不佳出现故障率升高的情况；所述分析单元将超出正常范围的差异值对应的生产基地的信息发送至管理终端，提醒管理人员及时检查与维护该基地用于保存零件的库房条件；

工作时，通过分析单元对检测结果进行分析，判断在不同生产基地中同一厂家生产的同种零件故障导致产品出现质量问题的概率，在各基地中统计的概率基本一致时，能够判断各基地中对于零件的储存条件相对较好，各基地中的零件经过保存后质量依旧基本一致，避免部分生产基地中对零件的保存条件不佳，影响到产品的合格率，同时，避免保存环境不佳导致零件出现故障的情况较为隐蔽，难以发现，增加公司生产产品的成本增加，影响到公司完成订单得到的经济效果。

作为本发明一种实施方式，所述分析单元对接收到的检测结果进行对比、分析，得到该基地中属于同一生产批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率；所述分析单元将本次订单使用的同一生产批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率与前一次订单使用的同一批次的零件故障导致产品出现质量问题的概率进行比较，若两次订单中零件故障导致产品出现质量问题的概率相同，则分析单元判断该种零件的质量相对稳定，对产品质量的影响较小，若两次订单中零件故障导致产品出现质量问题的概率差距较大，则分析单元判断该种零件的质量波动较大，影响到产品质量的稳定；所述分析单元将质量波动较大的零件种类以及采购信息发送至管理终端，提醒管理人员采取处理措施，保证零件质量相对稳定；

工作时，通过分析单元对接收到的检测结果进行分析，得到当前批次用于生产产品的零件故障引起产品出现质量问题的概率，并将当前批次的零件故障导致的概率与前次批次的零件故障导致的故障进行对比，通过两者的对比结果判断不同批次中的零件质量是否稳定，避免采购的零件质量不稳定，导致生产得到的产品的质量不稳定，容易因为零件的问题影响到产品的合格率。

作为本发明一种实施方式，所述分析单元对数据采集终端收集到的各生产基地生产过程中产生的数据进行对比、分析，得到各基地的生产效率数据；所述分析单元对各基地在生产过程中产生的各种数据逐一进行对比，得到各生产数据的平均值；所述分析单元将生产效率最低的基地所对应的各种生产数据与生产数据平均值进行对比，得出该生产基地中与各项生产数据平均值之间的差距超出正常范围的生产数据，即差距数据；所述分析单元对差距数据进行分析，得出改正方案；所述分析单元对各生产基地生产数据的分析基于同等条件下进行；所述分析单元将改正方案发送至管理终端，提醒管理人员利用更正方案对该基地的生产条件进行针对性的调整；

工作时，通过分析单元对各生产基地在同等条件下的生产数据的分析，找出影响到生产基地生产效率的因素，并进行针对性的调整，从而能够有效的提升生产基地的生产效率，缩短订单的完成时间，提升公司完成订单后得到的经济效益。

具体工作流程如下：

工作时，在接收到订单后，将订单信息上传至云端平台的分析单元中后，通过分析单元的分析，将订单进行拆分，通过位于不同地点的生产地基同时进行生产，同时，通过网络将各生产基地的相关信息传输到云端平台上，并且管理人员能够通过管理终端远程登录以及管理生产基地的相关信息；在各生产基地对订单产品进行生产的过程中，通过分析单元，对各生产基地内的库存零件数量进行统计以及对各基地之间的调运路线进行分析与规划，在缺少零件的生产基地周边的基地中进行零件的调配；通过分析单元对不同厂家生产的同一种零件故障导致产品出现质量问题的概率与平均概率进行对比，判断不同厂家生产的零件质量是否处于同一水平，对产品质量的影响能力一致；通过分析单元对检测结果进行分析，判断在不同生产基地中同一厂家生产的同种零件故障导致产品出现质量问题的概率，在各基地中统计的概率基本一致，判断各基地中对于零件的储存条件相对较好，各基地中的零件经过保存后质量依旧基本一致；通过分析单元对接收到的检测结果进行分析，得到当前批次用于生产产品的零件故障引起产品出现质量问题的概率，并将当前批次的零件故障导致的概率与前次批次的零件故障导致的故障进行对比，判断不同批次中的零件质量是否稳定；通过分析单元对各生产基地在同等条件下的生产数据的分析，找出影响到生产基地生产效率的因素，并进行针对性的调整，提升生产基地的生产效率。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。