1.一种机器阅读理解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机器阅读理解方法，其特征在于，对接收到的预设问题文本和预设段落文本进行处理，得到输入序列的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的机器阅读理解方法，其特征在于，在得到输入序列之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的机器阅读理解方法，其特征在于，将所述输入序列输入至预训练模型，输出向量特征集合的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的机器阅读理解方法，其特征在于，对所述向量特征集合中每两个相邻的所述向量特征进行整合，得到目标向量特征集合的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的机器阅读理解方法，其特征在于，基于所述目标向量特征集合，从所述预设段落文本中确定与所述预设问题文本匹配的答案文本的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的机器阅读理解方法，其特征在于，在将降维后的所述目标向量特征输入至预设输出层之前，还包括：
8.一种机器阅读理解装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的机器阅读理解方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的机器阅读理解方法。