技术特征：1.一种面向工业云的工作流任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种面向工业云的工作流任务调度方法，其特征在于，步骤1中，解空间内的所有粒子集合形成种群，其中每个粒子皆代表一个解向量，解向量维度代表工作流中的任务数量，粒子每个分量取值代表可调度虚拟机的编号；
3.根据权利要求1所述的一种面向工业云的工作流任务调度方法，其特征在于，步骤2具体为：
4.根据权利要求3所述的一种面向工业云的工作流任务调度方法，其特征在于，步骤3具体为：
5.根据权利要求1所述的一种面向工业云的工作流任务调度方法，其特征在于，步骤3-2中，惯性权重迭代策略为：
技术总结本发明属于工业云计算技术领域，公开了一种面向工业云的工作流任务调度方法，其获取工作流任务中待调度任务队列数据，根据任务量级对粒子进行编码，并建立多目标权衡调度模型；采用Logistic混沌扰动对种群粒子的速度与位置初始化，将调度模型作为适应度函数计算粒子的适应度，得出全局最优解和每个粒子的局部最优解；采用主从种群策略对种群进行分群并进行迭代更新，使从群能够向不同方向进化，并为主群提供局部最优解信息；采用惯性权重策略对粒子的速度与位置进行更新，实现精细搜索。在一定程度上加速求解过程，避免陷入局部最优解，从而降低工作流调度的最大完成时间、执行成本和负载均衡。
技术研发人员：亓晋,陈孟玺,孙雁飞,董振江,郭宇锋,徐飞易
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：技术公布日：2024/5/8