技术特征：
1.应用于一种计及电动汽车用户充放电选择的充放电电价的定价方法，该方法包括电动汽车用户充放电选择的确定方法、充放电电价的定价方法和充放电定价多目标模型求解方法，其特征在于：根据用户对充放电价的表现，分析了不同用户充放电转移与电价变化的关联关系，充放电定价方法从电网、运营商和用户角度结合优化目标和约束条件，构建了协调多主体利益的充放电定价多目标模型，充放电定价多目标模型求解方法依据人工鱼群算法进行相应的改进，提出改进免疫鱼群算法对多目标模型进行优化。2.根据权利要求1所述的应用于一种计及电动汽车用户充放电选择的充放电电价的定价方法，其特征在于：根据用户的消费心理，将电动汽车用户对电价的响应方式分为正常响应状态、响应极限的饱和状态、无响应的截止状态三种，每一种响应方式都会对应不同的负荷转移率曲线，为求解不同响应用户的负荷转移率曲线就要确定其斜率、响应饱和值、死区阈值；所述的正常响应状态即线性区，响应极限的饱和状态即饱和区，无响应的截止状态即死区。3.根据权利要求2所述的应用于一种计及电动汽车用户充放电选择的充放电电价的定价方法，其特征在于：分析电动汽车用户充放电转移率曲线的参数时，采用最小二乘法，通过充放电负荷的估计值和实际负荷最小化误差的平方和动态寻找充放电转移率曲线的最佳拟合曲线参数；当在计算用户规模较大时，采用局部加权的最小二乘法消除异扰动项之间的异方差，使得拟合的参数值为有效估计为无偏的。4.根据权利要求1所述的应用于一种计及电动汽车用户充放电选择的充放电电价的定价方法，其特征在于：设计了单位投入成本函数，以电网负荷峰谷差最小、运营商新增成本最小及用户用电满意度最大作为优化目标，基于电动汽车行程、电池负荷状态、充放电时间和放电价格等约束条件，构建了协调多主体利益的充放电定价多目标模型。5.根据权利要求1所述的应用于一种计及电动汽车用户充放电选择的充放电电价的定价方法，其特征在于：在人工鱼群算法基础上结合免疫算法和pareto最优解集，提出了基于收缩空间的改进免疫鱼群算法对模型进行多目标优化。
技术总结
本发明涉及充放电电价的定价领域，具体而言，涉及应用于计及电动汽车充放电选择的充放电电价的定价方法。本发明中的电动汽车用户充放电选择的确定方法是通过激励政策或者电价优化方案来调整用户用电结构，从而减少某段时间内的充放电负荷。根据用户的消费心理，将电动汽车用户对电价的响应方式分为正常响应状态(即线性区)、响应极限的饱和状态(即饱和区)、无响应的截止状态(即死区)三种，每一种响应方式都会对应不同的负荷转移率曲线，为求解不同响应用户的负荷转移率曲线就要确定其斜率、响应饱和值、死区阈值。采用最小二乘法，通过充放电负荷的估计值和实际负荷最小化误差的平方和动态寻找充放电转移率曲线的最佳拟合曲线参数。合曲线参数。合曲线参数。
技术研发人员：王秀茹 韩少华 王云杰 庞吉年 刘刚 毛王清 贺国梁
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
技术研发日：2021.12.03
技术公布日：2022/3/4