技术特征：
1.一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法，其特征在于：包括以下步骤：s1：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；s2:数据处理：初次处理：首先通过预处理系统对采集的数据进行预处理，预处理数据再进行计算，得出待评价和待预测项目投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，并结合资金成本率计算待评价和待预测项目的项目资金成本，之后根据以上对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，再结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至数据库中；二次处理：将数据库中的数据结合经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析；s3：生成报告：基于二次处理的分析结构对项目的重点指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，据此生成决策分析报告。2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法应用于基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，所述基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统包括经济评价性子系统、可视化决策支持子系统、竞争评价地图子系统、经济评价数据库、云计算平台和云存储平台。3.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述经济评价性子系统包括指标体系预处理管理系统、数据参数预处理管理系统、单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎，其中评价分为经济性评价和投资判断评价。4.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述经济性评价子系统通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据，通过指标体系预处理管理系统和数据参数预处理管理系统对数据进行预处理。5.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述预处理数据通过单因素不确定分析及预测系统、多因素不确定分析及预测系统、试算系统、预警系统和计算引擎进行计算，计算出待评价项目的投产后增量收入与运维成本，并利用价值链分析工具以及财务计算模型计算出项目的投产后分摊成本，结合资金成本率计算待评价和待预测项目的项目资金成本。6.根据权利要求5所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述根据对待评价和待预测项目计算出来的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本，结合计算引擎与经济评价模型通过云计算平台对待评价项目的经济可行性进行分析，分析计算出来的值均保存至经济评价数据库中。7.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其
特征在于：所述经济性评价通过输入基本参数，计算运算模型，再通过输入参数的敏感性分析生成图形、报表和评价报告，所述投资判断评价通过读取项目信息库，评价过程中进行管控，之后进行统计分析并进行消息提醒。8.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述将通过经济性评价子系统得出的保存在经济评价数据库中的数据导出，并结合保存在经济评价数据库中的已投运发电机组信息、建设中发电机组信息、区域新能源消纳水平、区域电量需求水平、光伏资源数据、区域电网容量、区域风资源容量等数据利用对标与竞争力分析工具、能源与政策研究工具进行深入分析。9.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述可视化决策支持，基于竞争力地图子系统的分析结果对项目的中的指标及参数进行对标决策，并将分析结果与行业内的平均水平及领先水平进行比较，并据此生成决策分析报告。10.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析系统，其特征在于：所述经济评价数据库包括行业数控、竞争对手数据、经济指标库、政策数据及区域数据。
技术总结
本发明公开了一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统，包括以下步骤：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；数据处理分为初次处理和二次处理；生成报告；传统的电厂建设项目投资决策分析系统，引用数据较为缺乏，本系统引用数据更多，包括行业数据、竞争对手数据、经济指标库、政策数据和区域数据，其中数据的来源主要通过经济型评价工具、人工输入、网络爬虫导入、与第三方平台对接获取以及相关权威机构提供，数据来源的多样性，使得分析结果更加准确，而数据来源的权威性，则进一步的提高了分析结果的精确性。则进一步的提高了分析结果的精确性。则进一步的提高了分析结果的精确性。
技术研发人员：公茂果 邢立宁 王勇 张明阳 张普照 武越 王善峰
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/2/10