技术特征：
1.财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，包括如下步骤，s1、对获取的未对账数据按预设规则进行分组；s2、基于分组数据，按照预设计算规则计算分组数据中应收账款数额；s3、判断应收账款数额是否错误，若是，则执行步骤s4；s4、对错误的应收账款数额涉及的分组数据再分组，筛选产生错误数据所在的再分组；其中，再分组数据为基于预设周期条件下的再分组；s5、将产生错误数据所在的再分组数据，按照预设计算规则计算具体错误单据；s6、对错误的应收账款数额按照科目进行科目分组，并匹配预设错误类型；s7、基于错误类型生成适配目标解决方案，进行反馈以指示修复。2.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s7中基于错误类型生成适配目标解决方案，并进行反馈以指示修复，包括判断是否成功生成目标解决方案；若是，则进行反馈；若否，则反馈人工修复错误提示。3.根据权利要求2所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，所述人工修复错误，包括将分组数据进行调整，并对数据库进行更新。4.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s1中对获取的未对账数据按预设规则进行分组，包括基于应收款、已收款、未收款关联查询并按照用户进行分组。5.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s1之前还包括，基于预设条件查询未对账数据；其中，预设条件包括项目、计费日期、计费科目及其他。6.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s2中，预设计算规则为已收款与未收款之和是否与应收款相等。7.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s4对生成错误应收账款数额涉及的分组数据再分组，筛选产生错误数据所在的再分组，包括根据错误数据查询出分组，进行计费年月再分组，筛选出错误数据所在月份。8.根据权利要求7所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s5对产生错误数据所在的再分组数据，按照预设计算规则计算具体错误单据，包括根据月份错误数据逐一排查具体错误单据，其中，预设计算规则为已收款与未收款之和是否与应收款相等。9.根据权利要求1所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s5还包括对具体错误单据进行备份及上报。10.根据权利要求1-9任一项所述的财务管理系统中对账错误智能修复方法，其特征在于，步骤s6中预设错误类型包括应收错误、已收错误、未收错误及其他四类。
技术总结
本发明公开了财务管理系统中对账错误智能修复方法，涉及财务管理系统，包括，S1、对获取的未对账数据按预设规则进行分组；S2、基于分组数据，按照预设计算规则计算分组数据中应收账款数额；S3、判断应收账款数额是否错误，若是，则执行S4；S4、对错误的应收账款数额涉及的分组数据再分组，筛选产生错误数据所在的再分组；其中，再分组数据为基于预设周期条件下的再分组；S5、将产生错误数据所在的再分组数据，按照预设计算规则计算具体错误单据；S6、对错误的应收账款数额按照科目进行科目分组，并匹配预设错误类型；S7、基于错误类型生成适配目标解决方案，进行反馈以指示修复。本发明可有效提高工作效率、降低企业公司成本。降低企业公司成本。降低企业公司成本。
技术研发人员：李宗奎
受保护的技术使用者：点都互联科技有限公司
技术研发日：2022.09.29
技术公布日：2022/12/29