技术特征：1.一种基于半监督对比学习的场景文本编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)所述的准备训练数据，并对其进行初步预处理的方法包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)所述的对样式文本图像is中的文本进行擦除对包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)所述的对样式文本图像is和标准内容文本图像ic进行预变换的操作，包括如下步骤：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(4)所述的对i′s中的文本进行编辑的过程包括如下步骤：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(5)所述模型的推理过程包含如下步骤：
7.一种基于半监督对比学习的场景文本编辑装置，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述一个或多个处理器执行所述可执行代码时，用于实现权利要求1-6中任一项所述的一种基于半监督对比学习的场景文本编辑方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的一种基于半监督对比学习的场景文本编辑方法。
技术总结一种基于半监督对比学习的场景文本编辑方法和装置，其方法包括：准备训练数据，包含样式文本图像I<subgt;s</subgt;和标准内容文本图像I<subgt;c</subgt;以及合成图像相应的标签；对样式文本图像I<subgt;s</subgt;中的文本进行擦除，得到无文本的背景图O<subgt;b</subgt;以及I<subgt;s</subgt;对应的掩码图Mask<subgt;s</subgt;；对样式文本图像l<subgt;s</subgt;和标准内容文本图像I<subgt;c</subgt;进行预变换，即对I<subgt;s</subgt;进行背景过滤和样式增强得到I′<subgt;s</subgt;，并对I<subgt;c</subgt;的文本方向进行调整，使其和I<subgt;s</subgt;的文本方向一致得到I′<subgt;c</subgt;；对I′<subgt;s</subgt;中的文本进行编辑，使其具有I′<subgt;c</subgt;的文本内容，并与背景特征融合得到初步的目标文本图像与其对应的掩码图Mask<subgt;t</subgt;；训练时，再结合对比学习策略对所得结果进行优化；在推理过程中，将与Mask<subgt;t</subgt;以及O<subgt;b</subgt;执行一种笔划级别的修改，得到最终编辑完成的目标文本图像O<subgt;t</subgt;。
技术研发人员：殷敏,梁浩然,谢亮,赵邢,梁荣华
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：技术公布日：2024/3/4