技术特征：
1.一种采集证据视频的方法，其特征在于，包括：在目标页面中提供用于进行证据视频采集的操作选项；通过所述操作选项接收到用户操作后，启动对目标物流包裹及其内容物进行证据视频采集的过程，并在采集过程中为用户提供提示信息，以使得采集到的证据视频中包括证据所需的关键图像内容；确定所述目标物流包裹对应的交易订单标识，将所述交易订单标识与所述证据视频之间的对应关系提交到服务端进行保存。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键图像内容包括多个环节的关键图像，以便通过所述多个环节的关键图像组成有效证据链；所述多个环节的关键图像内容包括以下部分或全部：所述目标物流包裹被打开前的图像，所述目标物流包裹关联的物流运单的图像，所述目标物流包裹被打开的过程，以及所述目标物流包裹被打开后，其中的内容物的关键图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在采集过程中为用户提供提示信息，包括：为用户提供多个步骤的提示信息，所述步骤的提示信息用于提示用户对其中一环节的关键图像内容进行采集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在提供所述提示信息后，对是否采集到对应的关键图像内容进行判断；如果是，则进行下一步的提示，否则提示用户改变对拍摄对象的放置位置或者与终端设备的距离。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在采集过程中为用户提供提示信息，包括：根据所述内容物对应的商品对象类别，确定需要为所述内容物采集的关键图像，并提供所述提示信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述内容物对应的商品对象类别包括：加工食品类；所述内容物的关键图像内容包括：所述内容物外包装上含有生产日期和/或生产批号信息的图像内容。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：提供用于为目标交易订单追加证据视频的操作选项，以用于在对所述目标物流包裹的内容物进行使用的过程中，追加证据视频；通过该操作选项接收到用户操作后，启动对所述内容物的证据视频采集过程，并在采集过程中为用户提供提示信息，以使得采集到的证据视频中包括证据所需的关键图像内容。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述关键图像内容包括多个环节的关键图像，以便通过所述多个环节的关键图像组成有效证据链；多个环节的关键图像内容包括以下部分或全部：所述内容物的外包装被打开前的图
像，所述内容物的外包装被打开的过程，以及所述内容物的外包装被打开后，其中的内容物的关键图像。9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在提供用于进行证据视频采集的操作选项时，还提供关于售后风险的提示信息。10.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述提示信息为语音提示信息。11.一种辅助进行纠纷处理的方法，其特征在于，包括：接收客户端提交的交易订单标识，以及对应的证据视频，所述证据视频是在客户端接收到用户的操作请求后，对用户收到的目标物流包裹及其内容物进行视频采集后生成的，其中，在采集所述证据视频的过程中，所述客户端还用于向用户提供提示信息，以使得采集到的证据视频中包括证据所需的关键图像内容；对所述交易订单标识与证据视频之间的对应关系进行保存；接收到针对所述交易订单标识发起的纠纷调解请求后，将所述证据视频提供给调解方用户客户端。12.一种辅助进行售后服务的方法，其特征在于，包括：接收客户端提交的交易订单标识，以及对应的证据视频，所述证据视频是在客户端接收到用户的操作请求后，对用户收到的目标物流包裹及其内容物进行视频采集后生成的，其中，在采集所述证据视频的过程中，所述客户端还用于向用户提供提示信息，以使得采集到的证据视频中包括证据所需的关键图像内容；对所述交易订单标识与证据视频之间的对应关系进行保存；接收到针对所述交易订单提交的售后服务请求后，如果选择的售后服务理由需要提供证据，则将所述证据视频提供给对应的卖方用户客户端。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。14.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请实施例公开了采集证据视频的方法及电子设备，所述方法包括：在目标页面中提供用于进行证据视频采集的操作选项；通过所述操作选项接收到用户操作后，启动对目标物流包裹及其内容物进行证据视频采集的过程，并在采集过程中为用户提供提示信息，以使得采集到的证据视频中包括证据所需的关键图像内容；确定所述目标物流包裹对应的交易订单标识，将所述交易订单标识与所述证据视频之间的对应关系提交到服务端进行保存。通过本申请实施例，能够帮助消费者更有效的进行维权。帮助消费者更有效的进行维权。帮助消费者更有效的进行维权。
技术研发人员：曹玮玮 俞恺 葛巍
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2022/2/7