技术特征：1.一种基于视觉transformer的多细粒度遮挡行人重识别方法，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于视觉transformer的多细粒度遮挡行人重识别方法，其特征在于步骤5的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种基于视觉transformer的多细粒度遮挡行人重识别方法，其特征在于步骤6的具体步骤为：
技术总结本发明提出一种基于视觉Transformer的多细粒度遮挡行人重识别方法，属于图像处理领域。包含一个全局分支和三个局部分支。在多分支架构的设计中，我们在通道注意力和空间注意力的基础上，通过联合交互不同细粒度分支的特征信息，设计了跨分支注意力模块，以此来强化各个分支之间的相互关系，调和在不同遮挡程度上，全局分支和局部分支的重要关系。在骨干网络视觉Transformer的设计中，提出特征增强模块F，其不仅能够获取到Transformer的全局感知信息，也能综合卷积操作的局部感受野，实现对图像全局特征和局部特征的把控，弥补图像中行人被不同程度遮挡带来的特征缺失问题。通过特征增强模块和跨分支注意力模块，我们的模型能够更好的适应遮挡行人重识别场景。
技术研发人员：张静,郭权浩,刘娟秀,郝茹茜,王祥舟,杜晓辉,刘霖,刘永
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/13