1.一种多语言词权重分析模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击数据包括响应信息的被点击次数，所述响应信息与所述请求文本关联；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多语言词权重分析模型包括编码层和分类层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述编码层对所述训练样本进行编码，获取所述训练样本的词权重向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.一种多语言词权重分析方法，其特征在于，所述方法包括：
7.一种多语言词权重分析模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述点击数据包括响应信息的被点击次数，所述响应信息与所述请求文本关联；
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述训练模块包括编码模块、分类模块和更新模块；
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述编码模块包括第一编码模块、第二编码模块和第三编码模块；
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一编码模块包括通用句子编码模块，所述第二编码模块包括位置编码模块，所述第三编码模块包括至少两个自注意力模块。
12.一种多语言词权重分析装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行，以使得所述计算机设备实现如权利要求1至5任一所述的多语言词权重分析模型的训练方法，或如权利要求6所述的多语言词权重分析方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的多语言词权重分析模型的训练方法，或如权利要求6所述的多语言词权重分析方法。