1.一种基于成果转换标准的整合制定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于成果转换标准的整合制定方法，其特征在于，所述训练好的网络模型由摘要式文本生成子网络和章节逻辑结构生成子网络构成；摘要式文本生成子网络输出所述生成的多个摘要式短文本，其中，所述生成的多个摘要式短文本以多个预测词语的形式被序列化地输出，一个预测词语为一个字符串，摘要式文本生成子网络对各预测词语分别输出每个预测词语在生成过程中的预测的概率作为词语预测概率、以及统计该预测词语在训练数据集真实出现的概率作为词语真实概率；章节逻辑结构生成子网络将所述多个预测词语进行逻辑性重构，进行逻辑性重构即是章节逻辑结构生成子网络预测出所述多个预测词语对应需要的章节的数量，以一个章节在各个章节中的顺序按顺序作为一个节点，预测各个预测词语对应出现在各个节点中的概率作为章节预测概率、以及统计该预测词语在训练数据集真实出现在各节点对用顺序的概率作为章节真实概率；由此，所述训练好的网络模型输出所述多个预测词语。
3.根据权利要求2所述的一种基于成果转换标准的整合制定方法，其特征在于，在得到所述训练好的网络模型后，当有不属于训练数据集的新的数据加入时，使用所述新的数据对所述训练好的网络模型进行微调，具体为：
4.根据权利要求2所述的一种基于成果转换标准的整合制定方法，其特征在于，在得到所述训练好的网络模型后，当有不属于训练数据集的新的数据加入时，根据预测词语的词语预测概率、词语真实概率、章节预测概率以及章节真实概率，构建预测搜索平面，再在预测搜索平面上进行预测搜索，然后输出各预测词语，传输至客户端或保存至数据库。
5.一种基于成果转换标准的整合制定系统，所述一种基于成果转换标准的整合制定系统实现如权利要求1至4中任一项所述的一种基于成果转换标准的整合制定方法中的各步骤，所述一种基于成果转换标准的整合制定系统包括：
6.一种计算机设备，其特征在于，权利要求5所述的一种基于成果转换标准的整合制定系统运行于所述一种计算机设备中，所述一种计算机设备包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现所述生成模块中的方法。
7.一种存储介质，其特征在于，所述一种存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现权利要求6所述的所述生成模块中的方法。