基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台与流程

本发明涉及工程造价评估技术领域，涉及到基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台。

背景技术：

工程造价评估是指进行某项工程建设所花费的全部费用的预算，在道路工程当中，山体隧道工程造价的管理是道路工程中非常关键的环节，精准合理的山体隧道工程造价评估对于工程的资金筹集项目有着重要参考意义。

目前，现有的山体隧道工程造价评估方法普遍存在一些不足，现有的山体隧道工程造价评估方法主要通过造价人员分析大量的历史数据进行评估，这样不仅加大造价人员的评估工作量，占据大量造价人员的工作时间和精力，而且人员评估标准不一，存在评估数据的误差较大的问题，同时现有的山体隧道工程造价评估方法不考虑整个山体的施工难度是否相同的问题，采用同一种施工难度的施工单价进行工程造价评估，导致山体隧道工程造价的评估准确度较低，从而使得山体隧道工程造价的合理性受到影响，进而影响工程造价水平分析的公正性和科学性，为了解决以上问题，现设计基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台，本发明通过将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔，并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级，同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库；

所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块；

所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合a(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置编号，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合分别发送至海拔高度测量模块和山体钻孔模块；

所述海拔高度测量模块与监测点布设模块连接，其中包括海拔测量仪，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，通过海拔测量仪测量预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合h(h1,h2,...,hi,...,hn)，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合发送至海拔高度分析模块；

所述海拔高度分析模块与海拔高度测量模块连接，用于接收海拔高度测量模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合，提取云数据库中存储的预建造隧道的标准海拔高度，计算预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度发送至山体钻孔模块；

所述山体钻孔模块分布与监测点布设模块和海拔高度分析模块连接，其中包括山体潜孔钻机，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，同时接收海拔高度分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，通过山体潜孔钻机对预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置进行对应钻孔深度的钻孔，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，将预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置发送至山体图像采集模块；

所述山体图像采集模块与山体钻孔模块连接，其中包括若干x射线检测仪，用于接收山体钻孔模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，通过x射线检测仪采集预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像发送至山体图像处理模块；

所述山体图像处理模块与山体图像采集模块连接，用于接收山体图像采集模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像分别进行归一化处理，变换为固定标准形式的各周向灰度图像，并对变换后的各周向灰度图像进行滤波降噪处理和图像增强处理，统计处理后的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像发送至岩石面积获取模块；

所述岩石面积获取模块与山体图像处理模块连接，用于接收山体图像处理模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，构成预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合s(s1,s2,...,si,...,sn)，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与岩石面积获取模块连接，用于接收岩石面积获取模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合，提取云数据库中存储的经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积、岩石与土壤面积占比的修正系数，计算预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比发送至难度等级分析模块；

所述难度等级分析模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比与各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围进行对比，筛选预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合d(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的隧道施工难度等级，将预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合发送至分析服务器；

所述隧道参数获取模块用于对预建造隧道的山体区域中各子区域的各隧道计划施工参数，通过查询预建造的山体隧道图纸，获取预建造隧道的山体区域中划分后子区域的隧道长度l和隧道径向面积s标，将预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数发送至分析服务器；

所述分析服务器与隧道参数获取模块连接，用于接收难度等级分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合，同时接收隧道参数获取模块发送的预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，将预建造的山体隧道工程的综合评估造价发送至显示终端；

所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示；

所述云数据库分别与海拔高度分析模块、分析服务器和难度等级分析模块连接，用于存储预建造隧道的标准海拔高度h标、经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积s标、岩石与土壤面积占比的修正系数μ，同时存储各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，并存储各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价；

采用该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统进行工程造价智能评估的方法包括如下步骤：

s1、将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点；

s2、同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔；

s3、并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积；

s4、计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级；

s5、同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述监测点布设模块采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，且若干监测点与各子区域一一对应。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度计算公式为δhi＝hi-h标，δhi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处钻孔深度，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，h标表示为预建造隧道的标准海拔高度。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述若干x射线检测仪分别固定在可以下降到各子区域钻孔底部的绳索上，且若干x射线检测仪与各绳索一一对应，用于对预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔底部进行周向扫描，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比计算公式为ki表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的岩石面积占比，μ表示为岩石与土壤面积占比的修正系数，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，s标表示为经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述各隧道施工难度等级包括一级隧道施工难度、二级隧道施工难度、三级隧道施工难度、四级隧道施工难度和五级隧道施工难度，其中隧道施工难度等级越高，表明该隧道的施工单价越高。

在第一方面的一种能够实现的方式中，所述预建造的山体隧道工程的综合评估造价计算公式为r总表示为预建造的山体隧道工程的综合评估造价，l和s标分别表示为预建造隧道的山体区域中划分后子区域的隧道长度和径向面积，表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价。

在第二方面，本发明还提供一种云评估平台，所述云评估平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程造价智能评估终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的工程造价智能评估方法。

有益效果：

(1)本发明提供的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台，通过将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔，从而提高检测数据的准确性和可靠性，并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级，为后期计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价提供可靠的参考依据，从而提高山体隧道工程造价的评估准确度，使得山体隧道工程造价的合理性不受影响，保障工程造价水平分析的公正性和科学性。

(2)本发明通过获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，从而降低造价人员的评估工作量，节省大量造价人员的工作时间和精力，且避免人工预估标准不一出现评估数据的误差较大的情况，并进行显示，能够直观的展示山体隧道工程的造价，便于人员查看。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法步骤流程图；

图2为本发明的模块连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明的第一方面提供一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，包括如下步骤：

s1、将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点；

s2、同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔；

s3、并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积；

s4、计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级；

s5、同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示。

参照图2所示，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库。

所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块。

所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，且若干监测点与各子区域一一对应，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合a(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置编号，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合分别发送至海拔高度测量模块和山体钻孔模块。

所述海拔高度测量模块与监测点布设模块连接，其中包括海拔测量仪，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，通过海拔测量仪测量预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合h(h1,h2,...,hi,...,hn)，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合发送至海拔高度分析模块。

所述海拔高度分析模块与海拔高度测量模块连接，用于接收海拔高度测量模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合，提取云数据库中存储的预建造隧道的标准海拔高度，计算预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度δhi＝hi-h标，δhi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处钻孔深度，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，h标表示为预建造隧道的标准海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度发送至山体钻孔模块。

所述山体钻孔模块分布与监测点布设模块和海拔高度分析模块连接，其中包括山体潜孔钻机，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，同时接收海拔高度分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，通过山体潜孔钻机对预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置进行对应钻孔深度的钻孔，从而提高检测数据的准确性和可靠性，并统计预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，将预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置发送至山体图像采集模块。

所述山体图像采集模块与山体钻孔模块连接，其中包括若干x射线检测仪，分别固定在可以下降到各子区域钻孔底部的绳索上，且若干x射线检测仪与各绳索一一对应，用于接收山体钻孔模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，通过x射线检测仪对预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔底部进行周向扫描，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像发送至山体图像处理模块。

所述山体图像处理模块与山体图像采集模块连接，用于接收山体图像采集模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像分别进行归一化处理，变换为固定标准形式的各周向灰度图像，并对变换后的各周向灰度图像进行滤波降噪处理和图像增强处理，统计处理后的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像发送至岩石面积获取模块。

所述岩石面积获取模块与山体图像处理模块连接，用于接收山体图像处理模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，构成预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合s(s1,s2,...,si,...,sn)，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合发送至分析服务器。

所述分析服务器与岩石面积获取模块连接，用于接收岩石面积获取模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合，提取云数据库中存储的经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积、岩石与土壤面积占比的修正系数，计算预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比ki表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的岩石面积占比，μ表示为岩石与土壤面积占比的修正系数，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，s标表示为经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比发送至难度等级分析模块。

所述难度等级分析模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比与各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围进行对比，筛选预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合d(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的隧道施工难度等级，将预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合发送至分析服务器，为后期计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价提供可靠的参考依据，从而提高山体隧道工程造价的评估准确度，使得山体隧道工程造价的合理性不受影响，保障工程造价水平分析的公正性和科学性。

所述隧道参数获取模块用于对预建造隧道的山体区域中各子区域的各隧道计划施工参数，通过查询预建造的山体隧道图纸，获取预建造隧道的山体区域中划分后子区域的隧道长度l和隧道径向面积s标，将预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数发送至分析服务器。

所述分析服务器与隧道参数获取模块连接，用于接收难度等级分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合，同时接收隧道参数获取模块发送的预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价r总表示为预建造的山体隧道工程的综合评估造价，l和s标分别表示为预建造隧道的山体区域中划分后子区域的隧道长度和径向面积，表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价，从而降低造价人员的评估工作量，节省大量造价人员的工作时间和精力，且避免人工预估标准不一出现评估数据的误差较大的情况，并将预建造的山体隧道工程的综合评估造价发送至显示终端。

所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示，能够直观的展示山体隧道工程的造价，便于人员查看。

所述云数据库分别与海拔高度分析模块、分析服务器和难度等级分析模块连接，用于存储预建造隧道的标准海拔高度h标、经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积s标、岩石与土壤面积占比的修正系数μ，同时存储各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，并存储各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价。

所述各隧道施工难度等级包括一级隧道施工难度、二级隧道施工难度、三级隧道施工难度、四级隧道施工难度和五级隧道施工难度，其中隧道施工难度等级越高，表明该隧道的施工单价越高。

在第二方面，本发明还提供一种云评估平台，所述云评估平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程造价智能评估终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的工程造价智能评估方法。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。