一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统

1.本发明属于电厂投资决策分析技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统。


背景技术：

2.在电力经济学的发展进程中，电力大数据尤其是用电大数据的引入是对电力经济学科中通过电力看经济这一分支学科的重要补充和完善，开创了新的研究方向和方法。但是目前通过电力大数据与经济评价类数据进行关联结合分析的方法和结果不够直观明了，数据来源和数据选取还有很多需要进一步优化。为了充分利用电力大数据所蕴含的价值，需要对其进行更充分的分析探究；
3.以往的电力建设项目经济评价通常采用excel制作模型录入相应数据，通过excel的函数进行计算的形式来进行分析，结合计算分析的结果进行投资的判断。这种方式依靠人工的形式进行处理，对人员的专业性要求及高；且不能复制，增加了较大的工作量；灵活性较差，不能按需灵活调整；
4.单机版以及网络版的经济型评价系统均已出现，有一定的灵活性，且提高了效能，但是目前出现的这类系统仅仅只是通过录入的数据进行评价分析，并没有与投资决策进行关联，且目前的这类系统对于经济评价的参数和方法采取的是内嵌方式，入参数或者方法发生变化时无法调整，需要重新开发新的软件或者整体系统整体升级；
5.随着互联网及大数据相关技术的发展，计算引擎的组件化程度越来越高，且计算引擎模式在很多的项目中被使用，计算引擎顾名思义就是一个系统的动力核心，负责计算中数据的来源，数据的操作，数据的管理并将合适的计算结果根据要求给予返回，处理数据处理的目的不同会有很多不同的类别。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出目前出现的这类系统仅仅只是通过录入的数据进行评价分析，并没有与投资决策进行关联，且目前的这类系统对于经济评价的参数和方法采取的是内嵌方式，入参数或者方法发生变化时无法调整，需要重新开发新的软件或者整体系统整体升级的问题。
7.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
8.一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法，包括以下步骤：
9.s1：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；
10.s2:数据处理：
11.初次处理：首先通过预处理系统对采集的数据进行预处理，预处理数据再进行计
算，得出待评价和待预测项目投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，并结合资金成本率计算待评价和待预测项目的项目资金成本，之后根据以上对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，再结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至数据库中；
12.二次处理：将数据库中的数据结合经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析；
13.s3：生成报告：基于二次处理的分析结构对项目的重点指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，据此生成决策分析报告。
14.作为本发明的进一步方案，所述基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法应用于基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，所述基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统包括经济评价性子系统、可视化决策支持子系统、竞争评价地图子系统、经济评价数据库、云计算平台和云存储平台。
15.作为本发明的进一步方案，所述经济评价性子系统包括指标体系预处理管理系统、数据参数预处理管理系统、单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎，其中评价分为经济性评价和投资判断评价。
16.作为本发明的进一步方案，所述经济性评价子系统通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据，通过指标体系预处理管理系统和数据参数预处理管理系统对数据进行预处理。
17.作为本发明的进一步方案，所述预处理数据通过单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎进行计算，计算出待评价项目的投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，结合资金成本率计算待评价和待预测项目的项目资金成本。
18.作为本发明的进一步方案，所述根据对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至经济评价数据库中。
19.作为本发明的进一步方案，所述经济性评价通过输入基本参数，计算运算模型，再通过输入参数的敏感性分析生成图形、报表和评价报告，所述投资判断评价通过读取项目信息库，评价过程中进行管控，之后进行统计分析并进行消息提醒。
20.作为本发明的进一步方案，所述将通过经济性评价子系统得出的保存在经济评价数据库中的数据导出，并结合保存在经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析。
21.作为本发明的进一步方案，所述可视化决策支持，基于竞争力地图子系统的分析结果对项目的中的指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，并据此生成决策分析报告。
22.作为本发明的进一步方案，所述经济评价数据库包括行业数控、竞争对手数据、经济指标库、政策数据及区域数据。
23.与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
24.1、传统的电厂建设项目投资决策分析系统，引用数据较为缺乏，本系统引用数据更多，包括行业数据、竞争对手数据、经济指标库、政策数据和区域数据，其中数据的来源主要通过经济型评价工具、人工输入、网络爬虫导入、与第三方平台对接获取以及相关权威机构提供，数据来源的多样性，使得分析结果更加准确，而数据来源的权威性，则进一步的提高了分析结果的精确性。
25.2、目前出现的经济性评价系统仅仅通过录入数据进行评价分析，未与投资决策挂钩，造成分析过程不够灵活，结果无法贴合实际情况，本系统通过加入可视化决策支持子系统，基于竞争力地图子系统的分析结果对项目的中的指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，以此生成决策分析报告，使得分析结果更加准确。
附图说明
26.图1为本发明的总系统结构示意图；
27.图2为本发明经济性评价子系统的第一结构示意图；
28.图3为本发明经济性评价子系统的第二结构示意图；
29.图4为本发明的经济性评价结构示意图；
30.图5为本发明的投资判断评价结构示意图；
31.图6为本发明的竞争评价地图子系统结构示意图；
32.图7为本发明的竞争力分析结构示意图；
33.图8为本发明的情报地图结构示意图；
34.图9为本发明的可视化决策支持子系统结构示意图；
35.图10为本发明经济评价数据库的组成结构示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
37.请参阅图1-图10，本发明提供一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法，包括以下步骤：
38.s1：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；
39.s2:数据处理：
40.初次处理：首先通过预处理系统对采集的数据进行预处理，预处理数据再进行计算，得出待评价和待预测项目投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，并结合资金成本率计算待评价和待预测项目的
项目资金成本，之后根据以上对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，再结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至数据库中；
41.二次处理：将数据库中的数据结合经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析；
42.s3：生成报告：基于二次处理的分析结构对项目的重点指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，据此生成决策分析报告。
43.具体的，如图1所示，基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法应用于基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统包括经济评价性子系统、可视化决策支持子系统、竞争评价地图子系统、经济评价数据库、云计算平台和云存储平台。
44.具体的，如图2和图3所示，经济评价性子系统包括指标体系预处理管理系统、数据参数预处理管理系统、单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎，其中评价分为经济性评价和投资判断评价。
45.具体的，如图2所示，经济性评价子系统通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据，通过指标体系预处理管理系统和数据参数预处理管理系统对数据进行预处理。
46.具体的，如图2所示，预处理数据通过单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎进行计算，计算出待评价项目的投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，结合资金成本率计算待评价和待预测项目的项目资金成本。
47.具体的，如图2所示，根据对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至经济评价数据库中。
48.具体的，如图4和图5所示，经济性评价通过输入基本参数，计算运算模型，再通过输入参数的敏感性分析生成图形、报表和评价报告，投资判断评价通过读取项目信息库，评价过程中进行管控，之后进行统计分析并进行消息提醒。
49.具体的，如图8所示，将通过经济性评价子系统得出的保存在经济评价数据库中的数据导出，并结合保存在经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析。
50.具体的，如图6至图9所示，可视化决策支持，基于竞争力地图子系统的分析结果对项目的中的指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，并据此生成决策分析报告。
51.具体的，如图10所示，经济评价数据库包括行业数控、竞争对手数据、经济指标库、政策数据及区域数据。
52.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。