1.一种运动数据处理方法，其特征在于，包括：
2.一种关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的运动数据处理方法，包括：
3.根据权利要求2所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述根据每个所述训练数据帧作为关键帧时的决策价值选取关键帧，包括：
4.根据权利要求2所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述训练状态和所述更新状态计算所述关键帧的决策奖励，包括：
5.根据权利要求4所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述训练数据帧中包括多个关键点；计算重建误差的步骤包括：
6.根据权利要求2所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述单元训练数据和所述关键帧的决策奖励计算损失值，包括：
7.根据权利要求6所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述单元训练数据存储在回放缓存中，所述回放缓存包括缓存容量；所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的关键帧提取模型的训练方法，其特征在于，所述获取训练数据集之前，还包括：
9.一种关键帧提取模型的训练装置，其特征在于，应用如权利要求2至8中任一项所述的关键帧提取模型的训练方法，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求2至8中任一项所述的关键帧提取模型的训练方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求2至8中任一项所述的关键帧提取模型的训练方法。