1.一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，在步骤s100中，所述布置光学动作数据分析场景的方法是：布置光学动作数据分析场景，光学动作数据分析场景中包括光学动作捕捉系统和若干个虚拟主播；其中光学动作捕捉系统由若干个光学动作捕捉镜头、若干个反光标记、若干个动作捕捉服、计算机终端以及poe交换机构成；一个虚拟主播对应一个动作捕捉服以及若干个反光标记，反光标记均匀附着在动作捕捉服上，光学动作捕捉镜头是基于红外光的光学动作捕捉镜头。
3.根据权利要求1所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，在步骤s200中，所述从光学动作数据分析场景获取反光标记的三维坐标的方法是：任意时刻下光学动作捕捉镜头发出特定波长的红外光，照射到反光标记，光学动作捕捉镜头接收到反光标记反射的红外光并利用poe交换机将反光标记的位置信息转换为数据传输到计算机终端，计算机终端构建反光标记在光学动作数据分析场景中的三维图像，根据任一时刻下的三维图像获得反光标记在该时刻下的三维坐标，设定一个时间段wds，wds∈[0.5,5]秒，反光标记每隔wds获得一次三维坐标。
4.根据权利要求1所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，在步骤s300中，所述根据反光标记的三维坐标计算获得光捕核向值的方法是：对同一个虚拟主播，设定一个时间段作为光捕周期tn，tn∈[1.5,5]小时，在最近的tn时段内以同一时刻下不同反光标记的三维坐标作为一列，以同一反光标记不同时刻下的三维坐标作为一行构建一个矩阵记作时序坐标矩阵；计算任一个三维坐标中x、y和z轴上的坐标值的平均值记为该三维坐标的标化值sdv；
5.根据权利要求1所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，在步骤s300中，所述根据反光标记的三维坐标计算获得光捕核向值的方法是：设定一个时间段作为光捕周期tn；三维坐标中的x、y和z轴上的读值均定义子坐标值；任一时刻与其前一个时刻之间分别将x、y和z轴上的子坐标值作差，获得的值中的最大值记为该时刻的轴征值；
6.根据权利要求1所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法，其特征在于，在步骤s400中，所述利用光捕核向值对光学动作数据进行标记并对虚拟主播进行区分操作的方法是：由虚拟主播同一时刻下的各个反光标记对应的光捕核向值组成质核向序列，虚拟主播连续获得质核向序列，将任一时刻与其前一个时刻的质核向序列的欧氏距离记为该时刻下虚拟主播的第一动作偏差，将所有虚拟主播历史中获得的各个第一动作偏差的平均值记为第二动作偏差；若当前时刻下虚拟主播的第一动作偏差小于第二动作偏差，则将当前时刻标记为该主播的糊化时刻，设定一个时间段作为光捕周期tn，tn∈[1.5,5]小时，如果任一虚拟主播的最近的tn内糊化时刻在所有时刻中的占有比例大于预设比例，其中预设比例的区间为[60%-70%]，则预警该虚拟主播存在光学动作数据失真风险，为该虚拟主播在该时刻下各个反光标记进行失真标记，对该虚拟主播进行区分操作，即提高光学动作对该主播捕捉镜头的帧率5%-20%。
7.一种基于光学动作数据的虚拟主播区分系统，其特征在于，所述一种基于光学动作数据的虚拟主播区分系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的一种基于光学动作数据的虚拟主播区分方法中的步骤，所述一种基于光学动作数据的虚拟主播区分系统能运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。