技术特征：
1.一种基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，其包括：步骤一：针对预定区域进行区域网格划分；步骤二：基于区域a的网格划分结果随机产生m个可行的机场群布局策略p
m
；步骤三：建立机场群空间满意度模型，根据机场距离满意度构建目标函数z；步骤四：模型计算；步骤五：布局优化迭代调整；步骤六：得到机场群空间布局策略p
m
，以及全局最优解p
g
，输出计算最大的机场群空间满意度max z。2.如权利要求1所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，对于预定区域a，利用方形网格布满区域a，将区域a划分为n1行n2列个子区域，各子区域将区域a全部覆盖。3.如权利要求2所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，任意子区域可表示(i,j):其中：n1＝{1,2,3,
…
,n
1-1,n1}表示位置编号i的集合；n2＝{1,2,3,
…
,n
2-1,n2}表示位置编号j的集合。4.如权利要求3所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，随机生成机场群布局初始解的集合p＝{p1,p2,
···
,p
m
}，m≥1，若p
m
满足：5.如权利要求4所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，为便于初始可行解p
m
优化，引入动态因子v
m
：其中，r
ij
为随机数，取值范围为0≤r
ij
≤1，可随机生成。6.如权利要求5所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，为提高机场群服务能力，根据机场群空间满意度构建目标函数z，对目标函数z进行求解，实现区域a内机场群空间满意度z最大。7.如权利要求6所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，区域a内存在机场群n3，对每一个k∈n3,计算子区域(i,j)内居民到达第k个机场的空间可达性a
ijk
：其中：n3＝{1,2,3,
…
,n
3-1,n3}表示机场的集合；q
k,max
表示第k个机场的最大客运保障
能力；d
k,max
分别表示第k个机场的最大服务覆盖半径；和分别表示子区域(i,j)到达第k个机场的平均距离和平均速度。8.如权利要求7所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，区域(i,j)到该机场所需的实际时间为t
ijk
：9.如权利要求9所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，设子区域(i,j)的需求量为w
ij
，则依据机场的可达性a
ijk
，可计算子区域(i,j)到第k个机场流量w
ijk
。10.如权利要求9所述的基于可达性的机场群空间布局优化方法，其特征在于，子区域(i,j)到第k个机场距离满意度函数为：
技术总结
本发明涉及一种基于可达性的机场群空间布局优化方法，其包括如下步骤，步骤一、针对预定区域进行区域网格划分；步骤二：基于区域A的网格划分结果随机产生m个可行的机场群布局策略P
技术研发人员：陈一村 陶西贵 赵健 唐振宇 邓烨 幺梅利 朱云 马媛媛
受保护的技术使用者：中国人民解放军军事科学院国防工程研究院
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/8/2