1.一种基于主动领域适应学习的地质建模方法，根据目标域无标签的地质样本对源域预测模型进行调整，得到目标域预测模型，并通过目标域预测模型得到地质模型；其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：步骤一中求解图拉普拉斯矩阵候选集合时，具体包括：
3.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于，步骤一中，所述优化问题如下：
4.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：步骤三具体包括：
5.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：所述优化问题如下：
6.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：所述二次标签请求包括：
7.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：如果地质样本为测井数据样本，则测井数据样本x为由同一深度上的测井值sp、gr、ac、r25、cond组成的向量，d为测井总数；测井数据样本的标签为需要解释的地质信息，如果需要解释岩性，则c为岩性总数，y为独热编码，如果需要解释物性，则
8.如权利要求1所述的基于主动领域适应学习的地质建模方法，其特征在于：如果地质样本为地震属性数据样本，则地震属性数据样本x为由同一方位上的地震属性值组成的向量，d为地震属性总数，地震属性数据样的标签为需要解释的地质信息，如果需要解释岩性，则c为岩性总数，y为独热编码，如果需要解释物性，则
9.一种基于主动领域适应学习的地质建模系统，根据目标域无标签的地质样本对源域预测模型进行调整，得到目标域预测模型，并通过目标域预测模型得到地质模型；其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。