1.一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述模型训练平台将数据集分割的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述子集分析模块获取优先处理参数的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，获取数据子集中的所有的数据的储存时刻与当前时刻，获得两者之间的时间差值，并将其标记为时长值sc，获取所有的时长值sc的平均值，并将其标记为均时值jt；
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述模型训练平台获得数据子集分配名单的具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述计算分析模块获取优先计算参数的具体过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述模型训练平台获得计算节点分配名单的具体过程如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数据协同处理方法，其特征在于，所述自动分配模块将数据子集和分析节点i进行对应的具体过程如下：
9.一种基于大模型的数据协同处理系统，其特征在于，包括数据输入模块、模型训练平台、子集分析模块、计算分析模块、自动分配模块以及结果显示模块；
10.根据权利要求9所述的一种基于大模型的数据协同处理系统，其特征在于，所述结果显示模块用于将所有的计算结果进行汇合并显示，完成大模型训练。