1.基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库；
所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块；
所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合a(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置编号，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合分别发送至海拔高度测量模块和山体钻孔模块；
所述海拔高度测量模块与监测点布设模块连接，其中包括海拔测量仪，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，通过海拔测量仪测量预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合h(h1,h2,...,hi,...,hn)，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合发送至海拔高度分析模块；
所述海拔高度分析模块与海拔高度测量模块连接，用于接收海拔高度测量模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合，提取云数据库中存储的预建造隧道的标准海拔高度，计算预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度发送至山体钻孔模块；
所述山体钻孔模块分布与监测点布设模块和海拔高度分析模块连接，其中包括山体潜孔钻机，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，同时接收海拔高度分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，通过山体潜孔钻机对预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置进行对应钻孔深度的钻孔，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，将预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置发送至山体图像采集模块；
所述山体图像采集模块与山体钻孔模块连接，其中包括若干x射线检测仪，用于接收山体钻孔模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，通过x射线检测仪采集预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像发送至山体图像处理模块；
所述山体图像处理模块与山体图像采集模块连接，用于接收山体图像采集模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像分别进行归一化处理，变换为固定标准形式的各周向灰度图像，并对变换后的各周向灰度图像进行滤波降噪处理和图像增强处理，统计处理后的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像发送至岩石面积获取模块；
所述岩石面积获取模块与山体图像处理模块连接，用于接收山体图像处理模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，构成预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合s(s1,s2,...,si,...,sn)，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与岩石面积获取模块连接，用于接收岩石面积获取模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合，提取云数据库中存储的经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积、岩石与土壤面积占比的修正系数，计算预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比发送至难度等级分析模块；
所述难度等级分析模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比与各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围进行对比，筛选预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合d(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的隧道施工难度等级，将预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合发送至分析服务器；
所述隧道参数获取模块用于对预建造隧道的山体区域中各子区域的各隧道计划施工参数，通过查询预建造的山体隧道图纸，获取预建造隧道的山体区域中划分后子区域的隧道长度l和隧道径向面积s标，将预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数发送至分析服务器；
所述分析服务器与隧道参数获取模块连接，用于接收难度等级分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的隧道施工难度等级集合，同时接收隧道参数获取模块发送的预建造隧道的山体区域中划分后子区域的各隧道计划施工参数，提取云数据库中存储的各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，将预建造的山体隧道工程的综合评估造价发送至显示终端；
所述显示终端与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示；
所述云数据库分别与海拔高度分析模块、分析服务器和难度等级分析模块连接，用于存储预建造隧道的标准海拔高度h标、经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积s标、岩石与土壤面积占比的修正系数μ，同时存储各隧道施工难度等级对应的岩石面积占比范围，并存储各隧道施工难度等级对应的单位隧道体积的施工单价；
采用该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统进行工程造价智能评估的方法包括如下步骤：
s1、将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点；
s2、同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔；
s3、并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积；
s4、计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级；
s5、同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述监测点布设模块采用均匀分布的方式将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，且若干监测点与各子区域一一对应。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度计算公式为δhi＝hi-h标，δhi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处钻孔深度，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，h标表示为预建造隧道的标准海拔高度。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述若干x射线检测仪分别固定在可以下降到各子区域钻孔底部的绳索上，且若干x射线检测仪与各绳索一一对应，用于对预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔底部进行周向扫描，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比计算公式为
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述各隧道施工难度等级包括一级隧道施工难度、二级隧道施工难度、三级隧道施工难度、四级隧道施工难度和五级隧道施工难度，其中隧道施工难度等级越高，表明该隧道的施工单价越高。
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：所述预建造的山体隧道工程的综合评估造价计算公式为
8.一种云评估平台，其特征在于：所述云评估平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个工程造价智能评估终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项所述的工程造价智能评估方法。