1.一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，首先从智能中台获取工业知识图谱，根据待输入的查询问题和所述工业知识图谱生成知识图谱三元组训练数据，然后根据llm大语言模型构建微调模型，最后将所述三元组训练数据输入至所述微调模型中，得到知识图谱逻辑链溯源回答。
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，所述基于大语言模型的微调方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，所述步骤s12具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的微调方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：
7.一种基于大语言模型的微调系统，其特征在于，包括预处理单元、构建单元、预测单元；所述预处理单元，用于从智能中台获取工业知识图谱，根据待输入的查询问题和所述工业知识图谱生成知识图谱三元组训练数据；
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序；当所述计算机程序在所述处理器上执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的基于大语言模型的微调方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令；当所述计算机指令在如权利要求8所述的电子设备上执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的基于大语言模型的微调方法。